Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ヘビータブユーザーが ワークスペースの利用でどのように変わったか / 2023-05-16 ...
Search
Kenichiro Kishida
May 16, 2023
Technology
390
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
ヘビータブユーザーが ワークスペースの利用でどのように変わったか / 2023-05-16 Vivaldi User Meetup TOKYO 2023
Kenichiro Kishida
May 16, 2023
More Decks by Kenichiro Kishida
See All by Kenichiro Kishida
Compression Streams API によるブラウザネイティブなデータ圧縮/jsfes2025
sizuhiko
0
82
Compression Streams API によるブラウザネイティブなデータ圧縮 /phpstudy-182
sizuhiko
0
84
Code兄弟での CI/CDをいい感じにする方法 / phpstudy-2024-06
sizuhiko
0
230
Webアクセシビリティワークショップを社内でやってみた / phpconfuk-2024
sizuhiko
1
430
デベロッパーよ 健康でいるためには 寝て 旅をして 趣味を持って メンタル大切に / DE-RADIO-2023-06-26
sizuhiko
0
210
Node.js v18 ベースイメージを使った AWS Lambda アプリ開発におけつ光と影 / 2023-04-23 JavaScript Fes
sizuhiko
0
260
@swc-node/jest を使って テストを高速化する/jsfes-2022
sizuhiko
0
430
Rails 7の採用提案で注目を集め始めた Import maps の過去、現在、そして未来について/de radio 2
sizuhiko
2
1.5k
勉強会主体で サービスを作るということ/esm-meetup-3
sizuhiko
0
390
Other Decks in Technology
See All in Technology
Level Up Your CDK DX: 5 Tools I’ve Been Building
gotok365
2
180
多摩川(.dev)ランニング入門 / Tamagawa.dev#3
fujiwara3
3
310
DINO-EdgeQuery:Edge-First Polygon Decoding for Building Footprint Extraction from Satellite Imagery
lehupa
0
130
Genie Code ワークショップ 応用編 / Genie-Code-Workshop-advanced
databricksjapan
PRO
0
280
GuardDuty 検知対応を DevOps Agent で効率化しようとしている話 / GuardDuty Investigations with DevOps Agent
masahirokawahara
1
250
全員がプロダクトへ向き合う組織を持続成長させるために——組織づくりのフライホイールと4象限 / The Flywheel Model and Four Quadrants for Organizational Design
hiro_torii
3
670
データエンジニアリングワークショップ:Auto LoaderとSparkで学ぶデータパイプライン構築
databricksjapan
PRO
0
120
Azure Cost Management の FOCUS コストデータを迷わず読むための“3つの軸”
tetsuyaooooo
0
120
指示待ちから変化に応じるClaude Codeへ!~環境からAgentへの帰り道を作る~
gotalab555
9
1.8k
Sony-DroidKaigi2026
sony
1
300
[RSJ26] Building a VLA Model Based on Self-Distilled Classification
keio_smilab
PRO
0
180
作り直せるコードは迅速に 作り直せないDBは慎重に - AI時代のプロダクトエンジニアが「判断の不可逆性」で開発速度を変える話
kinosuke01
0
150
Featured
See All Featured
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
4.6k
