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Road to Kaggle master

tosh
February 10, 2018
950

Road to Kaggle master

tosh

February 10, 2018
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Transcript

  1. モデル構築の一般的な流れとその中におけるKaggle 1.データ受領 データ理解 モデル構築 3-2.性能評価 2.データ理解 3.モデル構築 4.業務評価 5.改善対応策 2-1.データの理解

    データ理解し、重要な情報の特定を行う 2-2.課題の理解 機械学習を用いて解くべき課題の理解 真のデータと予測データを比較し、性能評価 3-3.改善 性能向上のために、改善ポイントを整理 2-3-.特徴量抽出 データを加工し、判断材料となる要素を抽出する 3-1.モデル作成 機械学習アルゴリズムを適用して学習
  2. End