인간이라면 한계가 있음 - 내가 주로 보는 보는 지표, 관점, 지역 등의 한계 - 전국의 3,500개 쏘카존, 10,000대의 차량, 6년간의 운영데이터를 전부 자세히 들여다보기는 불가능 • 존 운영 이후의 결과는 데이터로 다 남아있음 - 수백, 수천 건 이상의 실험 데이터가 있는 셈! - 이 데이터를 잘 활용한다면?
함 - 그날의, 혹은 내일 차량 수요를 예측 - 차량 운행량을 조정하거나, 차량의 위치를 조정하는 등의 오퍼레이션 - 법률상 제약이 많으므로, 주어진 상황에서 최고의 서비스를 할 수 있도록 • 최적의 ETA - 곧 도착한다고 해놓고 시간이 안맞으면 안되므로 - 아주 어려운 문제 • 정확한 과금 - GPS로 구현되어 있는데, GPS포인트의 정확한 맵 매칭은 과금 정확도 를 높일 수 있음 - 이것도 어려운 문제
일어날 모빌리티 산업의 성장성 - 매년 30%씩 고속성장하는 회사 - 10,000대를 직접 운영하고 있다. 이정도 규모의 차량을 운용하고있는 회 사는 전 세계에 단 4-5개 - 자율주행시대에 가장 크게 성장할 회사 - (자율주행 기술에도 투자 중 - RideFlux) • 문화와 도전거리들 - 잘 정착되어있는 데이터 기반 의사결정 문화 (대표, 경영진, 구성원들까지) - 문제의 재정의, 흥미로운 데이터, 머신러닝 분야 도전과제들
사이언티 스트, 데이터 엔지니어, 머신러닝 전문가 상시 모집 중 • 함께 좋은 문화를 만들어가고, 1-2년 후에는 국내 최고의 데이터 전 문가 그룹으로 함께 성장해 나갈 사람 • 지원은 [email protected] 혹은 [email protected] 로 자기소개 및 이 력서 전송 - Job Description - 쏘카 https://www.wanted.co.kr/wd/1177 - VCNC https://www.wanted.co.kr/wd/3710