【最新_コーポレートサイト公開用】202608_株式会社tacoms 会社紹介資料

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1. 会社紹介 2026/8
2. Mission 発明で、 半径5mの 人を幸せに 自分たちが発明したプロダクトに対して ユーザー・お客様が、 「こんなプロダクトを待っていた」 「このプロダクトがあることで日々の業務がすごく楽になった」 と言ってくれる。 tacomsでは、そんな未だ世にない 全く新しいプロダクトを作り続けていくことに こだわりを持っています。 そして、目の前の店舗様・友人・知人・家族の課題を 解決するプロダクトを作り続けていったその先に、 日本から世界を代表するような 偉大な会社を作り上げることを目指します。
3. 1 目指す世界観
4. 目指す世界観 AI-Nativeなプロダクト開発 人手不足や原価高騰・インフレの影響など飲食業界が抱える課題に対し、 AIが解決できる領域は依然として広範囲に存在します。 現在開発中の複数のAIプロダクトを通じて、 業界のデジタル変革をリードする包括的なソリューション提供を目指します。 All - in - One AI Platform
5. 目指す世界観 日本の飲食業界のDXに挑む 広大な日本の飲食業界 飲食業界の課題 / 変化の大きさ 55万 国内の飲食店数※1 猛烈な 店舗 27兆 年間支出金額※2 円 ※1※3 経済産業省「飲食関連産業の動向（FBI 2024年）」 https://www.meti.go.jp/statistics/toppage/report/minikeizai/kako/20250722minikeizai.html 人手不足 400万 飲食業の従事者※3 人 ※2 「令和4年・5年外食産業市場規模推計について」 https://www.jfnet.or.jp/files/2024-1-1.pdf 原価高騰による インフレ 加速する 海外展開
6. 目指す世界観 飲食業界が直面する課題と変化 スト 人 海外 の レ 終わりなきコ 増と そして プ 展開 手不足、 ※1 農林水産省・厚生労働省「省力化投資促進プラン 飲食業（2025年6月）」 https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/atarashii_sihonsyugi/shouryokukatousi/01.pdf ※2 NOMURA フード＆アグリビジネス・レビュー Vol.24「「再編期」を迎える外食産業」 https://www.nomuraholdings.com/jp/sustainability/sustainable/services/fabc/report/report20250411103019/main/0/link/20250411_2.pdf ※3 農林水産省「日本食の魅力と今後の展開方向」 ッシャー 食材費、人件費、物流費の高騰が続く中、人手不足は他業種に比べて断トツで深刻。 10年 加えて、海外店舗がこの 有効求人倍率の推移※1 https://www.ma .go.jp/j/keikaku/syokubunka/attach/pdf/jpfoode po 1.pdf で5倍に急増するなど、急速にグローバル化が進んでいる。 ff 外食の消費者物価指数※2 （2019年：100） x - 海外における日本食レストランの概数の推移※3
7. 目指す世界観 店舗におけるDXの現状 システムはバラバラで データは分断している 導入されるシステムの数は増えても、 店舗状況の数値が一元化されていなければ データによる意思決定はできない。 テイクアウト デリバリー KIOSKセルフレジ ハンディ モバイルオーダー マーケティングツール 予約管理 集客媒体 プロモーション キッチンプリンター キッチンディスプレイ POS会計システム オンライン注文連携 ピックアップディスプレイ 配膳ロボ 在庫管理サービス BIツール レシピ管理 商品開発 調達 発注システム 勤怠管理 シフト作成 採用 SVチェック 配送
8. 目指す世界観 粗利最大化のために 売上 ＝ ❶客数 ✕ ❷客単価 経費 外注・ 顧問料 販促費 消耗品費 その他 光熱費 ❹人件費 Labor 賃料 ❸食材費 Food 原価償却 ・手数料 粗利 最大化に向けて❶❷❸❹に取り組む 営業利益 FL比率※ 60%以下が望ましい 利益構造にダイレクトにインパクトを与える 注文領域で得た注文・売上データを軸に、AIを活用して需給予測。 マーケティングやバックオフィス領域で 売上・粗利を最大化するAll In One AI Platformを目指す。 ※売上高に占める人件費（Labor）と食材費（Food）の割合で飲食店の経営指標
