Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
自然言語処理の基本 / Basic of Natural Language Processing
Search
びん@SKA’s Web
July 10, 2021
Technology
380
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
自然言語処理の基本 / Basic of Natural Language Processing
2021-07-10のPython機械学習勉強会 in 新潟 での発表資料です。
自然言語処理の基本というか、概要というかです。
びん@SKA’s Web
July 10, 2021
More Decks by びん@SKA’s Web
See All by びん@SKA’s Web
n進数とは / What is Base-n Numeral System
skasweb
0
21
.NETでOBS Studio操作してみたけど…… / Operating OBS Studio by .NET
skasweb
0
210
学習しやすいネットワークガチャ? 深層学習の「宝くじ仮説」 【VRアカデミア クリスマスリレー】 / VR Lottery Ticket Hypothesis
skasweb
1
640
宝くじ仮説の話を少し / LT Lottery Ticket Hypothesis
skasweb
0
490
AIとクラスター分析について自作アイテムを用いて解説してみた 【VRアカデミア3周年カウントダウン】 / Explaining AI and Cluster Analysis Using My Item
skasweb
0
390
Other Decks in Technology
See All in Technology
大量データに対しても、生成AIを用いてリーズナブルにデータ加工をしたい!Databricksのai_queryについて調べてみた
kamoshika
1
230
AI時代のYAGNI:「爆速で無駄になった機能」からの学び / 20260720 Naoki Takahashi
shift_evolve
PRO
3
440
AIコード生成×サプライチェーン攻撃 — PHPが直面する“二重の信頼問題
shinyasaita
0
320
41歳でAWSが好きすぎてITエンジニアになったおっさんの話
yama3133
0
540
探索・可視化・自動化を一本化 Amazon Quickでデータ活用スピードを上げる方法
koheiyoshikawa
0
130
「最後に責任を取るのはチーム」— 人間のPRレビューを最小化してアップデートしたメンタルモデル
jnishime_dresscode
0
970
SoccerMaster: A Vision Foundation Model for Soccer Understanding
kzykmyzw
0
150
複数プロダクトで進めるAI機能実装 ── 実践から得たリアルな学びとロードマップ実現への挑戦 / AICon2026_yanari
rakus_dev
0
230
