社内勉強会資料（2016/05/16）

毎週やっている社内技術勉強会で使った資料です。
公開できない内容もあったので端折ったりマスクしたりしてます。

Transcript

1. FB Chatbot 2016/05/16 古田
2. FB Chatbot 作成 Facebook Messengerのbotを作りたい！ （こちらはイメージです）
3. 採用理由：運用面＆コスト面で有利と判断 デプロイなど別管理にしたく relux本体のリポジトリとは切り離す。 このためだけにサーバを立てるのも勿体ないので Lambdaを利用。 RDSへ接続できるようになったし、せっかくだから Try。 構成 やりとり メッセージ relux データ API gateway Lambda DynamoDB RDS
4. VPC AZ-a AZ-c インターネット ゲートウェイ Lambda用に サブネット作成 NAT ゲートウェイ
5. API gateway
6. Lambda（設定）
7. Lambda（FBからの認証） tokenを判別 var verify_token = 'XXXXXXXX'; exports.handler = function(event, context, callback) { // Webhooks統合を有効にするための処理 if (event.verify_token === verify_token) { console.log('verify_token is correct'); callback(null, parseInt(event.challenge)); } callback(null, 'Error, wrong validation token'); };
8. Lambda（機能） function classifyMessageType(text) { // AAAですか？ if (isAAAText(text)) { return DATA_TYPE_AAA; } // BBBですか？ if (isBBBText(text)) { return DATA_TYPE_BBB; } // CCCですか？ if (isCCCText(text)) { return DATA_TYPE_CCC; } // DDDですか？ if (isDDDText(text)) { return DATA_TYPE_DDD; } // それ以外ですね return DATA_TYPE_OTHER; } メッセージ種別判断 var aws = require('aws-sdk'); var dynamo = new aws.DynamoDB(); var tableName = "table-name"; function saveMessage(senderId, type, value) { var dynamoRequest = { "TableName" : tableName }; var nowTheTime = new Date(); var nowTheTimeStr = getTimeString(nowTheTime); dynamoRequest.Item = { "sender" : { "N" : String(senderId) }, "date" : { "S" : nowTheTimeStr }, "type" : { "S" : type }, "value" : { "S" : value } }; dynamo.putItem(dynamoRequest, function (err, data) {}); } メッセージ保存
9. Facebook設定
10. Facebook設定