9. 目指す世界観 AIl-in-One AI Platform 音声注文エージェント： ❹人件費 ⬇️ 注文領域 粗利を最大化する 3領域のAIエージェント 注文/会計 例えば、メニューエージェントは データ 注文データから需要を予測した 商品をレコメンドし、 客単価を上げて粗利に貢献する。 商品 データ バックオフィス 領域 tacoms AI API連携 顧客 データ マーケティング 領域 発注エージェント ： ❸食材費 ⬇️ メニューエージェント： ❷客単価 ⬆️ ❸食材費 ⬇️ シフトエージェント ： ❹人件費 ⬇️ 価格エージェント ： ❷客単価 ⬆️ 販促エージェント ： ❶客数 経営分析エージェント： 全体 ⬆️
10. 目指す世界観 唯一無二のAI-Platformへ 50 50 30 POSレジ サービス モバイルオーダー サービス 社 社 決済サービス 社 ? 飲食業界向けAI 飲食業界向けソフトウェア 他多数
11. 目指す世界観 tacoms AI Labを設立 プロダクト・全社の AI-Native化を推進する tacomsを、次の5年における グローバル基準のAIスタートアップへと進化させ、 飲食業界向けAIサービスにおいて 名実ともに業界をリードする存在へと導く AI Lab
12. 目指す世界観 世界に遅れる日本の成長 兆円 3 アメリカ発 POS/決済 2 1 0 IPO時の 時価総額 アメリカ発 POS/決済 億 5,000 1,500億 2,000億 アメリカ発 モバイルオーダー/決済 シリーズC時の評価額 Owner社 Webサイト https://www.owner.com/c 円 シリーズF時の評価額 ベルギー発 デリバリー管理 シリーズD時の評価額 TechCrunch 2022年1月24日 円 https://techcrunch.com/2022/01/24/deliverect-raises-150mat-a-1-4b-valuation-to-streamline-online-and-offline-foodorders/ SpotOn社 Press Release 2022年5月18日 3兆 円 円 https://www.spoton.com/blog/spoton-raises-300-millionseries-f-funding/ ロイター通信 2021年9月23日 https://www.reuters.com/business/retail-consumer/ restaurant-software-maker-toast-valued-more-than-32-blnshares-jump-nyse-debut-2021-09-22/
13. 目指す世界観 食文化と共にグローバルマーケットへ 16,200店 約 28,600店 欧州 約 122,000店 約 DX協業で培ったノウハウを活かし 海外出店するチェーン企業と伴走する 北米 アジア 海外の日本食レストラン数は2021年の約15.9万店から2023年は約18.7万店に増加 。 これまで国内店舗のオペレーション効率化を支援してきたノウハウを活かし、 グローバル展開するチェーン企業をテクノロジーでサポートする。 12,900店 約 中南米 2023年の日本食レストラン地域別概数 農林水産省 報道発表資料 2023年10月13日 https://www.maff.go.jp/j/press/yusyutu_kokusai/kikaku/attach/pdf/231013_12-3.pdf
14. 2 会社について
15. 会社について 会社概要 社名 住所 設立 代表者 従業員 資本金 株式会社tacoms 東京都目黒区中目黒1-1-71 KN代官山本館9階 2019年5月8日 宮本 晴太 71名（2025年12月現在、モバイルオーダーラボ社従業員含む） 1億円
16. 会社について 沿革 株式会社モバイルオーダーラボと経営統合 従業員数70人突破 2025 モバイルオーダーラボ社 15 44 Camel Order正式リリース シリーズBラウンド総額9.5億円の資金調達 2024 56 18 XTech Ventures、ANRIから3億円のシリーズA資金調達 20 すごいベンチャー100選出 複数銀行、あおぞら企業投資からの融資・ベンチャーデットで3億円の資金調達 創業者の3名がForbes 30 Under 30 Asiaに選出 2023 2022 3 2020 2 飲食業界向けVertical SaaS「Camel」の開発 800万円シード資金調達 2019 2 学生向けフードデリバリーサービスを開発 ANRI、エンジェル投資家から7000万円のプレシリーズA資金調達 「Camel」正式リリース 2021 0 10 20 30 40 50 60 70 従業員数
