#tarugo22 / Ana Freire / Algoritmos que salvan vidas

En esta charla, Ana nos contó cómo usó la inteligencia artificial y la ciencia de datos para cribar el contenido de Redes Sociales y descubrir patrones comunes a personas de alto riesgo de suicidio, depresión y anorexia. Su equipo ha conseguido definir un modelo que estima el riesgo de suicidio de un usuario con un 85 % de precisión y, sobre todo, nos permite actuar antes de que sea demasiado tarde.

Transcript

1. Algoritmos que salvan
   vidas
   @ana_ _freire
   

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2. Ingeniera y Doctora en Informática
   Gallega
   Docente e Investigadora
   

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3. “Bye friends! Suicide note here (…)”
   

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4. España, 2020
   1000
   2000
   3000
   4000
   Suicidio Accidente de tráfico Homicidio Violencia de género
   48
   298
   1370
   3941
   

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5. http://stop-project.upf.edu
   

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6. Comité Ético
   Mi proyecto
   

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7. Caracterizar problemas mentales en redes sociales
   mediante análisis de datos y aprendizaje automático
   

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8. Ideación suicida
   Trastornos de la conducta alimentaria
   Depresión
   

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9. Crawling
   “no puedo más”
   “intento de suicidio”
   “antidepresivos”
   “morirme”
   

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10. Crawling Etiquetado
    “no puedo más”
    “intento de suicidio”
    “antidepresivos”
    “morirme”
    

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11. Crawling Etiquetado
    “no puedo más”
    “intento de suicidio”
    “antidepresivos”
    Aprendizaje
    Automático
    “morirme”
    

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12. Características textuales
    Características de imagen
    Características psicológicas y de actividad
    

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13. Ideación Suicida Depresión TCA
    55,6% mujer
    
    < 39 años
    58% mujer
    
    < 29 años
    84% mujer
    
    < 29 años
    Temas: términos
    relacionados con suicidio
    o depresión,
    autolesiones, abuso de
    sustancias, falta de apoyo
    social…
    Temas: soledad,
    insomnio, baja
    autoestima, divorcio,
    problemas de pareja,
    acoso escolar,
    antidepresivos…
    Temas: veganismo,
    dietas vegetarianas,
    ejercicio, laxantes,
    calorías, baja autoestima,
    vergüenza, autolesiones,
    familia…
    

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15. 60%
    

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17. Salud mental y trabajo
    

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18. Tech 4 Good
    Interdisciplinariedad
    Ética
    

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19. Algoritmos que salvan
    vidas
    @ana_ _freire
    Graciñas!
    

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