Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Exploratory Hour #104 - 別の列の値をもとに、カテゴリー列の値の順序を指...
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
Takato Shiroto
March 02, 2021
Technology
0
220
Exploratory Hour #104 - 別の列の値をもとに、カテゴリー列の値の順序を指定したい
2021/3/2(火)に開催したExploratory Hourのスライドです。
fct_reorder関数を使って、別の列の値もとにカテゴリー列の値に順序をつける方法を紹介しています。
Takato Shiroto
March 02, 2021
Tweet
Share
More Decks by Takato Shiroto
See All by Takato Shiroto
Exploratory v6.7の紹介
takatoshiroto
0
910
Exploratory v6.6の紹介
takatoshiroto
0
1.6k
Exploratory v6.5の紹介
takatoshiroto
0
5.1k
コンバージョン率と信頼区間の推移を可視化する方法
takatoshiroto
1
340
Exploratory Hour #105 - 元のデータ順をもとに、カテゴリー列の値の順序を指定したい
takatoshiroto
1
290
Exploratory Hour #102 - complete関数を使って2つの時間の間の値を生成したい
takatoshiroto
0
130
Exploratory Hour #103 - 仕事の開始・終了時間データから、どの時間に何人働いているか知りたい
takatoshiroto
0
120
Exploratory v6.4の紹介
takatoshiroto
0
5.8k
Exploratoryの使い方
takatoshiroto
0
57
Other Decks in Technology
See All in Technology
Yahoo!ショッピングのレコメンデーション・システムにおけるML実践の一例
lycorptech_jp
PRO
1
150
vLLM Community Meetup Tokyo #3 オープニングトーク
jpishikawa
0
220
DX Improvement at Scale
ntk1000
3
390
バクラクのSREにおけるAgentic AIへの挑戦/Our Journey with Agentic AI
taddy_919
2
1.1k
us-east-1 に障害が起きた時に、 ap-northeast-1 にどんな影響があるか 説明できるようになろう!
miu_crescent
PRO
13
3.9k
JAWSDAYS2026_A-6_現場SEが語る 回せるセキュリティ運用~設計で可視化、AIで加速する「楽に回る」運用設計のコツ~
shoki_hata
0
2.9k
ブラックボックス観測に基づくAI支援のプロトコルのリバースエンジニアリングと再現~AIを用いたリバースエンジニアリング~ @ SECCON 14 電脳会議 / Reverse Engineering and Reproduction of an AI-Assisted Protocol Based on Black-Box Observation @ SECCON 14 DENNO-KAIGI
chibiegg
0
160
8万デプロイ
iwamot
PRO
2
200
マルチアカウント環境でSecurity Hubの運用!導入の苦労とポイント / JAWS DAYS 2026
genda
0
120
Security Diaries of an Open Source IAM
ahus1
0
210
Claude Codeが爆速進化してプラグイン追従がつらいので半自動化した話 ver.2
rfdnxbro
0
440