17. 会社について 経営統合 最大の競合であった モバイルオーダーラボ社と経営統合 数千店舗規模の大手チェーンから個人経営の飲食店まで、全国47都道府県・合計 19,000店舗超の飲食店にサービスを提供する、業界屈指の顧客基盤へ。 従来のデリバリー・テイクアウト等店外注文領域から飲食業界向けSaaS + AI全領域 へとサービス範囲を大幅に拡大し、飲食業界向けAll-in-One AI Platformへ。
18. 3 プロダクトについて
19. プロダクトについて CamelとOrdeeがひとつに tacoms サービス名 新規注文 モバイルオーダーラボ 注文/お渡し番号 店舗名 お渡し方法 受け渡し時間 fasda テストストア2 配達代行 あと7分 300 テストストア2 配達代行 あと7分 fasda テストストア2 配達代行 あと7分 fasda テストストア2 配達代行 あと7分 調理中 準備完了 受渡 まで 20 分 同じデリバリー注文一元管理サービスのCamelとOrdeeは、ひとつになるべく動き出します。 これまで以上のスピードと規模でプロダクトラインナップの拡充と新規AIプロダクトの開発を加速していきます。
20. プロダクトについて 導入店舗数は21,000店舗 12,000店舗 店舗数上位50企業における マーケットシェア50%超 展開する店舗数が多いチェーン企業のうち、 上位10社中で6社に、上位50社中で50%超にサービス提供する事業規模を実現。 9,000店舗
21. プロダクトについて 注文一元管理領域を広くカバー エンタープライズ 100店舗以上 9,000 店舗 中規模 30店舗 A社 10,000 店舗 個人店 ダイニング・居酒屋 カフェ・喫茶 ファミレス ファストフード 麺類 など
22. プロダクトについて 店舗状況データを一元化する キッチン ディスプレイ 商品 配達員 注文 エンド ユーザー 注文 ピックアップ ディスプレイ キッチン タブレット 店舗 注文情報 注文サイト セルフ オーダー モバイル オーダー POS オーダー入力 システム メニュー管理 本部 メニュー管理 システム
23. プロダクトについて 注文一元管理サービス Camel サービス名 注文/お渡し番号 店舗名 お渡し方法 受け渡し時間 注文サイト POS・基幹システム fasda テストストア2 配達代行 あと7分 300 テストストア2 配達代行 あと7分 fasda テストストア2 配達代行 あと7分 fasda テストストア2 配達代行 あと7分 新規注文 調理中 準備完了 受渡 まで 20 分 かける労力はそのままに デリバリーの売上を最大300%向上 注文サイトごとに異なるタブレットを1台にまとめてオペレーションを効率化。 積極的に販売チャネルを増やして、売上アップを実現。
24. プロダクトについて 顧客情報を収集する自社注文サイト Camel Order 注文一元管理タブレット QRコード サービス名 注文/お渡し番号 店舗名 お渡し方法 受け渡し時間 fasda テストストア2 配達代行 あと7分 300 テストストア2 配達代行 あと7分 fasda テストストア2 配達代行 あと7分 fasda テストストア2 配達代行 あと7分 自宅 にお届け 配達時間 20-35分でお届け おすすめ お弁当 サイドメニュー 新規注文 BBQ焼肉弁当 名物店の牛焼肉丼 ￥ 1,590 ￥ 1,480 調理中 わかめスープ 牛ハラミ&牛カルビ焼肉弁当 ￥ 200 ￥ 1,430 準備完了 受渡 レジに進む ￥2,100 コーラ 追加ごはん ￥ 260 ￥ 150 デリバリー注文サイトではできない 顧客情報の取得が可能 まで 20 分 UberEatsや出前館などではできない顧客情報の取得が自社デリバリー注文サイトで可能に。 効果的なコミュニケーションで、顧客満足度と売上が向上。 配達サービス利用可
25. プロダクトについて メニューの一括管理・自動更新 メニューマネージャー 店舗タイプ別にメニュー作成 掲載店舗を選択 中心市街地店舗 渋谷駅西口店 渋谷公園通り店 渋谷モディ店 新宿ミロード店 新宿甲州街道店 新宿NSビル店 池袋西口店 売上機会を逃さない メニュー運用を手軽に実現 地域別メニューや時間帯別メニューを手作業で切り替えなくても プリセットを予約しておくだけで、自動的にまとめて更新。 まとめて掲載
