Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
楽しく学ぶ難解プログラミング言語
Search
Susisu
May 29, 2016
Programming
0
890
楽しく学ぶ難解プログラミング言語
第4回 OUCC LT会
http://connpass.com/event/30330/
Susisu
May 29, 2016
Tweet
Share
More Decks by Susisu
See All by Susisu
Go で言うところのアレは TypeScript で言うとコレ / Kyoto.なんか #7
susisu
7
2.6k
君だけのオリジナル async / await を作ろう / TSKaigi 2025
susisu
19
15k
null or undefined
susisu
25
7.7k
Mackerel のフロントエンドフレームワーク移行 序章 / Hatena Engineer Seminar #13
susisu
0
2.2k
スクリーンショット撮影のために Puppeteer を操る / Kyoto.js 16
susisu
0
940
BuckleScript 使ってみた
susisu
0
370
Atom パッケージ開発のすゝめ
susisu
1
2.2k
5分でわかる Curry–Howard 同型対応
susisu
0
1.1k
ジェネレータを有効活用し隊 / Kyoto.js 11 LT
susisu
2
2.3k
Other Decks in Programming
See All in Programming
TerraformとStrands AgentsでAmazon Bedrock AgentCoreのSSO認証付きエージェントを量産しよう!
neruneruo
4
2.3k
Cell-Based Architecture
larchanjo
0
160
Claude Codeの「Compacting Conversation」を体感50%減! CLAUDE.md + 8 Skills で挑むコンテキスト管理術
kmurahama
1
700
AI Agent Tool のためのバックエンドアーキテクチャを考える #encraft
izumin5210
6
1.5k
AIエージェントの設計で注意するべきポイント6選
har1101
6
2.9k
0→1 フロントエンド開発 Tips🚀 #レバテックMeetup
bengo4com
0
460
ELYZA_Findy AI Engineering Summit登壇資料_AIコーディング時代に「ちゃんと」やること_toB LLMプロダクト開発舞台裏_20251216
elyza
2
930
perlをWebAssembly上で動かすと何が嬉しいの??? / Where does Perl-on-Wasm actually make sense?
mackee
0
290
AIで開発はどれくらい加速したのか?AIエージェントによるコード生成を、現場の評価と研究開発の評価の両面からdeep diveしてみる
daisuketakeda
1
330
AtCoder Conference 2025「LLM時代のAHC」
imjk
2
640
Developing static sites with Ruby
okuramasafumi
1
340
令和最新版Android Studioで化石デバイス向けアプリを作る
arkw
0
470
Featured
See All Featured
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
0
34
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
3.3k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
2.8k
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
0
31k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
21k
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
94
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
0
390
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
2
190
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
260
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.8k
Transcript
ָ ͠ ͘ ֶ Ϳ ղ ϓ ϩ
ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ ޠ 0 6 $ $ -5 ձ
!TVTJTV
—+BWB4DSJQU
—)BTLFMM
̈'MBTI
ղ ϓ ϩ ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ
ޠ
& T P U F S J D 1
S P H S B N N J O H - B O H V B H F
