【2025年1月~3月】医療分野×LLM研究紹介

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1. 【2025年1月~3月】 医療分野に特化した LLM紹介
2. • 汎用LLM DeepSeek-R1, V3-0324がリリース ◦ いくつかの論文でヘルスケア領域に関して議論 ▪ DeepSeek in Healthcare: Revealing Opportunities and Steering Challenges of a New Open-Source Artificial Intelligence Frontier ▪ From GPT to DeepSeek: Significant gaps remain in realizing AI in healthcare ◦ 一方で、DeepSeek-R1をベースとした医療特化モデルは登場していない ▪ Qwen2.5あたりで、ファインチューニングの動向が飽和したか。 • OpenMeditronがリリース ◦ 論文やベンチスコアは準備中の模様 • Preferred-MedLLM-Qwen-72B ◦ Preferred NetworksからQwen2-72Bの継続事前学習モデル ◦ 医師国家試験でGPT-4o超 モデル開発 ピックアップ モデル開発は飽和気味でどちらかといえば FactualityやBias Mitigationが主要テーマに... XXX のLLMやYYYのVLMなどもあるにはあるが、既視感のあるものが多い。
3. GraphCheck (Chen et al., 2025) https://arxiv.org/pdf/2502.16514 ↑ Fact Checkの機構（LLM出力） 知識グラフの機構 GNNを利用 ↓
4. MKG-Rank（Li et al., 2025） Multilingual Knowledge Graph-based Retrieval Ranking Qwenはもともと中 国語が強い
5. Bias Evaluation and Mitigation in Retrieval-Augmented Medical Question-Answering System (Ji et al., 2025） FairnessとReliabilityの観点からRAGも安全ではない。偏見を抑えるパイプラインを考案する。 偏見除去のためのフィルタリング ScoreはAcc/ROUGE-L. Ovlpはretrieval. EquityMedQAはOpen-endなQ&A https://huggingface.co/datasets/katielink/EquityMedQA