26. プロダクトについて 電話注文をAIが応対 Camel AI Call ご注文をお伺いします。 注文一元管理タブレット サービス名 注文/お渡し番号 店舗名 お渡し方法 受け渡し時間 fasda テストストア2 配達代行 あと7分 300 テストストア2 配達代行 あと7分 fasda テストストア2 配達代行 あと7分 fasda テストストア2 配達代行 あと7分 新規注文 調理中 準備完了 受渡 まで 注文を逃さず スタッフは接客に集中できる AIが自然な会話でオーダーを取り、ピーク時の取りこぼしを防ぐ。 スタッフは受電から解放され、調理や接客に専念可能に。 20 分
27. 4 組織について
28. 組織について 経営チーム 代表取締役CEO 宮本 晴太 取締役COO 肥田 陽生 CPO 森 正樹 VP of Sales 杉田 翔 2018年東京大学入学後、株式会社Wizleap、株式会社VARKなど 複数のスタートアップにてマーケティング・エンジニアリング業務に従事。 2019年5月に株式会社tacomsを設立。 京都大学卒業後、サイバーエージェントにてスマートフォン向けSNSを運営する子会社の代表や AbemaTV技術局長を歴任。独立後は大手ネット企業や放送局、スタートアップの新規事業 コンサルティングを手掛け複数の事業創出に貢献。2021年より株式会社MobileOrderLabに参画、 CPOとしてプロダクト戦略策定から企画・開発・導入支援まで一貫して推進。 リクルート入社後、5,000店舗以上の飲食店を支援。 「目の前の笑顔のために一生懸命になれる」ところに魅了され自ら飲食店を経営。売却。 リクルートホールディングス海外事業開発部門で美容・不動産・教育領域のM＆Aを担当。 2017年に株式会社モバイルオーダーラボを起業。 早稲田大学商学部卒業。大学入学後、複数のスタートアップにてリスティング広告運用等 マーケティング業務、flutterを用いたiOSアプリ開発に従事。
 2019年5月株式会社tacomsを宮本と共同で設立。 CTO 井上 将斗 駒澤大学卒業。エムスリー、LIFE PEPPER、YOJO Technologiesなどでバックエンドエンジニア として勤務の後、2020年4月に株式会社tacomsにCTOとしてジョイン。
29. 組織について 職種構成 その他 2% PdM・デザイナー 6% コーポレート 9% セールス 31% カスタマーサポート 12% 71 34 正社員数 人 平均年齢 歳 カスタマーサクセス 13% エンジニア 26% ※2025/12時点でのtacoms社とMobile Order Lab社の合算
30. 5 働き方について
31. 働き方について Values Be Zero 因習や他者に捉われず、自らの思考すら疑い、常にゼロベースで考える。 Move Fast 小さく早く手を動かし、圧倒的な行動回数から最大の学びを得る。 Be the Anchor 成果にこだわり、最後までやり抜く。積み上げた信頼が、挑戦の土台となる。 AI First 発明は常に技術の先端から生まれる。あらゆる業務を、AI前提で構想する。
32. 働き方について Values 発明 発明に必要な4要素 Be Zero Move Fast Be the Anchor ゼロベースで考え、クイックに実行する 行動を通じた学びが、ゼロベース思考の起点になる 信頼されることで、 圧倒的な行動回数が受け入れられる 信頼されることで、ゼロベースの提案が受け入れられる AIを前提にゼロベースで構想する AI First
33. 働き方について 徹底した現場主義 現場の解像度を高めて お客様のことをより深く理解する 定期的にお客様の店舗訪問やパートナー企業のショールーム訪問・デモ視察を行い、 現場の解像度を高めることを重視しています。 Camel導入企業の店舗でオペレーションの見学 POS連携パートナー企業ショールームで連携製品の実機デモ勉強会
34. 働き方について 働きやすい制度づくり リモートワーク可能 入社日に有給10日付与 子どもの看護休暇あり 育休・産休取得実績あり フレックスタイム制 完全週休2日制（夏季・年末休暇あり） 社会保険完備 通勤手当あり
35. 働き方について うれしい福利厚生 オフィスグリコ完備 筋トレ設備完備 ウォーターサーバー完備 書籍購入 イベント・セミナー参加費用補助 定期健康診断 PC・ディスプレイ貸与
36. We’re Hiring!