& T P U F S J D 1
S P H S B N N J O H - B O H V B H F &TPMBOH
ϓ ϩ ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ ޠ ͷ
ྨ ͷ ͻ ͱ ͭ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ྫ গͷه߸ɺ໋ྩͰϓϩάϥϜΛهड़͢Δ ਓؒʹཧղෆՄೳʹ͢Δ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ԿΒ͔ͷίϯηϓτͷ࣮ূ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ԿΒ͔ͷίϯηϓτͷ࣮ূ ྫ ϓϩάϥϜͷ࣮ߦϑϩʔ͕࣍ݩ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ԿΒ͔ͷίϯηϓτͷ࣮ূ ܳज़
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ԿΒ͔ͷίϯηϓτͷ࣮ূ ܳज़ ྫ ը૾͕ιʔείʔυ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ԿΒ͔ͷίϯηϓτͷ࣮ূ ܳज़ ୯ͳΔδϣʔΫ
ϓϩάϥϛϯάݴޠઃܭͷݶքʹઓ ԿΒ͔ͷίϯηϓτͷ࣮ূ ܳज़ ୯ͳΔδϣʔΫ ྫ ϑΝΠϧ໊͕ιʔείʔυ όΠτͰ)FMMP XPSME
ओཁϓϩάϥϛϯάݴޠྨൺ ղ ໋ ྩ ܕ ؔ ܕ
ཧ ܕ Ϗ δϡ Ξϧ ͨͩͷ ޘָ ࣮༻త $ $ $ +BWB % 4XJGU 1FSM 1ZUIPO 3VCZ +BWB4DSJQU ộ -*41 )BTLFMM 4UBOEBSE.- 0$BNM ' 4DBMB ộ 1SPMPH ộ 4DSBUDI ộ #SBJOGVDL .BMCPMHF 1JFU ộ ˞͜ΕΒͷྨߦ͍ͯ͠Δͷ͋ΔͨΊ ໋ྩܕ͔ͭؔܕͳͲ ɺྨ͋͘·ͰͻͱͭͷྫͰ͢
ղ ϓ ϩ ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ
ޠ ָ ͠ ͍ ʂ
ղ ϓ ϩ ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ
ޠ ਂ ͍ ʂ
ಠ அ ͱ ภ ݟ ࢲ ͕ ͬ
ͯ ͍ Δ ͷ Ͱ ͍ ͘ ͭ ͔ հ ͠ · ͢
8 I J U F T Q B D F
8 I J U F T Q B D F
ۭ ന จ ࣈ ͷ Έ Ͱ ه ड़
8 I J U F T Q B D F
ۭ ന จ ࣈ ͷ Έ Ͱ ه ड़ ֯ ε ϖ ʔ ε ɺ λ ϒ จ ࣈ ɺ վ ߦ
None
8 I J U F T Q B D F
ڻ ͖ ͷ ന ͞
8 I J U F T Q B D F
ݟ ͨ ʹ ͠ ͯ ͔ ͳ Γ ͍ ͢ ͍ ελοΫϕʔεͷݴޠ ϨϕϧͰ͋Δ͕ɺͷԋࢉೖग़ྗ͕ σϑΥϧτͰଘࡏͨ͠Γͱߴػೳ
# S B J O G V D L
# S B J O G V D L
ͭ ͷ ه ߸ ͷ Έ Ͱ ه ड़ < >
+++++++++ [>++++++++>+++++++++++>+++++<<<-] >.>++.+++++++..+++.>-.------------. <++++++++.--------.+++.------.--------.>+.
# S B J O G V D L ݶ
Γ ͳ ͘ γ ϯ ϓ ϧ ͳ ख ଓ ͖ ܕ ݴ ޠ ୯ ७ ͳ ϝ Ϟ Ϧ ɾ ϙ Π ϯ λ ͱ ϧ ʔ ϓ ػ ߏ ͷ Έ
# S B J O G V D L ࣮
͕ ؆ ୯ ʂ
# S B J O G V D L #
S B J O G V D L ν ϡ ʔ Ϧ ϯ ά શ νϡʔϦϯάϚγϯ ࣮༻తͳݴޠ $ݴޠɺ+BWBͳͲ ͱ ՁͳܭࢉೳྗΛͭ
# S B J O G V D L #
S B J O G V D L Λ ࣮ Ͱ ͖ Ε ν ϡ ʔ Ϧ ϯ ά શ
( S B T T
( S B T T ͷ Έ Ͱ ه
ड़
( S B T T ͷ Έ Ͱ ه
ड़ X 8 W
wwwwvwvwwWWwvwwWwwvwwwwWWWwwWwwWWWWWWwwwwWw wvwWWwWwwvwWWWwwwwwWwwwwwwWWwWWWwWWWWWWwW WWWWWWWwwwWwwWWWWWWWWWWwWwwwwwWWWWWWWW WWWwwwwwWWWWWWWWWWWWwwwwWWWWWWWWWWWWW wwwWWWWWWWWWWWWWWwwwWWWWWWWWWWWWWWWwW WWWWWWWWWWWWWWWWWwwwWwwwwwwwwwwwwwwWWWW WWWWWWWWWWWWWWWwwwwwwwwWwwWWWWWWWWWWW WWWWWWWWWWWWWwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwWwwww wwwwwwwwwwwwwwwww wwwwwwwwWWwwwwwww wwwwwwwwwwwwwwwww