メタデータ同期に潜んでいた問題 〜 Cache Stampede 時の Cycle Wait を⾒つけた話
lycorptech_jp
PRO
0
150
Featured
See All Featured
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
140
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
64
A designer walks into a library…
pauljervisheath
210
24k
So, you think you're a good person
axbom
PRO
2
1.9k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.5k
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
97
Information Architects: The Missing Link in Design Systems
soysaucechin
0
820
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.7k
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
380
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
2
220
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
140
Transcript
EXPLORATORY 1
2 εϐʔΧʔ നށ ܟొ Customer Succes EXPLORATORY ུྺ େֶࡏֶதʹϑʔυϩεΛݮΒͨ͢ΊʹɺֶੜஂମΛ্ཱͪ͛දΛ ΊΔɻͦͷޙɺϏδωεΛΔͨΊʹԽֶϝʔΧʔͷσϡϙϯͱ
ϑʔυςοΫܥελʔτΞοϓͰӦۀͱϚʔέςΟϯάΛܦݧɻ ΞϓϦͷͷͨΊʹσʔλαΠΤϯε͕ඞཁͩͱײ͡ɺΞϓϦʹ ಛԽͨ͠ϢʔβʔͷߦಈੳπʔϧΛ։ൃ͢ΔاۀʹͯɺΞϓϦۀք ͷKPIੳͳͲΛ୲͢Δɻ ݱࡏExploratory, Inc. ͰΧελϚʔαΫηεΛ୲͢ΔΒɺσʔ λͷՄࢹԽͱ୳ࡧతσʔλੳΛઐͱͯ͠σʔλαΠΤϯεͷීٴ ʹऔΓΉɻ @ShirotoTakato
3 • ࣭͝zoomͷνϟοτʹ͝ߘ͍ͩ͘͞ɻ • ηϛφʔͷײʹཱͭใΛTwitterͰϋογϡλάΛ ͚ͭͯπΠʔτΛ͓ئ͍͠·͢ɻ #Exploratoryηϛφʔ Exploratory Hour Exploratory
Hour
Exploratory Hour
ʲࠓिͷ࣭ʳ • ผͷྻͷΛͱʹɺΧςΰϦʔྻͷͷॱংΛࢦఆ͍ͨ͠ • ݩͷσʔλॱΛͱʹɺΧςΰϦʔྻͷͷॱংΛࢦఆ͍ͨ͠ 5
Very Bad Bad Neutral Good Very Good 1 2 3
4 5 6 ΧςΰϦʔܕͱಉ͡Α͏͕ͩɺ ࡏతʹॱংؔΛ͍࣋ͬͯΔσʔλ ॱং͖ΧςΰϦʔ (factor)
7 ΧςΰϦʔ (character)ͷ߹ɺΞϧϑΝϕοτॱͰදࣔ͞ΕΔɻ
8 ॱং͖ΧςΰϦʔ (factor)ͷ߹ɺࢦఆͨ͠ॱংΛͱʹදࣔͰ͖Δɻ
ճ Bad Good Neutral Very Bad Very Good CharacterʢΧςΰϦʔʣ 9
ճ Ϩϕϧ Very Bad 1 Bad 2 Neutral 3 Good 4 Very Good 5 ྻʹϨϕϧͷใΛ࣋ͨͤΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ Factorʢॱং͖ΧςΰϦʔʣ
ʲࠓिͷ࣭ʳ • ผͷྻͷΛͱʹɺΧςΰϦʔྻͷͷॱংΛࢦఆ͍ͨ͠ • ݩͷσʔλॱΛͱʹɺΧςΰϦʔྻͷͷॱংΛࢦఆ͍ͨ͠ 10
11 ച্σʔλ
12 • ʴϘλϯΛΫϦοΫͯ͠ɺ৽͘͠νϟʔτΛ࡞͢Δɻ • λΠϓʹόʔΛબ͢Δɻ • X࣠ʹϚʔέοτΛબ͢Δɻ • Y࣠ʹച্Λબ͢Δɻ
13 ৭ʢάϧʔϓԽʣʹҬΛબ͢Δɻ
