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20210728_大好きなピーナッツを機械学習してみた
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Tei
July 29, 2021
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20210728_大好きなピーナッツを機械学習してみた
20210728_大好きなピーナッツを機械学習してみた
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Tei
July 29, 2021
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Transcript
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト 丁 亜峰 2021/07/28 大好きなピーナッツを 機械学習してみた
自己紹介 名前:丁 亜峰(Tei Amine) 所属:アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 西日本担当ソリューションアーキテクト 経歴:SaaS会社にてインフラエンジニアとして活動(大阪) 好き: ピーナッツ、とくにくピーナッツ大好き
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rights reserved. Amazon Confidential and Trademark 画像の登録とモデル学習 トレーニングデータセット: ・素焼き(Normal):20 ・生(Anomaly):10 テストデータセット: ・素焼き(Normal):11 ・生(Anomaly):10
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rights reserved. Amazon Confidential and Trademark モデルの評価(トライアル検出) 信頼性: 76.1% 予測 :Normal(正常) 予測を検証して、その 結果を判定して「トレ ーニングデータセット 」に検証済みを追加し ます。
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rights reserved. Amazon Confidential and Trademark 試してみよう 1、モデルを開始 2、異常を検出 3、モデルを停止 AWS CLIコマンドをコピ ーして実行できます。
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rights reserved. Amazon Confidential and Trademark モデルのテスト結果 白紙に不純物があると 、結果に影響する
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rights reserved. Amazon Confidential and Trademark モデルを使⽤ AWS CLIとPythonが用意されて います。 ・モデルを開始する ・画像を分析する ・モデルを停止する
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rights reserved. Amazon Confidential and Trademark まとめ • ピーナッツはやっぱり⼤好き • 機械学習の専⾨知識がなくても使えるサービスが多い • Amazon Lookout for Vision、Amazon Rekognition カスタ ムラベルなど画像さえあればすぐ試せる。 • なるべく同じ環境で撮影
Thank You!