AI時代の開発生産性を捉え直す — 経営と現場をつなぐ「開発組織のオブザーバビリティ」— / AI Dev Ex Conference 2026
tkyowa
0
630
生成AI×AWS CDK×AWS FISで"振り返れる"ミニGameDayをつくろう
yoshimi0227
1
460
【Claude Code】鹿野さんに聞く 私の推しの並行開発環境 大公開 / claude-code-parallel-2026-07-15
tonkotsuboy_com
13
8.9k
そのドキュメント、自動化しませんか?
yuksew
1
350
Featured
See All Featured
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
470
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
460
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
10k
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
720
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.7k
Building an army of robots
kneath
306
46k
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
118
120k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
970
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
490
Darren the Foodie - Storyboard
khoart
PRO
3
3.4k
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
250
Transcript
ࣗવݴޠॲཧͷجຊ 1ZUIPOػցֶशษڧձ JO৽ׁ 4,"`T8FC 1
ࢿྉͷϦϯΫషΔϖʔδ 2 ʢ͜͜ʹϦϯΫΛషΓ·͢ʣ
࣍ r ࣗવݴޠॲཧͷجຊ 3 ɾࣗવݴޠॲཧͱ ɾࣗવݴޠॲཧͷओͳλεΫ ɾλεΫΛղͨ͘Ίͷख๏ ɾࣗવݴޠॲཧͰΘΕ͍ͯΔਂֶश ɾਂֶशͷར
5XJUUFS࿈ܞ 4 #pyml_niigata ͰͭͿ͘ͱʜʜ ɾ࣭ ɾײ FY ͲΜͲΜͭͿ͍ͯΈͯͶ ը૾ɿ5XJUUFSɼLPOHBSJOJLV
༷ɼΔ͔ ༷
ࣗݾհ 5 ͦͷଞৄࡉɿIUUQTTDSBQCPYJPWSBDBEFNJBXJLJ4,"
ࠂʢ73ΞΧσϛΞɾՆΩϟεϚʔέοτʣ 6 ը૾ɿ73ΞΧσϛΞɼՆΩϟεϚʔέοτ
ࠂ 7 ԬՖՐόʔνϟϧؑձ ։࠵༧ఆ ݄ʢ݄ʣɿόʔνϟϧΩϟετ੮ ಉਓ ˇ ݄ʢՐʣɿ73$IBU੮ ಉnਓ ˇ
ࣗવݴޠॲཧͱ 8 ࣗવݴޠॲཧɿࣗવݴޠΛίϯϐϡʔλʔʹॲཧͤ͞Δ͜ͱશൠ ࣗવݴޠɿࣗવͱൃల͖ͯͨ͠ݴޠ ʢྫʣຊޠɼӳޠɼதࠃޠ نଇ͕ ෳࡶͰ؆୯ʹύʔεͰ͖ͳ͍ ݴޠΛίϯϐϡʔλʔͰѻ͏ ը૾ɿ͍Β͢ͱ
