쏘카에서 머신러닝 인재를 채용하는 이유 (feat. 타다)

쏘카에서 머신러닝 인재를 채용하는 이유 (feat. 타다)

'2018 데이터야 놀자'에서 발표한 내용입니다.

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Kevin (Sangwoo) Kim

October 19, 2018
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Transcript

  1. 데이터야놀자 2018 김상우, 쏘카 데이터그룹 (dk@socar.kr) 쏘카에서 머신러닝 인재를 채용하는

    이유 (feat. 타다)
  2. 국내 최대의 카셰어링 네트워크 • 2012년 설립되어, 10,000대 규모의 카셰어링

    네트워크를 운영 중 차량 10,000+ 사용자 3.8M 300 직원
  3. 처음 만나는 이동의 편안함, 타다

  4. Mission: 모빌리티 혁신으로 사회적 가치를 실현합니다.

  5. VCNC: Value Creators & Company

  6. SOCAR + VCNC: 더 큰 사회적 가치를 만들어 보자!

  7. 카쉐어링 회사에서 왜 머신러닝 하는사람을 뽑는거야?

  8. REDEFINING CAR-SHARING BUSINESS

  9. GOAL • 교통 자원이라는 한정된 자원을 가지고 (자동차, 도로, 주차공간...)

    • 여러 사람들이 이를 공유해 가며 효용을 얻고 • 여기에서 나오는 사회적 가치를 여러 사람들이 나누어 가짐! - 사용자들은 저렴하게 자동차를 이용하고 - 회사는 수익을 얻음 - 환경보호, 혼잡해소 등의 사회적 효과까지 

  10. HOW TO OPTIMIZE?

  11. HOW? • 수요를 예측하여 (Prediction) • 알맞은 자원을 배치하고 •

    예측한 수요에 맞게 실제로 자원이 잘 배치되었는지 검증한다 (Evaluation) • 이를 반복하여 수요를 더 잘 예측하고, 자원을 더 잘 배치하도록 한다! 머신러닝의 스멜이!?
  12. CASE #1 ZONE MANAGEMENT

  13. 3500+ SOCAR ZONES

  14. ZONE MANAGEMENT • 옛날에는 존 매니저들이 직감에 의해 했었음 •

    현재는 존 매니저들이 데이터 분석에 의해 존 관리를 하고 있음 - 차량당 매출, 존의 수요 데이터 등을 기반으로 적절하게 차량들 을 재분배 • 앞으로는..? - 머신러닝으로 존 관리 어시스트 - 완전히 자동으로 관리!
  15. REDEFINING ZONE MANAGEMENT • 성수동 쏘카존에 차량을 추가로 넣어야 할까,

    그대로 두어야 할까 • 결정에 따라 2가지의 미래가 생김 • 우리가 관찰할 수 있는것은 그중 단 하나의 미래 • 두가지의 미래를 다 볼 수 있다면 매 순간 더 좋은 선택을 할 수 있지 않을까? • Good prediction => Good decision!
  16. Future: Data & Machine Learning • 데이터를 열심히 보는 사람이라도

    인간이라면 한계가 있음 - 내가 주로 보는 보는 지표, 관점, 지역 등의 한계 - 전국의 3,500개 쏘카존, 10,000대의 차량, 6년간의 운영데이터를 전부 자세히 들여다보기는 불가능 • 존 운영 이후의 결과는 데이터로 다 남아있음 - 수백, 수천 건 이상의 실험 데이터가 있는 셈! - 이 데이터를 잘 활용한다면?
  17. CASE #2 PRICING

  18. PRICING • Dynamic pricing - 상황에 따라 적절한 가격을 책정함

    - 한정된 자원을 활용하여 매출을 극대화 하는 효과 - 혹은, 수익성을 유지하면서도 체감 가격을 더 떨어트려 사용자를 더 늘 리는 효과! • 적절한 할인제공에 관한 실험과, 수요 대응 가격제를 개발 중 - 더 알고싶으면 입사를..
  19. CASE #3 타다

  20. 타다 • 고객들을 기다리지 않게 하기 위해 차량을 잘 배차해야

    함 - 그날의, 혹은 내일 차량 수요를 예측 - 차량 운행량을 조정하거나, 차량의 위치를 조정하는 등의 오퍼레이션 - 법률상 제약이 많으므로, 주어진 상황에서 최고의 서비스를 할 수 있도록 • 최적의 ETA - 곧 도착한다고 해놓고 시간이 안맞으면 안되므로 - 아주 어려운 문제 • 정확한 과금 - GPS로 구현되어 있는데, GPS포인트의 정확한 맵 매칭은 과금 정확도 를 높일 수 있음 - 이것도 어려운 문제
  21. 좋은 분들을 모시고, 잘 해보려고 합니다

  22. Data & Machine Learning Career? • 성장하는 회사, 내가 성장할

    수 있는 회사 • 미래는 Problem solving 보다는 Problem defining! • 수많은 문제들이 있는 회사
  23. SOCAR & VCNC

  24. SOCAR & VCNC • 산업 - 향후 10년간 수많은 혁신이

    일어날 모빌리티 산업의 성장성 - 매년 30%씩 고속성장하는 회사 - 10,000대를 직접 운영하고 있다. 이정도 규모의 차량을 운용하고있는 회 사는 전 세계에 단 4-5개 - 자율주행시대에 가장 크게 성장할 회사 - (자율주행 기술에도 투자 중 - RideFlux) • 문화와 도전거리들 - 잘 정착되어있는 데이터 기반 의사결정 문화 (대표, 경영진, 구성원들까지) - 문제의 재정의, 흥미로운 데이터, 머신러닝 분야 도전과제들
  25. JOIN? • 사람들의 삶에 도움이 되고 싶은 데이터 분석가, 데이터

    사이언티 스트, 데이터 엔지니어, 머신러닝 전문가 상시 모집 중 • 함께 좋은 문화를 만들어가고, 1-2년 후에는 국내 최고의 데이터 전 문가 그룹으로 함께 성장해 나갈 사람 • 지원은 dk@socar.kr 혹은 jobs@vcnc.co.kr 로 자기소개 및 이 력서 전송 - Job Description - 쏘카 https://www.wanted.co.kr/wd/1177 - VCNC https://www.wanted.co.kr/wd/3710
  26. None