データの可視化 Part2 - 時系列データの可視化

データの可視化ワークショップの第二弾は「時系列データの可視化編」です。

アジェンダ
1. 日付/時間の集計単位を変更する
2. 色を使ってグループごとにトレンドを描く
3. 繰り返しを使ってグループごとにチャートを作る
4. 表計算(累積合計、差の割合、移動平均)
5. トレンドライン(線形回帰、Loess)
6. フィルタ

データの可視化ワークショップの概要は下記をご覧ください。
https://exploratory.io/note/GMq1Qom5tS/pmm9Bom1jS

Transcript

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88. ࠓճ͸USͷςοΫاۀͷגՁΛऔಘ͍ͨ͠ɻ
89. 89 اۀ໊ ໏ฑ(Symbol) Google GOOG Amazon AMZN Facebook FB Apple AAPL NETFLIX NFLX
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130. • ܭࢉͷλΠϓʹׂ߹Λબ୒͢Δɻ • ࠩͷܭࢉํ๏ʹ࠷ॳͷ஋(first)Λબ୒͢Δɻ • άϧʔϓԽʹ৭Λબ୒͢Δɻ
131. ઌఔͷࠩͷׂ߹ͷνϟʔτͱಉ͡Α͏ʹגՁͷ੒௕཰ͷνϟʔτ͕࡞ΒΕΔɻ
132. ࠩͷׂ߹ͱҧ͏఺ͱͯ͠ɺ࠷ॳͷ஋ͷ։࢝Ґஔ͕100%͔Β࢝·͍ͬͯΔɻ
133. 200 1,000 ࠩͷׂ߹ 2019೥ 2020೥ 200 / 1,000 = 20%
134. 1,200 1,000 1,200 / 1,000 = 120% ׂ߹ 2019೥ 2020೥
135. ࠩͷׂ߹ ׂ߹ ࠩͷׂ߹ͷ৔߹͸ࠩΛٻΊͯͦΕΛׂ߹ͱͯ͠ܭࢉ͢Δͷʹର͠ɺ ׂ߹ͷ৔߹͸ର৅ͷ஋ʹൺ΂ͯͷׂ߹Λܭࢉ͢Δͱ͍͏ҧ͍͕͋Δɻ
136. 136 גՁ͸೔͝ͱʹ஋্͕Լ͍ͯ͠ΔͨΊɺτϨϯυ͕ಡΈऔΓͮΒ͍ɻ
137. 137 גՁͷେ·͔ͳτϨϯυΛཧղ͢ΔͨΊʹҠಈฏۉΛ࢖ͬͯ׈Β͔ͳۂઢΛҾ͖͍ͨɻ
138. FacebookͷגՁΛ࢖ͬͯࢼͯ͠ΈΔʂ
139. 139 • λΠϓͰϥΠϯΛબ୒͢Δɻ • X࣠ʹ೔෇(date)Λબͼɺूܭ୯ҐʹؙΊॲཧͷ೔ Λબ୒͢Δɻ • Y࣠ʹௐ੔ࡁΈגՁ(adjusted)Λબͼɺूܭؔ਺ʹ ฏۉ஋(mean)Λબ୒͢Δɻ
140. 140 νϟʔτ্෦ͷϑΟϧλΛΫϦοΫ͢Δɻ
141. 141 • ྻʹ໏ฑ(symbol)Λબ୒͢Δɻ • ԋࢉࢠʹ౳͍͠Λબ୒͢Δɻ • ஋ʹFBΛબ୒͢Δɻ
142. 142 FacebookͷגՁͷΈΛՄࢹԽͰ͖ͨɻ
143. 143 2018೥Ҏ߱ʹ͢ΔͨΊʹ΋͏ͻͱͭϑΟϧλΛ௥Ճ͢Δɻ
144. 144 • ྻʹ೔෇(date)Λબ୒͢Δɻ • ԋࢉࢠʹҎޙΛબ୒͢Δɻ • ஋ͷλΠϓʹ೥Λબ୒͢Δɻ • ஋ʹ2018Λೖྗ͢Δɻ
