Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
元エンジニアPdM、IDEが恋しすぎてCursorに全業務を集約したら、スライド作成まで爆速に...
Search
"doiko" chiaki_yamaguchi
March 06, 2026
Technology
910
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
元エンジニアPdM、IDEが恋しすぎてCursorに全業務を集約したら、スライド作成まで爆速になった話
"doiko" chiaki_yamaguchi
March 06, 2026
More Decks by "doiko" chiaki_yamaguchi
See All by "doiko" chiaki_yamaguchi
涅槃へGO!〜わたしの世界は、全てわたしの認識でできている〜
doiko123
0
830
2000年前の「心の整理術」で、ふりかえり後の1アクションを決める!〜ストア哲学で、チームをもっと軽やかに〜
doiko123
0
810
PM一人で抱え込まない。事業メンバーの「肌感」を、確かな「プロダクトの意思決定」へ変えるための試行錯誤
doiko123
0
320
えぇーっ!コードを書いてた私がPdMに!?
doiko123
2
510
Other Decks in Technology
See All in Technology
plamo-3-translateの開発
pfn
PRO
0
260
AIQAのナレッジ構築について
qatonchan
1
150
「待ち時間」の消滅と「自我消耗」の加速:生成AI時代のエンジニアを救うメンタル・リソース管理
poropinai1966
0
420
【CEDEC2026】『ウマ娘 プリティーダービー』 英語版のキャラクターの方言や口調をローカライズするための創造的アプローチ
cygames
PRO
0
140
変化の早いClaude Codeを 書籍に落とし込む
oikon48
5
1.1k
初めてのGitHub Actions / GitHub Actions at First
tooppoo
0
130
新しい SLO が良い感じにハマっている話
z63d
4
2k
Amazon Bedrock Managed Knowledge BaseDive Deep
ren8k
0
370
もう一度考える SRE チームの作り方・育て方 / Rethinking SRE #1: Building and Growing SRE Teams
rrreeeyyy
5
910
NYC Summit 2026 におけるAmazon Bedrock AgentCore のアップデート
ren8k
3
320
『三匹の子ぶた』から学ぶネットワークセキュリティの昔と今 / Network Security: Then and Now Through the Lens of The Three Little Pigs
nttcom
1
1.6k
認知負荷をGemini で溶かす — GKE 基盤「Orbit」における AI エージェントの実践
sansantech
PRO
1
210
Featured
See All Featured
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
320
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
1.1k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
52k
Agile Leadership in an Agile Organization
kimpetersen
PRO
0
200
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
7k
How to build a perfect <img>
jonoalderson
1
5.8k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
19k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
240
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
2.1k
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
4
490
Transcript
元エンジニアPdM、IDEが恋しすぎて Cursorに全業務を集約したら、スライド 作成まで爆速になった話 @doiko_niki 【Qiita Bash】最近ハマっている生成AI活用法を語ろう!vol.2 / 2026.03.06
山口 千明(どいこ) / イタンジ株式会社 プロダクトマネージャー 2025年9月より不動産テックのイタンジにjoin。 賃貸管理システムのPdMとして、テクノロジーによる不動産管理業務の課題解決 に従事。 経歴: 官公庁向けシステムのカスタマーサポート、緊急メンテナンス手配管理を経
て、コロナ禍に独学でエンジニアへ転身。 前職(toC向けサブスク)にて、バックエンドエンジニアを4年ほど経験した 後、PdMへ。 Like: ベース🎸 / ベリーダンス💃 / 少年漫画📚 / ボドゲ・マダミス🎲 / 火曜サスペンスごっこ🚨 / 一人旅✈️ / クラフトビール🍻🦍🎀 自己紹介
None
プロダクトマネジメントは、事業やプロダクトのコンテキスト(文脈)の把握の上に成り立 つ仕事 AIにドキュメント生成や壁打ちをしてもらう際、Slack・esa・Meet の文字起こしをブラウ ザのGemi兄に渡してた 会うたびに「前回の会話」を忘れるGemi兄 ねぇGemi兄、私との思い出はどこに行ったの!? 💥 🦍🎀 「わたし何回コピペするねん」
今のAI時代においては、人側の「思考の深さ」 「最適な意思決定をするための問い」が大事 なのに、苦労して前提情報を食わせた上で壁打ちをお願いしても「素晴らしいアイデアです ね!」と返ってくる 欲しいのはイエスマンじゃなくて、思考を深める壁打ち相手 「そんな毎回寄り添っていらん」
議事録も OKR も全部 Markdown 化 1 リポジトリに集約 Flow(日々発生するデータ) 日次TODO、ミーティング記録、ユーザーヒアリング記録など Stock(確定情報、ナレッジ)
事業のミッションストーリー、プロダクトビジョン、ナレッジなど Flowフォルダの中身から次のアクション(翌日のTODO、振り返り)につなげたり、 Stockフォルダの情報を前提に別のドキュメントを生成してもらったりしています🙌 安心の黒い画面(Cursor)に帰ることに
忖度禁止!視座高く「シニアのつよつよPdM」として壁打ちしてもらうためのRule設定 頻繁に使う&複数から選んで使うRulesなので、AIが見つけやすいようにYAMLで記述 環境構築やCI/CDを組む気持ちで、自分好みのAI環境に日々ブラッシュアップ ※ 実際のRuleの一部です YAMLで育てる「仮想シニアゴリラPdM 」
週次リサーチ・競合分析・ヒアリング記録作成などに利用 PdMが繰り返し依頼する処理の「型」を Skill に切り出し 毎回指示しなくても、決まった型通りのexpectedなoutputに繋がって楽 ※ 実際のSkillの一部です Skills で「型」を呼び出す
アウトラインの .md を先に作る or ベースとなるnoteやドキュメントがあれば渡す アウトラインはイベントページや登壇趣旨をAIに渡して生成 設定したテンプレートファイルを適用して、人間が微調整 → プレビュー。OKならPdfへ イラストは画像生成(Nano
Banana)担当のSubagent に非同期で委譲。メインはレイアウ トに集中 Marp Nano Bananaでサクサクスライド化
担当プロダクト「修繕システムについて」スライドの挿絵生成を頼んだら、複雑すぎた シンプルめに改良をお願いしたら、抽象的すぎて意味不明な画像が 適切な抽象度のイラストがoutputされるRulesのコツを知りたいw 1枚目(複雑) → 2枚目(シンプルに) Nano Banana のおちゃめポイント
AIで業務を一元化できて便利だけど、AIは魔法ではない 最終成果物の責任を持ち、手綱を握って「意思」や「想い」を込めることが大事 手綱は人(?)が握る
コンテキストをCursorで "コード" のように扱い、Rules・Skill・Subagentで環境構築・パ イプライン化 単なる効率化ではなく「事業やプロダクトの文脈、届けたい価値を前提としたoutput」を 実現できる 仮想シニアゴリラPdMとの壁打ちで、日々の意思決定の精度を上げて仕事を楽しく! まずはリポジトリに「Flow」 「Stock」フォルダを用意して、日々のメモやTODO、会議の議事録を 蓄積しつつ、AIとの対話で少しずつRulesを積み上げてみてはいかがでしょう?
業務をCursorに一元化して想いを乗せたoutputへ
Xアカウント(@doiko_niki)とnoteやってます! 今日話しきれなかった詳細な話(具体でどのように設定して、どう運用しているか)につい て、後ほどnoteにupしますので ぜひ読んでみてください X note 聴いていただきありがとうございました!