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Cidades Inteligentes e Fog Computing

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Cidades Inteligentes e Fog Computing

Apresento os principais conceitos de Cidades Inteligentes, IoT e Computação em Névoa e como tudo pode ser utilizado em conjunto.

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Thiago Nelson

May 09, 2019

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Transcript

  1. Quem sou eu? Meu nome é Thiago Nelson e para

    falar de mim é preciso falar das minhas paixões. Sou Pai, Marido e apaixonado por todas as áreas computação. Carrego comigo uma vontade intrínseca em vencer e fazer a diferença através do estudo, pois gosto de aprender e ensinar. Sempre quero saber o porquê de tudo. É por isso que hoje eu trago pra vocês um pouco da minha história.
  2. O que eu faço ? • Analista Judiciário do TJMA

    • Professor Universitário • Mestre em Ciência da Computação em Cloud e Machine Learning • Especializações • Análise e Projeto de Sistemas • Redes • Gerenciamento de Projetos • GDG Organizer • Empreendedor • Eterno Estudante • Viajante
  3. CLOUD OU FOG ? Centralizado o de ação Global ou

    Ubíquo dade de so Recursos Virtuais a dos entes Virtualmente Ilimitada ade de mento Virtualmente Ilimitada ade de amento Prover Serviços Internet Análise de Big Data e dados Distribuído ou Pervasivo Mod comp Local ou Limitado Disponib ac Objetos Físicos Natur comp Limitada Capac proces Limitada ou Temporária Capac armaze Ponto de Convergência Função Análise em Tempo Real Análise Centralizado Modelo de computação Global ou Ubíquo Disponibilidade de acesso Recursos Virtuais Natureza dos componentes Virtualmente Ilimitada Capacidade de processamento Virtualmente Ilimitada Capacidade de armazenamento Prover Serviços Função da Internet Análise de Big Data Análise de dados Computação em Névoa Computação em Nuvem
  4. Computação em Névoa (Fog Compu5ng) • Serviços de computação, armazenamento

    e comunicação entre os disposi5vos finais e a Computação em Nuvem. • Comunicação Peer-to-Peer • Compar5lhamento e armazenamento de dados local • Baixa latência • Tomada de decisões locais
  5. teste Grande número de nós Baixa latência Heteroge- neidade Distribui-

    ção geográfica Suporte a computa- ção móvel Sensores em larga escala Acesso sem fio Interope- rabilida- de Análise de dados em tempo real
  6. Vantagens • Menor latência • Melhor aproveitamento da largura de

    banda • Segurança • Confiável com decisões rápidas • Coletar e proteger uma ampla variedade de dados • Mover dados para o melhor local para processamento • Menor custo • Melhor análise e insights de dados locais
  7. • Modelos de Programação • Comunicação • Gerenciamento de Recursos

    • Modelo de Negócio • Segurança, Integridade e Privacidade • Qualidade de Serviço • Consumo de energia • Padronização Desafios
  8. Sensores e Monitores • Veículos • Chuva • Luminosidade •

    Intensidade • Velocidade • Pedestres Dados • Informações entre os sensores • Cache de dados Análise da Informação • Inteligência Artificial • Machine Learning • Algoritmos Genéticos Tomadas de Decisão • Atuadores • Semáforos • Postes de energia • Faixas de pedestre • Guardas de Trânsitos BigData • Análise • Compartilha- mento Computação em Nuvem Computação em Névoa Solução