145. 145 FaceBookͷ2018೥Ҏ߱ͷגՁΛՄࢹԽ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͨɻ
146. ΞδΣϯμ • ೔෇ɾ࣌ؒͷूܭ୯ҐΛมߋ͢Δ • දܭࢉ - ྦྷੵ߹ܭ • ৭Λ࢖ͬͯάϧʔϓΛ෼͚Δ • ͦͷଞάϧʔϓ • ܁Γฦ͠Λ࢖ͬͯάϧʔϓ͝ͱʹνϟʔτΛ࡞Δ • ϋΠϥΠτ • ϑΟϧλ • දܭࢉ - ࠩɺࠩͷׂ߹ɺׂ߹ • දܭࢉ - Ҡಈฏۉ • τϨϯυϥΠϯ(ઢܗճؼɺLoess) 146
147. 147 גՁ͸ຖ೔্͕ͬͨΓԼ͕ͬͨΓ͍ͯ͠Δͨ Ίɺશମͱͯ͠ͷτϨϯυΛ௫ΈͮΒ͍ɻ
148. τϨϯυΛཧղ͍ͨͨ͠ΊҠಈฏۉΛҾ͖͍ͨ ೔Ҡಈฏۉ ೔Ҡಈฏۉ
149. ͦ΋ͦ΋ɺҠಈฏۉͱ͸Կ͔ʁ
150. 150 ೔෇ ஋ 2020/4/1 100 2020/4/2 120 2020/4/3 110 2020/4/4 150 2020/4/5 120 2020/4/6 150 2020/4/7 170 5೔ҠಈฏۉͰ஋ΛٻΊͯΈΔɻ
151. 151 ೔෇ ஋ 5೔Ҡಈฏۉ 2020/4/1 100 <NA> 2020/4/2 120 <NA> 2020/4/3 110 <NA> 2020/4/4 150 <NA> 2020/4/5 120 120 2020/4/6 150 2020/4/7 170
152. 152 ೔෇ ஋ 5೔Ҡಈฏۉ 2020/4/1 100 <NA> 2020/4/2 120 <NA> 2020/4/3 110 <NA> 2020/4/4 150 <NA> 2020/4/5 120 120 2020/4/6 150 130 2020/4/7 170
153. 153 ೔෇ ஋ 5೔Ҡಈฏۉ 2020/4/1 100 <NA> 2020/4/2 120 <NA> 2020/4/3 110 <NA> 2020/4/4 150 <NA> 2020/4/5 120 120 2020/4/6 150 130 2020/4/7 170 140 ฏۉ஋ΛͱΔൣғΛҠಈ͠ͳ͕Β஋ΛٻΊ͍ͯ͘ܭࢉํ๏Ͱ͋Δɻ
154. 154 Y࣠ʹௐ੔ࡁΈגՁ(adjusted)ͷฏۉ஋(mean)Λ৽͘͠௥Ճ͢Δɻ
155. 155 ৽͘͠௥Ճ͞Εͨྻͷϝχϡʔ͔ΒදܭࢉΛબ୒͢Δɻ
156. 156 • ܭࢉͷλΠϓʹҠಈܭࢉΛબ୒͢Δɻ • ஋ͷूܭํ๏ʹฏۉ஋(mean)Λબ୒͢Δɻ • ΢Οϯυ΢αΠζʹ25Λࢦఆ͢Δɻ
157. 157 25೔ͷҠಈฏۉͷઢΛҾ͘͜ͱ͕Ͱ͖ͨɻ25೔ͷҠಈฏۉͩͱɺେ·͔ͳ τϨϯυͱ͍͏ΑΓ͸ɺ࣮ઢʹϑΟοτͨ͠ۂઢ͕ඳ͔ΕΔɻ
158. 75೔Ҡಈฏۉ΋ಉ༷ʹ௥Ճ͢Δ
159. 159 Y࣠ʹௐ੔ࡁΈגՁ(adjusted)ͷฏۉ஋(mean)Λ৽͘͠௥Ճ͢Δɻ
160. 160 ৽͘͠௥Ճ͞Εͨྻͷϝχϡʔ͔ΒදܭࢉΛબ୒͢Δɻ