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
2
860
Between Models and Reality
mayunak
4
440
A Guide to Academic Writing Using Generative AI - A Workshop
ks91
PRO
1
410
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
680
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
970
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
430
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
A better future with KSS
kneath
240
18k
KATA
mclloyd
PRO
35
15k
Breaking role norms: Why Content Design is so much more than writing copy - Taylor Woolridge
uxyall
1
390
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
700
Transcript
7JWBMEJ6TFS.FFUVQ50,:0 ,FOJDIJSP,JTIJEB !TJ[VIJLP ϔϏʔλϒϢʔβʔ͕ ϫʔΫεϖʔεͷར༻Ͱ ͲͷΑ͏ʹมΘ͔ͬͨ
,FOJDIJSP,JTIJEB TJ[VIJLP!HNBJMDPN !TJ[VIJLP IUUQTHJUIVCDPNTJ[VIJLP IUUQCMPHPQFOUPLZPKQ
https://blog.open.tokyo.jp/2021/07/11/pong-swoosh.html PR
wͨ͘͞ΜͷΟϯυλϒΛ։͖ͬͺͳ ͠ʹ͍ͯ͠Δ ͍ͨ ਓ wϫʔΫεϖʔεΛͬͯΈͨਓͷײΛฉ ͖͍ͨਓ w7JWBMEJϢʔβʔͷਓʢ͍શһͰ͢Ͷʂ ຊͷλʔήοτϢʔβʔ
ϫʔΫεϖʔεͷ͓͞Β͍
wతผʹΟϯυΛ͚Δ w"84ͷϚωʔδυίϯιʔϧͷΑ͏ʹಉ Ұ63-ͰෳͷΞΧϯτΛར༻͍ͨ͠ ߹ʹϢʔβʔͰ͚Δ ʙ݁ՌΟϯυ͔ΕΔ wͦΕͧΕͷΟϯυͷதͰछผʢͨͱ͑ αΠτʣ͝ͱʹஈλϒελοΩϯά wͳΜ͔ΜͰ
λϒ͙Β͍์ஔ͠ ͍ͯͨ ࢲͷ͜Ε·Ͱͷ͍͔ͨ
w1SPKFDU"ͷΟϯυ wλεΫΧϨϯμʔͳͲͷਐ༻λϒελοΫ w(JU)VCͷϦϙδτϦλϒελοΫ w8JLJͳͲใڞ༗ͷλϒελοΫ w'JHNB$BDPP.JSPʜ w/1.ϥΠϒϥϦͳͲͷ͍ํϦϙδτϦɺ ;FOO4UBDL0WFS fl PXͱ͔ͷΟϯυ w1SPKFDU"ͷEFWڥ"84ϚωίϯΟϯυ
w1SPKFDU"ͷTUHڥ"84ϚωίϯΟϯυ w1SPKFDU#ͷEFWڥ"84ϚωίϯΟϯυ ྫ
None
wಉҰϢʔβʔͷΟϯυΛ։͖ͬͺͳ͠ ʹ͠ͳͯ͘ྑ͘ͳͬͨ wΟϯυΓସ͑ΒΕΔ wෳฒ͍ͨͱ͖৽نΟϯυ͔Β ෮ݩͰ͖Δ wϢʔβʔ͝ͱͷϫʔΫεϖʔεͳͷͰࠞཚ গͳ͍ɻ ͚ͲɺͳΜ͔Ϣʔβʔͱ͏·͍౷߹͕Ͱ͖ͯྑ͍͔ͳʁͱࢥ͏
ྑ͔ͬͨ͜ͱ
wɹ wϫʔΫεϖʔεͷํ͕ Γସ͑෮ݩ ͍͍͢ wλϒΛՃͨ͠ͱ͖ʹอଘ͠ͳ͓͞ͳ͘ ͯྑ͍ wཧΟϯυΛดͯ͡ ผͷϫʔΫε ϖʔεදࣔத ͰɺΟϯυ͔Β։͍
ͯͳ͍ϫʔΫεϖʔεͷλϒ͕ݕࡧͰ͖ Δ ͋ΕʁͦΕͬͯɺ͔ͯ͠͠
wϓϧμϯͷΞΠίϯͷ͕ݶΒΕ͍ͯΔ wֆจࣈίϐϖͰ͖Δ͚Ͳɺ͜͜Χε λϜΞΠίϯ ϢʔβʔΈ͍ͨʹՃ ઃఆ͍ͨ͠ wίϚϯυνΣΠϯ͔ΒπʔϧόʔʹΞΠί ϯΛׂΓͯΔํ๏͕͋Δ ˠެࣜϔϧϓ ಈը
͕Θ͔Γ͍͢ &YQMPSF8PSLTQBDFTBOE$VTUPN*DPOTJOUIF7JWBMEJ#SPXTFS IUUQTIFMQWJWBMEJDPNUVUPSJBMTDVTUPNJ[BUJPOTFYQMPSF XPSLTQBDFTBOEDVTUPNJDPOTJOUIFWJWBMEJCSPXTFS ͋Δͱྑ͍ͳ
w ͋Εɺ͜ͷΟϯυɺͲͷσεΫτοϓʹ͋ͬͨͬ ͚ͳʁΈ͍ͨͳΟϯυΛ୳͢ͷͰͳ͘ɺͭͷ ΟϯυͰΓସ͑ΕΑ͘ɺָʹͳͬͨ w ͪΌΜͱతผʹΟϯυ͚ͯΔͭΓ͚ͩͬͨ Ͳɺҙ֎ͱҧ͏ͷ͍ࠞͬͯͯ͡ɺཧ͢ΔΩοΧέʹ ͳͬͨ w Οϯυʹ໊લ͕͚ͭΒΕΔɺΈ͍ͨͳײ֮ʹ͍ۙ
ʢ໊લ͚େࣄ w Ϣʔβʔ͝ͱʹཧ͞Ε͍ͯΔ w ΞΠίϯͷݟͨͰ۠ผ͍ͨ͠߹ɺެࣜϔϧϓͷΑ ͏ʹίϚϯυ࡞ͬͯΞΠίϯͱςʔϚΛؔ࿈͚ͮΔͱૉ ఢͳײ͡ʹͰ͖Δ ·ͱΊ
https://blog.open.tokyo.jp/