ࣗવݴޠॲཧͷجຊతͳλεΫ 9 ɾܗଶૉղੳɿ୯ޠʹׂͯ͠ࢺΛਪఆ ໋ʢ໊ࢺʣʗ͢ʢ໊ࢺʣʗʢॿࢺʣʗʢ໊ࢺʣʗʢॿࢺʣʗʢ໊ࢺʣʗͷʢॿࢺʣʗ͏ͪʢ໊ࢺʣʗʢॿࢺʣʗ ِʢ໊ࢺʣʗͰʢॿಈࢺʣʗ͋Δʢಈࢺʣ ɾߏจղੳɿ֤୯ޠ PSจઅͷΓड͚ؔΛਪఆ ɾݻ༗දݱநग़ɿ͍ͭɾͲ͜Ͱɾ୭͕ Λநग़ ɾ͔ͳࣈม
ը૾ɿ(J/;"
ࣗવݴޠॲཧͷԠ༻తͳλεΫ 10 ɾจॻྨɿʢྫʣ5XJUUFSͷτϨϯυɺ໎ϝʔϧϑΟϧλʔɺ͍߹ΘͤΛ֤෦ॺʹׂৼΔ ɾจষੜɿʢྫʣΓΜͳͪΌΜɺ(15 ɾ༁ɿʢྫʣ%FFQ- ɾײੳɿʢྫʣϦΞϧλΠϜݕࡧɺલϖʔδͷը૾ ɾߍਖ਼ɿʢྫʣ8PSE ɾཁ ɾจॻݕࡧ ը૾ɿ5XJUUFSɺ:BIPP+"1"/
·ͣ୯ޠʹׂ͠ͳ͍ͱ࢝·Βͳ͍ 11 ɾܗଶૉղੳɿ୳ࡧ ͢ʢ໊ࢺʣʗʢॿࢺʣʗʢ໊ࢺʣʗʢॿࢺʣʗʢ໊ࢺʣʗͷʢॿࢺʣʗ͏ͪʢ໊ࢺʣ ɾʮ֎ࠃਓࢀݖʯʮ֎ࠃʗਓࢀʗݖʯPSʮ֎ࠃʗਓʗࢀʗݖʯʁ ɾࣙॻʹ͋ΔશύλʔϯΛॻ͖ग़͢ ɾΒ͖݅֬͠͞࠶ؼχϡʔϥϧωοτϫʔΫͰֶश ը૾ɿ+6."/
୯ޠΛͲ͏දݱ͢Δʁ 12 ɾ୯ޠʹׂͰ͖ͯจࣈίʔυͷ··Ͱҙຯͷ͋Δԋࢉ͕Ͱ͖ͳ͍ ɾࣗવݴޠϧʔϧ͕ෳࡶ ˠ ౷ܭతͳख๏Λ͏ ɾҰൠతͳຊਓӳޠʹͨ͘͞Μ৮Εͳ͍ͱӳޠ্ୡ͠ͳ͍ ɾ౷ܭͳͷͰ୯ޠΛϕΫτϧԽͰ͖ͨΒউར ʢຒΊࠐΈʣ
౷ܭͱϕΫτϧͬͯؔ͋Δͷʁ 13 ɾσʔλɼσʔλɼʜʜΛͻͱ·ͱΊʹͯ͠ ͻͱͭͷϕΫτϧͱΈͳͤΔ ɾྫ͑ɺ߹ܭֹۚͷܭࢉ ໊ ୯Ձʢԁʣ ݸʢݸʣ ക͓ʹ͗Γ
ࡪ͓ʹ͗Γ πφ͓ʹ͗Γ ߹ܭ ºʴ ºʴ º ݸ ୯Ձ ߹ܭʹ୯Ձɾݸ
୯ޠΛͲ͏දݱ͢Δʁ 14 ɾ#BHPG8PSET ɾ͋Δ୯ޠ͕ग़͖ͯͨΒͦͷ୯ޠͷཁૉΛɺͳ͔ͬͨΒͱͯ͠ϕΫτϧԽ ˞ग़ݱճͱ͢Δ߹͋Δ ɾͪΐX࣍ݩXXXX ɾྫจ"ʮࢲ.POUZ1ZUIPOΛݟͳ͕Β1ZUIPOΛॻ͍ͨʯ ɾྫจ#ʮ·ͭͱ͞Μ3VCZΛॻ͍͍ͯΔʯ ࢲ .POUZ
1ZUIPO ॻ͘ ·ͭͱ 3VCZ ྫจ" ྫจ#
୯ޠΛͲ͏දݱ͢Δʁ 15 ɾ8PSE7FD ɾҰൠతͳจॻ͍ۙҐஔʹग़ͯ͘Δ୯ޠҙຯ͍ۙ ɾগͳ͍࣍ݩͰҙຯΛؚΊͨԋࢉΛߦ͍͍ͨ ɾͦͷ୯ޠͷલޙʹͲͷΑ͏ͳ୯ޠ͕དྷΔ͕֬ߴ͍͔ͰϕΫτϧԽʢࢄදݱʣ ɾӅΕͷχϡʔϥϧωοτͰपลޠͷ༧ଌλεΫͱֶͯ͠श ࢲ .POUZ ॻ͘
·ͭͱ 3VCZ 1ZUIPO
ਂֶशͰ͖Μ͡ΌΜ 16 ɾ୯ޠΛϕΫτϧԽͰ͖ͨʂ ɾจষͬͯ࣌ؒ͝ͱʹมΘΔϕΫτϧ͡ΌΜʂʂ ࢲ .POUZ1ZUIPOΛ ݟ ͳ͕Β 1ZUIPOΛ
ॻ͍ ͨ
ਂֶशͰ͖Μ͡ΌΜ 17 "ͷ֬aɼ#ͷ֬b
ਂֶशʹΑΔࣗવݴޠॲཧ 18 ɾ3//ʢ࠶ؼχϡʔϥϧωοτϫʔΫʣ ɾ(36ʴ"UUFOUJPO ɾ5SBOTGPSNFS ɾ#&35 ɾ5 ɾ͜͜ΒΜৄ࣍͘͠ճҎ߱ʹ
ਂֶशʹΑΔࣗવݴޠॲཧ 19 ɾ3//ʢ࠶ؼχϡʔϥϧωοτϫʔΫʣ ɾ(36ʴ"UUFOUJPO ɾ5SBOTGPSNFS ɾ#&35 ɾ5 ɾ͜͜ΒΜৄ࣍͘͠ճҎ߱ʹ
·ͱΊ 20 ɾࣗવݴޠॲཧίϯϐϡʔλʔʹࣗવݴޠΛॲཧͤ͞Δ͜ͱ ɾ·ͣจࣈྻΛ୯ޠʹׂ͢Δඞཁ͕͋Δ ɾ୯ޠϕΫτϧԽ͢Δͱ͍͍͜ͱ͋ΔͶ ɾਂֶशΛ͏ϝϦοτͱ͔࣮·ΘΓʹ͍ͭͯ࣍ճҎ߱Ͱ