$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
宝くじ仮説の話を少し / LT Lottery Ticket Hypothesis
Search
SKA’s Web
November 14, 2021
Programming
0
440
宝くじ仮説の話を少し / LT Lottery Ticket Hypothesis
Python機械学習勉強会 in 新潟のLTの資料です。深層学習の「宝くじ仮説」について少しだけ話します。
SKA’s Web
November 14, 2021
Tweet
Share
More Decks by SKA’s Web
See All by SKA’s Web
.NETでOBS Studio操作してみたけど…… / Operating OBS Studio by .NET
skasweb
0
180
学習しやすいネットワークガチャ? 深層学習の「宝くじ仮説」 【VRアカデミア クリスマスリレー】 / VR Lottery Ticket Hypothesis
skasweb
1
580
自然言語処理の基本 / Basic of Natural Language Processing
skasweb
0
350
AIとクラスター分析について自作アイテムを用いて解説してみた 【VRアカデミア3周年カウントダウン】 / Explaining AI and Cluster Analysis Using My Item
skasweb
0
350
Other Decks in Programming
See All in Programming
JEP 496 と JEP 497 から学ぶ耐量子計算機暗号入門 / Learning Post-Quantum Crypto Basics from JEP 496 & 497
mackey0225
2
500
仕様がそのままテストになる!Javaで始める振る舞い駆動開発
ohmori_yusuke
8
4.7k
20251127_ぼっちのための懇親会対策会議
kokamoto01_metaps
2
160
これだけで丸わかり!LangChain v1.0 アップデートまとめ
os1ma
4
330
データファイルをAWSのDWHサービスに格納する / 20251115jawsug-tochigi
kasacchiful
2
100
スタートアップを支える技術戦略と組織づくり
pospome
8
13k
複数人でのCLI/Infrastructure as Codeの暮らしを良くする
shmokmt
2
450
開発15年のAIネイティブでない 巨大サービスのAI最適化
rapicro
0
110
Level up your Gemini CLI - D&D Style!
palladius
1
130
チーム開発の “地ならし"
konifar
8
6.3k
Microservices Platforms: When Team Topologies Meets Microservices Patterns
cer
PRO
1
660
CSC305 Lecture 14
javiergs
PRO
0
330
Featured
See All Featured
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
370
20k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
66k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.8k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1371
200k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.6k
Navigating Team Friction
lara
190
16k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
196
67k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
36
7k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
7.8k
Designing for Performance
lara
610
69k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3k
Transcript
͍ۙͷͰʮๅ͘͡ԾઆʯͷΛগ͠ 1ZUIPOػցֶशษڧձ JO৽ׁ ৽ׁݝ࢈75VCFS 4,"`T8FC CJO 1
ࢿྉͷϦϯΫͱࢀߟจݙ 2 IUUQTTQFBLFSEFDLDPNTLBTXFCMUMPUUFSZUJDLFUIZQPUIFTJT ࢀߟจݙ ɾIUUQTEFFQTRVBSFKQMPUUFSZUJDLFU ɾIUUQTMBCPSPBJBDUJWJUZDPMVNOFOHJOFFSๅ͘͡Ծઆ ݩจ ɾJonathan Frankle, Michael
Carbin, “The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks”, cs.LG : 1803.03635, ICLR 2019 ɾ5JBOMPOH$IFO +POBUIBO'SBOLMF 4IJZV $IBOH 4JKJB -JV :BOH;IBOH ;IBOHZBOH 8BOH .JDIBFM$BSCJO l5IF-PUUFSZ5JDLFU)ZQPUIFTJTGPS1SFUSBJOFE#&35/FUXPSLTz
5XJUUFS࿈ܞ 3 #pyml_niigata ͰͭͿ͘ͱʜʜ
࢈ۀ 4 ɾ ڊେ ͳϞσϧʢ#&35ɺ5ɺFUDʣ͕ͳͥਫ਼ྑ͍ͷ͔ʁ ɾύϥϝʔλʔ͕ଟ͍΄ͲΨνϟ͕͋ͨΔʂʁ ɾԠ༻͢Δͱ&EHF"*Ͱߴਫ਼ͳϞσϧΛಈ͔ͤΔʁ
ڊେͳϞσϧ 5
ڊେͳϞσϧ 6 ɾ͜ΜͳʹେྔͷύϥϝʔλʔΛ͏·͘ߋ৽͢Δ͜ͱͰ͖Δͷʁ ɾաֶश͠ͳ͍ͷʁ ๅ͘͡Ծઆ
ๅ͘͡Ծઆ 7 ɾχϡʔϥϧωοτϫʔΫॳظͷॏΈ͕ཚ ɾ࠷ॳ͔Β͍͍ײ͡ʹֶशՄೳͳ෦ωοτϫʔΫ͕͋Δ ɾ͋ͨΓ͘͡ωοτϫʔΫΛத৺ʹֶश͞ΕΔ ɾͣΕ͘͡ωοτϫʔΫࢬמΓͯ͠ਫ਼΄΅མͪͳ͍ ɾ#&35Ͱׂʙׂͷলύϥϝʔλʔ͕Մೳʢʁʣ ɾߴʹֶशɺਪ͕Ͱ͖Δ ɾ&EHF"*Ͱಈ͔ͤΔʁ
Ϟσϧͷݮ 8 ʢ·ͩௐ͍ͯ·ͤΜ PS[ ʣ ʢʣʹಈըߘ͠·͢ ʢࠓ͙͢Γ͍ͨΜ͚ͩͲͬͯਓࢀߟจݙݩจΛಡΜͰΈ͍ͯͩ͘͞ʣ
·ͱΊ 9 ɾχϡʔϥϧωοτϫʔΫͷॳظͷॏΈཚ ɾ͋ͨΓωοτϫʔΫͱͣΕωοτϫʔΫ͕͋Δ ɾ࿈ΨνϟͰͨΒͳ͍ʁ ԯ࿈͘Β͍Ε͚ͬ͜͏ͨΔΑʂ ɾ͍ͬͯ͏ͷ͕࠷ۙͷ ڊେϞσϧʢ#&35ɺ5ɺFUDʣ ɾͣΕωοτϫʔΫΛࢬמΓ͢Εগͳ͍ετϨʔδͰߴʹਪͰ͖Δ ɾ͡Ό͋Ͳ͏Δͷʁ
ˠ ·ͨࠓͳʂ
ࢿྉͷϦϯΫͱࢀߟจݙ 10 IUUQTTQFBLFSEFDLDPNTLBTXFC΄͛΄͛ ࢀߟจݙ ɾIUUQTEFFQTRVBSFKQMPUUFSZUJDLFU ɾIUUQTMBCPSPBJBDUJWJUZDPMVNOFOHJOFFSๅ͘͡Ծઆ ݩจ ɾJonathan Frankle, Michael
Carbin, “The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks”, cs.LG : 1803.03635, ICLR 2019 ɾ5JBOMPOH$IFO +POBUIBO'SBOLMF 4IJZV $IBOH 4JKJB -JV :BOH;IBOH ;IBOHZBOH 8BOH .JDIBFM$BSCJO l5IF-PUUFSZ5JDLFU)ZQPUIFTJTGPS1SFUSBJOFE#&35/FUXPSLTz