は wwwwwWWWWWWWWWW WWWWWwWwwwWWWW わ い WWWWWWWwwwWwwWW WWWWWWWWWWwwww ろ は wWwwwwwwwWWWWWWW WWWWWWWWWWwwww す い wwwWwwWWWWWWWWW WWWWWWWWWwwwww わ wwwwWwwWWWWWWWW WWWWWWWWWWWWW ろ WWWWWWWWWwwwwww wwwwwWwwWWWWWWW す WWWWWWWWWwwwwww wwwwwwwWwwwwwwwww wwwwwwWWWWWWWWW WWWWWWWWwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww wwwwwwWwwwwwwwwwwwwwwWWwwwwwwwwwWWWwwWWWWwww wwwwwwwwwwwwWWWWWwwWWWWWWwwwwWWWWWWWwwWWW WWWWWwwwwWWWWWWWWWwwWWWWWWWWWWwwwwwwwww wwwwWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWWwwwwww wwwwwWwwwWWwwwwwwwwwwwwwwwwwwWWWwwWWWWwwwwww wwwwwwwwwwwwwwwwwwWWWWWwwWWWWWWwwwwwwwWWWW WWWwwWWWWWWWWwwwwwwWWWWWWWWWwwWWWWWWWW WWwwwwwwWWWWWWWWWWWwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww
( S B T T େ ݪ ෆ Մ
ආ
( S B T T എ ޙ ʹ ͋ Δ
ͷ ܕ ແ ͠ ϥ Ϝ μ ܭ ࢉ ϥϜμܭࢉؔܕݴޠͷཧج൫
- B [ Z ,
- B [ Z , ؔ ܕ ݴ
ޠ ൛ # S B J O G V D L
- B [ Z , ݶ Γ ͳ ͘
γ ϯ ϓ ϧ ͳ ؔ ܕ ݴ ޠ छ ྨ ͷ Έ ࠐ Έ ؔ 4 , * ͱ ؔ ద ༻ ͷ Έ
K (SII(S(K(S(S(K(SII(S(S(KS)(S(K(S(KS)))(S(K(S(S(KS)(SS(S(S(KS)K))(KK))))) (S(S(KS)(S(KK)(S(KS)(S(S(KS)(S(KK)(S(KS)(S(S(KS)(S(KK)(SII))) (K(SI(KK)))))))(K(S(K(S(S(KS)(S(K(SI))(S(KK)(S(K(S(S(KS)K)(S(S(KS)K)I) (S(SII)I(S(S(KS)K)I)(S(S(KS)K)))))(SI(K(KI)))))))))(S(KK)K)))))))(K(S(KK) (S(SI(K(S(S(S(S(SSK(SI(K(KI))))(K(S(S(KS)K)I(S(S(KS)K)(S(S(KS)K)I)) (S(K(S(SI(K(KI)))))K)(KK))))(KK))(S(S(KS)(S(K(SI))(S(KK)(S(K(S(S(KS)K))) (SI(KK))))))(K(K(KI)))))(S(S(KS)(S(K(SI))(SS(SI)(KK))))(S(KK) (S(K(S(S(KS)K)))(SI(K(KI)))))))))(K(K(KI))))))))))(K(KI)))))(SI(KK))))) (S(K(S(K(S(K(S(SI(K(S(K(S(S(KS)K)I))(S(SII)I(S(S(KS)K)I)))))))K))))
(S(S(KS)(S(KK)(SII)))(K(SI(K(KI)))))))(SII(S(K(S(S(KS)(S(K(S(S(SI(KK)) (KI))))(SS(S(S(KS)(S(KK)(S(KS)(S(K(SI))K)))))(KK))))))(S(S(KS) (S(K(S(KS)))(S(K(S(KK)))(S(S(KS)(S(KK)(SII)))(K(S(S(KS)K)))))))(K(S(S(KS) (S(K(S(S(SI(KK))(KI))))(S(KK)(S(K(SII(S(K(S(S(KS)(S(K(S(K(S(S(KS)(S(KK) (S(KS)(S(K(SI))K))))(KK)))))(S(S(KS)(S(KK)(S(K(SI(KK)))(SI(KK))))) (K(SI(KK))))))))(S(S(KS)(S(K(S(KS)))(S(K(S(KK)))(S(S(KS)(S(KK)(SII))) (K(SI(K(KI))))))))(K(K(SI(K(KI)))))))))(S(K(SII))(S(K(S(K(SI(K(KI)))))) (S(S(KS)(S(KK)(SI(K(S(K(S(SI(K(KI)))))K)))))(K(S(K(S(SI(KK)))) (S(KK)(SII)))))))))))(K(SI(K(KI))))))))(S(S(KS)K)I) (SII(S(K(S(K(S(SI(K(KI)))))K))(SII)))))
ͦ ͷ ଞ ༗ ໊ ͳ ղ ϓ ϩ
ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ ޠ #FGVOHFʜϑϩʔ͕࣍ݩ .BMCPMHFʜਓؒʹཧղͰ͖ͳ͍ ਅ໘ͳݚڀ͋Δͱ͔ͳ͍ͱ͔ 1JFUʜը૾͕ιʔείʔυ FTPMBOHPSHʹΰϛͷΑ͏ͳͷݴޠ͕͋Δ
· ͱ Ί
ղ ϓ ϩ ά ϥ ϛ ϯ ά ݴ
ޠ ָ ͠ ͍ ʂ
ॻ ͍ ͯ Έ Δ ύ ζ ϧ ͕
͖ ͳ ਓ ʹ ͓ ͢ ͢ Ί
ॲ ཧ ܥ Λ ࣮ ͠ ͯ Έ Δ
ϓ ϩ ά ϥ ϛ ϯ ά ͖ ͳ ਓ ʹ ͓ ͢ ͢ Ί
࡞ ͬ ͯ Έ Δ ݴ ޠ ࣗ ࡞
ཉ ٻ ͕ ͋ Δ ਓ ʹ ͓ ͢ ͢ Ί
ݚ ڀ ͠ ͯ Έ Δ ਓ Ҏ ֎
ʹ ͓ ͢ ͢ Ί
͜ Μ ͳ ͛ Μ ͝ ʹ ·
͡ ʹ ͳ ͬ ͪ Ό ͬ ͯ Ͳ ͏ ͢ Δ ͷ