සΛݩʹ্Ґ20ͷࠃ͕දࣔ͞ΕɺͦΕҎ֎ͷҬOthersάϧʔϓʹ·ͱΊ ΒΕ͍ͯΔͷͰɺશͯͷҬΛද͍ࣔͤͨ͞ɻ 14
15 OtherάϧʔϓΛઃఆ͢ΔͨΊʹɺͷςΩετΛΫϦοΫ͢Δɻ
16 Othersάϧʔϓͷઃఆʹʢͳ͠ʣΛબ͠ద༻͢Δɻ
17 શͯͷҬΛදࣔͤ͞Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͨɻ
18 ଓ͍ͯY࣠ϝχϡʔ͔ΒΫΠοΫදܭࢉɺ߹ܭʹର͢Δׂ߹Λબ͢Δɻ
19 Ϛʔέοτ͝ͱʹ֤Ҭͷച্ͷׂ߹ΛՄࢹԽͰ͖ͨɻ
20 ച্ͷେ͖͍ॱʹҬ͕ฒΜͰ͍ͳ͍ͷͰɺେখ͕ؔൺͮΒ͍ɻ
21 ച্͕ߴ͍ॱʹҬΛฒͼସ͑ͯɺେখؔΛײతʹཧղ͍ͨ͠ɻ
22 Ҭ͝ͱʹച্Λूܭ͢Δɻ Ҭ ച্ $BOBEB 8FTUFSO&VSPQF 0DFBOJB
&BTUFSO64 $FOUSBM"NFSJDB
23 ച্ͷେ͖͍ॱʹฒͼସ͑Δɻ Ҭ ച্ 8FTUFSO&VSPQF 0DFBOJB
&BTUFSO64 $FOUSBM"NFSJDB $BOBEB
ച্͕େ͖͍ॱʹϨϕϧΛઃఆ͢Δ͜ͱͰɺͦͷॱংΛอ࣋ͨ͠ঢ়ଶͰ৭Ͱά ϧʔϓԽ͢Δ͜ͱ͕ՄೳʹͳΔɻ 24 Ҭ ച্ Ϩϕϧ 8FTUFSO&VSPQF
0DFBOJB &BTUFSO64 $FOUSBM"NFSJDB $BOBEB
25 αϚϦϏϡʔʹΓɺҬͷྻϔομϝχϡʔΛબ͢Δɻ
26 ͷॱংΛηοτͷผͷྻͷΛͱʹΛબ͢Δɻ
27 ܭࢉΛ࡞ͷμΠΞϩά͕දࣔ͞ΕɺܭࢉΤσΟλʹfct_reorderͱ͍͏ؔ ͕දࣔ͞ΕΔɻ
28 fct_reorderؔɺσʔλλΠϓΛFactorʹม͑ͯɺผͷྻͷΛͱʹΧς ΰϦʔʹॱংΛ͚ͭΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ fct_reorder(<ΧςΰϦʔྻ>, <ྻ>, .fun=<ूܭؔ>, .desc=<TRUE/FALSE>)
29 fct_reorder(<ΧςΰϦʔྻ>, <ྻ>, .fun=<ूܭؔ>, .desc=<TRUE/FALSE>) fct_reorder(Ҭ, ച্, .funs=sum, .desc=TRUE) ࠓճɺച্ͷ߹ܭ͕େ͖͍ॱͰҬʹॱংΛ͚͍ͭͨͨΊɺԼهͷࣜʹͳΔɻ
ܭࢉΤσΟλʹԼهͷܭࢉࣜΛೖྗ͠ɺ࣮ߦ͢Δɻ 30
31 ച্ͷ߹ܭ͕େ͖͍ॱʹҬͷϨϕϧΛઃఆ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͨɻ
νϟʔτϏϡʔʹҠಈ͠ઌఔͷνϟʔτΛ֬ೝ͢Δͱɺച্͕খ͍͞ํ͔Βॱ ʹҬ͕ฒΜͰ͍Δ͜ͱ͕֬ೝͰ͖Δɻ 32
ച্͕খ͍͞Ҭ͔ΒॱʹҬ͕දࣔ͞Ε͍ͯΔͷͰɺҰ൪ച্͕େ͖͍Ҭ ͷച্ͷׂ߹Λײతʹཧղ͢Δ͜ͱ͕͍͠ɻ 33
34 ച্͕େ͖͍ॱʹҬΛฒ͍ͨɻ
35 ৭ʢάϧʔϓԽʣͷϝχϡʔ͔Β৭ͷฒͼॱΛબ͢Δɻ
36 ৭ͷฒͼॱʹԼ͔Β্Λબ͢Δɻ
37 ച্͕େ͖͍ॱʹҬΛฒΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͨɻ
࣍ճηϛφʔ
EXPLORATORY ΦϯϥΠϯɾηϛφʔ #47 ϑΟϧλʔͷհ
None
41
σʔλαΠΤϯεɾϒʔτΩϟϯϓ #21 EXPLORATORY 20214݄։࠵ σʔλαΠΤϯεͷख๏Λϓϩάϥϛϯάͳ͠ʹجૅ͔Βମܥతʹֶͼɺ ͞Βʹ࣮ࡍͷۀͰ͏ͨΊͷεΩϧΛʹ͚͍͖ͭͯͨͩ·͢ɻ
4݄ΦϯϥΠϯ։࠵ʂ ఔɿ4݄13(Ր), 14(ਫ), 15()
None
σʔλϥϯάϦϯάɾτϨʔχϯά 5݄։࠵ʂ EXPLORATORY
5݄ΦϯϥΠϯ։࠵ʂ ఔ: 5݄13(),14(ۚ) ૣظׂҾɿ3݄31(ਫ) ·Ͱ
None
࿈བྷઌ ϝʔϧ
[email protected]
ΣϒαΠτ https://ja.exploratory.io ϒʔτΩϟϯϓɾτϨʔχϯά https://ja.exploratory.io/training-jp Twitter @ShirotoTakato
Q & A
EXPLORATORY