Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
宝くじ仮説の話を少し / LT Lottery Ticket Hypothesis
Search
SKA’s Web
November 14, 2021
Programming
0
450
宝くじ仮説の話を少し / LT Lottery Ticket Hypothesis
Python機械学習勉強会 in 新潟のLTの資料です。深層学習の「宝くじ仮説」について少しだけ話します。
SKA’s Web
November 14, 2021
Tweet
Share
More Decks by SKA’s Web
See All by SKA’s Web
.NETでOBS Studio操作してみたけど…… / Operating OBS Studio by .NET
skasweb
0
190
学習しやすいネットワークガチャ? 深層学習の「宝くじ仮説」 【VRアカデミア クリスマスリレー】 / VR Lottery Ticket Hypothesis
skasweb
1
610
自然言語処理の基本 / Basic of Natural Language Processing
skasweb
0
360
AIとクラスター分析について自作アイテムを用いて解説してみた 【VRアカデミア3周年カウントダウン】 / Explaining AI and Cluster Analysis Using My Item
skasweb
0
350
Other Decks in Programming
See All in Programming
副作用をどこに置くか問題:オブジェクト指向で整理する設計判断ツリー
koxya
1
610
OCaml 5でモダンな並列プログラミングを Enjoyしよう!
haochenx
0
140
AWS re:Invent 2025参加 直前 Seattle-Tacoma Airport(SEA)におけるハードウェア紛失インシデントLT
tetutetu214
2
110
AI によるインシデント初動調査の自動化を行う AI インシデントコマンダーを作った話
azukiazusa1
1
740
登壇資料を作る時に意識していること #登壇資料_findy
konifar
4
1.2k
Basic Architectures
denyspoltorak
0
680
AIによる高速開発をどう制御するか? ガードレール設置で開発速度と品質を両立させたチームの事例
tonkotsuboy_com
7
2.4k
CSC307 Lecture 01
javiergs
PRO
0
690
並行開発のためのコードレビュー
miyukiw
0
240
余白を設計しフロントエンド開発を 加速させる
tsukuha
7
2.1k
Package Management Learnings from Homebrew
mikemcquaid
0
230
AIによるイベントストーミング図からのコード生成 / AI-powered code generation from Event Storming diagrams
nrslib
2
1.9k
Featured
See All Featured
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
1
730
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
61k
JAMstack: Web Apps at Ludicrous Speed - All Things Open 2022
reverentgeek
1
340
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
110
What does AI have to do with Human Rights?
axbom
PRO
0
2k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
117
110k
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
330
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.3k
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
9.5k
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
78
Transcript
͍ۙͷͰʮๅ͘͡ԾઆʯͷΛগ͠ 1ZUIPOػցֶशษڧձ JO৽ׁ ৽ׁݝ࢈75VCFS 4,"`T8FC CJO 1
ࢿྉͷϦϯΫͱࢀߟจݙ 2 IUUQTTQFBLFSEFDLDPNTLBTXFCMUMPUUFSZUJDLFUIZQPUIFTJT ࢀߟจݙ ɾIUUQTEFFQTRVBSFKQMPUUFSZUJDLFU ɾIUUQTMBCPSPBJBDUJWJUZDPMVNOFOHJOFFSๅ͘͡Ծઆ ݩจ ɾJonathan Frankle, Michael
Carbin, “The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks”, cs.LG : 1803.03635, ICLR 2019 ɾ5JBOMPOH$IFO +POBUIBO'SBOLMF 4IJZV $IBOH 4JKJB -JV :BOH;IBOH ;IBOHZBOH 8BOH .JDIBFM$BSCJO l5IF-PUUFSZ5JDLFU)ZQPUIFTJTGPS1SFUSBJOFE#&35/FUXPSLTz
5XJUUFS࿈ܞ 3 #pyml_niigata ͰͭͿ͘ͱʜʜ
࢈ۀ 4 ɾ ڊେ ͳϞσϧʢ#&35ɺ5ɺFUDʣ͕ͳͥਫ਼ྑ͍ͷ͔ʁ ɾύϥϝʔλʔ͕ଟ͍΄ͲΨνϟ͕͋ͨΔʂʁ ɾԠ༻͢Δͱ&EHF"*Ͱߴਫ਼ͳϞσϧΛಈ͔ͤΔʁ
ڊେͳϞσϧ 5
ڊେͳϞσϧ 6 ɾ͜ΜͳʹେྔͷύϥϝʔλʔΛ͏·͘ߋ৽͢Δ͜ͱͰ͖Δͷʁ ɾաֶश͠ͳ͍ͷʁ ๅ͘͡Ծઆ
ๅ͘͡Ծઆ 7 ɾχϡʔϥϧωοτϫʔΫॳظͷॏΈ͕ཚ ɾ࠷ॳ͔Β͍͍ײ͡ʹֶशՄೳͳ෦ωοτϫʔΫ͕͋Δ ɾ͋ͨΓ͘͡ωοτϫʔΫΛத৺ʹֶश͞ΕΔ ɾͣΕ͘͡ωοτϫʔΫࢬמΓͯ͠ਫ਼΄΅མͪͳ͍ ɾ#&35Ͱׂʙׂͷলύϥϝʔλʔ͕Մೳʢʁʣ ɾߴʹֶशɺਪ͕Ͱ͖Δ ɾ&EHF"*Ͱಈ͔ͤΔʁ
Ϟσϧͷݮ 8 ʢ·ͩௐ͍ͯ·ͤΜ PS[ ʣ ʢʣʹಈըߘ͠·͢ ʢࠓ͙͢Γ͍ͨΜ͚ͩͲͬͯਓࢀߟจݙݩจΛಡΜͰΈ͍ͯͩ͘͞ʣ
·ͱΊ 9 ɾχϡʔϥϧωοτϫʔΫͷॳظͷॏΈཚ ɾ͋ͨΓωοτϫʔΫͱͣΕωοτϫʔΫ͕͋Δ ɾ࿈ΨνϟͰͨΒͳ͍ʁ ԯ࿈͘Β͍Ε͚ͬ͜͏ͨΔΑʂ ɾ͍ͬͯ͏ͷ͕࠷ۙͷ ڊେϞσϧʢ#&35ɺ5ɺFUDʣ ɾͣΕωοτϫʔΫΛࢬמΓ͢Εগͳ͍ετϨʔδͰߴʹਪͰ͖Δ ɾ͡Ό͋Ͳ͏Δͷʁ
ˠ ·ͨࠓͳʂ
ࢿྉͷϦϯΫͱࢀߟจݙ 10 IUUQTTQFBLFSEFDLDPNTLBTXFC΄͛΄͛ ࢀߟจݙ ɾIUUQTEFFQTRVBSFKQMPUUFSZUJDLFU ɾIUUQTMBCPSPBJBDUJWJUZDPMVNOFOHJOFFSๅ͘͡Ծઆ ݩจ ɾJonathan Frankle, Michael
Carbin, “The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks”, cs.LG : 1803.03635, ICLR 2019 ɾ5JBOMPOH$IFO +POBUIBO'SBOLMF 4IJZV $IBOH 4JKJB -JV :BOH;IBOH ;IBOHZBOH 8BOH .JDIBFM$BSCJO l5IF-PUUFSZ5JDLFU)ZQPUIFTJTGPS1SFUSBJOFE#&35/FUXPSLTz