161. 161 • ܭࢉͷλΠϓʹҠಈܭࢉΛબ୒͢Δɻ • ஋ͷूܭํ๏ʹฏۉ஋(mean)Λબ୒͢Δɻ • ΢Οϯυ΢αΠζʹ75Λࢦఆ͢Δɻ
162. 162 25೔ͱ75೔ͷҠಈฏۉͷઢΛҾ͘͜ͱ͕Ͱ͖ͨɻ75೔Ҡಈฏۉ͸25೔Ҡಈ ฏۉͷઢΑΓ׈Β͔ͳۂઢ͕ඳ͔ΕΔɻ
163. σοτΫϩε ΰʔϧσϯΫϩε
165. σοτΫϩεͱ͸75೔Ҡಈฏۉͷઢͷ্͔ Β25೔Ҡಈฏۉઢ͕ަࠩ͢Δ͜ͱΛࢦ͢ɻ σοτΫϩεʹͳΔͱגՁ͕Լམ͢Δͱݴ ΘΕ͍ͯΔɻ
166. ΰʔϧσϯΫϩεͱ͸75೔Ҡಈฏۉͷ ઢͷԼ͔Β25೔Ҡಈฏۉઢ͕ަࠩ͢Δ ͜ͱΛࢦ͢ɻΰʔϧσϯΫϩεʹͳΔ ͱגՁ্͕ঢ͢ΔͱݴΘΕ͍ͯΔɻ
167. ΞδΣϯμ • ೔෇ɾ࣌ؒͷूܭ୯ҐΛมߋ͢Δ • දܭࢉ - ྦྷੵ߹ܭ • ৭Λ࢖ͬͯάϧʔϓΛ෼͚Δ • ͦͷଞάϧʔϓ • ܁Γฦ͠Λ࢖ͬͯάϧʔϓ͝ͱʹνϟʔτΛ࡞Δ • ϋΠϥΠτ • ϑΟϧλ • දܭࢉ - ࠩɺࠩͷׂ߹ɺׂ߹ • දܭࢉ - Ҡಈฏۉ • τϨϯυϥΠϯ(ઢܗճؼɺLoess) 167
168. τϨϯυϥΠϯ • ઢܗճؼ • ଟ߲ࣜ (Loess) 168
169. τϨϯυϥΠϯ • ઢܗճؼ • ଟ߲ࣜ (Loess) 169
170. τϨϯυϥΠϯ: ઢܗճؼ
171. ઢܗճؼ͸ͦΕͧΕͷσʔλϙΠϯτ͔Βͷڑ཭͕࠷΋গͳ͍ͱ͜ ΖʹઢΛҾ͍ͯ͘ΕΔ
172. • λΠϓͰϥΠϯΛબ୒͢Δɻ • X࣠ʹ೔෇(date)Λબͼɺूܭ୯ҐʹؙΊॲཧͷ݄ Λબ୒͢Δɻ • Y࣠ʹௐ੔ࡁΈגՁ(adjusted)Λબͼɺूܭؔ਺ʹ ฏۉ஋(mean)Λબ୒͢Δɻ • ৭(άϧʔϓԽ)ʹ໏ฑ(symbol)Λબ୒͢Δɻ
173. Y࣠ͷϝχϡʔ͔ΒτϨϯυϥΠϯΛબ୒͢Δɻ
174. λΠϓʹઢܗճؼΛબ୒ͯ͠ద༻͢Δɻ
175. Amazon͸ઢܗճؼͷ܏͖͕ٸͳͷͰɺ੒௕ͷ֯౓͕ߴ͍͜ͱ͕Θ͔Δɻ
176. τϨϯυϥΠϯ • ઢܗճؼ • ଟ߲ࣜ (Loess) 176
177. τϨϯυϥΠϯ: Loess
178. Loess͸ہॴతͳ۠ؒͰͷσʔλϙΠϯτ͔Βͷڑ཭͕࠷΋গͳ͍ͱ ͜ΖʹઢΛҾ͍ͯ͘ΕΔ
179. ઢܗճؼ Loess ઢܗճؼ͸௚ઢͰϑΟοτ͢ΔઢΛҾ͘ͷʹର͠ɺ Loess͸ΑΓ࣮σʔλʹϑΟοτͨ͠ܗͰઢΛҾ͍ͯ͘ΕΔɻ
180. Y࣠ͷϝχϡʔ͔ΒτϨϯυϥΠϯΛબ୒͢Δɻ
181. λΠϓʹଟ߲ࣜ (Loess)Λબ୒͢Δɻ
182. ͦΕͧΕͷاۀͷגՁͷਪҠʹϑΟοτ͢Δ׈Β͔ͳۂઢΛඳ͘͜ͱ͕Ͱ͖ͨɻ
183. AMZNͱGOOGͷຌྫΛΫϦοΫͯ͠ඇදࣔʹͯ͠ɺଞͷاۀͷτϨϯυ΋ ֬ೝ͢Δɻ
184. Ҡಈฏۉ vs Loess
185. Ҡಈฏۉͷ໰୊఺ 1. ઢΛ׈Β͔ʹ͢Δ΄Ͳઢ͕୹͘ͳΔɻ 2. ݸʑͷσʔλϙΠϯτͷӨڹΛड͚΍͘͢ɺখ͞ͳ ೾ଧ͕ͪ໨ཱͭɻ 185
