Featured

Business

Design

Education

How-to & DIY

Marketing & SEO

Programming

Research

Science

Storyboards

Technology

ShinU

PRO shinu

0 Stars

@data_analyst_

しんゆう

データ分析とインテリジェンス
https://note.com/shinu/

Decks

データ整備の「やり方」はどうなっていくか

PRO

2

800

ABテスト入門

PRO

0

1.3k

「データ」の依頼のやり方

PRO

5

1.9k

メタデータの5W1H 考え方編

PRO

0

1.2k

データ整備の基礎

PRO

15

9.1k

データ整備とどう付き合うか

PRO

2

2k

データ分析は「次にどうするかを決めるため」にやること

PRO

3

4.2k

事業に貢献するデータ基盤を作ろう・考え方編 / data_engineering_study_2

PRO

15

15k

抽出の仕事をうまくやるために必要なこと / maemuki-data-seibinin05

PRO

1

3.4k

どうやって「データを整備すると良いことがある」を周りに伝えるか / maemuki-data-seibinin04

PRO

3

4.2k

定性と定量は越境できない / insight_tokyo02

PRO

3

2.4k

最低限これだけは整備しておいた方がいいこと / maemuki-data-seibinin03

PRO

5

5.7k

抽出や集計の依頼を受ける時に気を付けていること / https://speakerdeck.com/shinu/maemuki-data-seibinin02

PRO

7

5.7k

データ分析の神話に対する私見 / myth_of_data_analytics

PRO

5

4k

データアーキテクト（データ整備人）の概観とこれからの展望と課題 / maemuki_data_seibinin01

PRO

23

30k

AI導入やプロジェクトでよく見かける「失敗するパターン」 / patterns_of_failure

PRO

2

1.6k

それでも「データ分析」で仕事をしたい人のためのデータ分析業界長期予報とこれからの選択肢についてv2.2.1_最終_0802更新(3) / forecast_v2

PRO

12

10k

個人的な経験と偏見に基づくエンジニアによくみられる傾向とうまく付き合うための対策の考察 / bunsekiigai

PRO

2

1.8k

Speaker Deck Pro: Add privacy options and schedule the publishing of your decks Upgrade