Acelerando Sistemas Distribuídos

@johalf @spiceee

Transcript

1. Acelerando Sistemas Distribuídos
2. @johalf e @spiceee
4. onrails #
5. SOA
7. Sistema Distribuído
9. “Um sistema distribuído consiste em múltiplas aplicações autônomas que interagem para atingir uma meta comum”
10. “Um sistema distribuído consiste em múltiplas aplicações autônomas que interagem para atingir uma meta comum” Wolfgang Emmerich
12. “Afirmar que um sistema distribuído funciona com uma meta comum num ambiente aberto como a Internet é algo difícil.”
13. “Afirmar que um sistema distribuído funciona com uma meta comum num ambiente aberto como a Internet é algo difícil.” Roy Fielding
14. Por que sistema distribuído?
15. Prós
16. Desacoplamento
17. Desacoplamento de responsabilidade, de domínio, de arquitetura, de classes, de código
18. Db não é API
19. Db não é API difícil manter contratos e regras de negócio
20. Escalabilidade
21. Disponibilidade
22. Performance
23. Custo
24. Contras
25. Logs
26. Testes
27. Deploy
28. Granularidade
29. Versionamento
30. Segurança/Auth
31. ENV=development
32. Latência
33. Complexidade
34. Arquitetura distribuída do iba
36. Toolbox
41. + Resque
46. “why so slow?”
47. “why so slow?” The Armin
49. custo do REST
50. Granularidade (again)
51. Filters, group-bys
52. Meta comum?
53. “Faster, faster, faster, now!”
54. “Faster, faster, faster, now!” The Armin
55. Cacheia tudo!
56. “Need more memcache!”
57. “Need more memcache!” The Armin
58. Varnish + ETag + fragment caching
59. Invalidação de cache = uma das coisas mais difíceis blah blah
60. Difícil customizar por usuário
61. Rethink
63. API
64. API Eager loading de entidades que compoem uma unidade de informação
65. API
66. O cliente escolhe o nível de detalhes que precisa API
67. Um passo para trás: unificar alguns serviços
68. Um passo para trás: unificar alguns serviços Analisamos serviços que poderiam ser acoplados sem grande impacto à plataforma
69. Preconsume
70. Preconsume Colocar a informação numa camada de custo mais baixo de obtenção
71. App Server
72. App Server Buscar um app server que se adaptasse melhor ao nosso stack
73. CAB: Cache Against Boiada
74. separando o tipo de cache pelo tipo de usuário CAB: Cache Against Boiada
75. “Venha me ler todinha no iba”
76. Um só framework
77. Mais de um framework num sistema distribuído requer mais manutenção Um só framework
78. Eliminar concorrência entre Back-Office e User-facing
79. Eliminar concorrência entre Back-Office e User-facing o usuário querendo comprar um livro não precisa sofrer com um processo de faturamento
80. Async?
81. Async? Começar a explorar non-blocking app stacks
83. “Ah! Joga tudo no Redis”
84. “Cache vai nos salvar”
85. O MongoDB é foda! Mas depois ele cobra a conta.
86. Modelagem errada
87. Conclusão
88. Perguntas?
89. Free Stuff
90. Obrigado!