186. ݸʑͷσʔλϙΠϯτʹӨڹΛड ͚ͯখ͞ͳ೾ଧ͕ͪ໨ཱͭɻ ઢ͕୹͘ͳΔ
187. Y࣠ͷϝχϡʔ͔ΒτϨϯυϥΠϯΛબ୒͢Δɻ
188. λΠϓʹଟ߲ࣜ (Loess)Λબ୒͢Δɻ
189. LoessۂઢΛҾ͘͜ͱ͕Ͱ͖ͨɻ
190. Ҡಈฏۉʹൺ΂ͯΑΓ׈Β͔ͳઢ Λඳ͘͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ ઢ͕୹͘ͳΔ͜ͱ͸ͳ͍
191. Appendix
192. λΠϜϨϯδεϥΠμʔΛදࣔʹνΣοΫΛ͢Δɻ
193. νϟʔτͷԼ෦ʹλΠϜϨϯδεϥΠμʔ͕දࣔ͞ΕΔɻ
194. λΠϜϨϯδεϥΠμʔΛυϥοάͯ͠ࢦఆ͞ΕͨൣғͷΈνϟʔτʹදࣔ ͞ΕΔɻ
195. Q & A
196. ࣍ճηϛφʔ
197. EXPLORATORY σʔλͷՄࢹԽϫʔΫγϣοϓ #3 ͹Β͖ͭͱ૬ؔͷՄࢹԽ
198. ՄࢹԽɾϫʔΫγϣοϓ • ୈ1ճɿσʔλͷՄࢹԽ - جૅ • ୈ2ճɿ࣌ܥྻσʔλͷՄࢹԽ • ୈ3ճɿ͹Β͖ͭͱ૬ؔͷՄࢹԽ - 6/4(໦)12:00-13:00 • ୈ4ճɿՄࢹԽͷͨΊͷσʔλϥϯάϦϯά • ୈ5ճɿ৴པ۠ؒͷՄࢹԽ
200. 7݄ͷ։࠵೔ఔ ि຤൛: 2020೥7݄18(౔), 19೔(೔), 25೔(౔) ฏ೔൛: 2020೥7݄21(Ր), 22೔(ਫ), 23೔(໦)
201. • ϓϩάϥϛϯάͳ͠ RݴޠͷUIͰ͋ΔExploratoryΛ෼ੳπʔϧͱͯ͠࢖༻͢ΔͨΊडߨத͸ɺϏδωεͷ ໰୊Λղܾ͢ΔͨΊʹඞཁͳσʔλαΠΤϯεͷख๏ͷशಘʹ100ˋूதͰ͖Δ • ෼ੳπʔϧͷϕϯμʔϩοΫΠϯͳ͠ ExploratoryͰͷ࡞ۀ͸શͯಠཱͨ͠ΦʔϓϯιʔεͷR؀ڥͰ࠶ݱ͕Մೳ • ϏδωεͰ࢖͑ΔࢥߟྗͱεΩϧͷशಘ σʔλαΠΤϯεͷεΩϧशಘ͚ͩͰͳ͘ɺσʔλ෼ੳʹඞཁͳࢥߟྗ΋शಘͰ͖Δ ಛ௃
202. Exploratory presents. σʔλαΠΤϯεษڧձ ˌ13 2020೥5݄29೔ʢۚʣ13:00PM
203. 203 ࣌ؒ λΠτϧ ൃදऀ 13:00 ΦʔϓχϯάɾExploratory v6.0ͷ͝঺հ Exploratory, inc ੢ా צҰ࿠ 13:30 ʮSQLͷຽओԽʯͷऔΓ૊Έʹ͍ͭͯ Chatworkגࣜձࣾ ాத ѥر ༷ 13:45 GPSσʔλΛ࢖ͬͨਓͷҠಈͷՄࢹԽ ϨΠɾϑϩϯςΟΞגࣜձࣾ ٱอ ᠳଠ ༷ 14:00 ΫϥελϦϯά͔ΒಘͨΠϯαΠτͷறंαʔϏε΁ͷ׆༻ྫ גࣜձࣾΞΠωοτ ٶԬ ༏ଠ ༷ 14:15 ίϥϘϨʔγϣϯɾαʔόΛ׆༻ͨ͠ΠϯαΠτͷڞ༗ Beacon Communications k.k. ଜా լ߂ ༷ 14:30 ʮσʔλ෼ੳͷຽओԽʯͷऔΓ૊Έʹ͍ͭͯ גࣜձࣾωΦΩϟϦΞ ླ໦ ւే༷ 14:45 ࣭ٙԠ౴ɾΫϩʔδϯά ΞδΣϯμ
204. EXPLORATORY 204