Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Agentは楽しいぞ
Search
tubone(Yu Otsubo)
June 18, 2024
Technology
1
1.7k
Agentは楽しいぞ
Bedrock Claude Night 2(JAWS-UG AI/ML支部 × 東京支部コラボ)
で喋ったやつ
tubone(Yu Otsubo)
June 18, 2024
Tweet
Share
More Decks by tubone(Yu Otsubo)
See All by tubone(Yu Otsubo)
Langfuse v3 使ってますか?【Langfuse Night#1】
tubone24
2
720
【お子さま向け】Amazon ECS サービスディスカバリーって知ってる?【楽しい読み聞かせ】
tubone24
8
920
Amazonの最新モデルを使ってみよう
tubone24
1
65
Amazon CloudWatch Synthetics now supports Playwright runtime to create canaries with NodeJS の使い所を考える
tubone24
1
170
インフラとバックエンドとフロントエンドをくまなく調べて遅いアプリを早くした件
tubone24
1
640
Other Decks in Technology
See All in Technology
NOT A HOTEL SOFTWARE DECK (2025/11/06)
notahotel
0
3.7k
個人開発からエンプラまで。AIコードレビューで開発を楽しもう
moongift
PRO
0
270
Data Engineering Guide 2025 #data_summit_findy by @Kazaneya_PR / 20251106
kazaneya
PRO
10
2k
短期間でRAGシステムを実現 お客様と歩んだ生成AI内製化への道のり
taka0709
1
220
LINE公式アカウントの技術スタックと開発の裏側
lycorptech_jp
PRO
0
230
AIとの協業で実現!レガシーコードをKotlinらしく生まれ変わらせる実践ガイド
zozotech
PRO
2
370
3年ぶりの re:Invent 今年の意気込みと前回の振り返り
kazzpapa3
0
180
kotlin-lsp の開発開始に触発されて、Emacs で Kotlin 開発に挑戦した記録 / kotlin‑lsp as a Catalyst: My Journey to Kotlin Development in Emacs
nabeo
2
380
どうなる Remix 3
tanakahisateru
1
330
AI時代に必要なデータプラットフォームの要件とは by @Kazaneya_PR / 20251107
kazaneya
PRO
4
890
AWS 環境で GitLab Self-managed を試してみた/aws-gitlab-self-managed
emiki
0
320
AI-ready"のための"データ基盤 〜 LLMOpsで事業貢献するための基盤づくり
ismk
0
140
Featured
See All Featured
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.5k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
Bash Introduction
62gerente
615
210k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.2k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
23
1.5k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.7k
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.1k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
22k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
Transcript
Bedrock Claude Night2! Agent tubone24 (@meitante1conan)
@meitante1conan LLM 3 DX Yu Otsubo (tubone24)
それは突然やってくる!!!
AI Product いい感じの社内向け 作ってよ
いい感じ...?
AI Product Web LLM Agent ? ※ここでいうAgentとはReAct logicで動くLLMアプリケーションをLangChainで構築したものを指します
Bedrock Claude Night2! Agent tubone24 (@meitante1conan)
Autonomous Agent( ) Autonomous Agent Franklin, Stan and Graesser, Art
(1997) "Is it an Agent, or just a Program?: A Taxonomy for Autonomous Agents," いい感じに考え、 行動するやつ
Intermediate Steps Tool Lookup Final Answer ReAct-based LangChain Agents Input
Google Calucurator Python Evaluate Need more info &OPVHI
でもでも...?
Agent Agent LLM Web Python ( ) LLM Web LLM
Agent ... Agent Retriever Memory Agent
Intermediate Steps Tool Lookup Final Answer ReAct-based LangChain Agents! ✨
Input Google Retriever xxxx Evaluate Need more info &OPVHI Memory
では作ってみましょう..!!
簡単に作れます
でも課題あり
Web search(Tool) Google 組み込めますが課題あり...!!! https://python.langchain.com/v0.2/docs/integrations/tools/google_search/
Retriever Tool Retriever Agent https://python.langchain.com/v0.1/docs/use_cases/question_answering/conversational_retrieval_agents/#retriever-tool
Knowledge Bases for Amazon Bedrock Knowledge Bases Agent 組み込めますが課題あり...!!!
ConversationBufferMemory LangChain ConversationBufferMemory 組み込めますが課題あり...!!!
Intermediate Steps Tool Lookup Final Answer 1: Google Input Google
Knowledge base xxxxx Evaluate Need more info &OPVHI Memory
1: Google
Intermediate Steps Tool Lookup Final Answer 2: Knowledgebase Input Google
Knowledge base xxxxx Evaluate Need more info &OPVHI Memory
2: Knowledgebase LangChain AmazonKnowledgeBasesRetriever metadata agent scratchpad
Intermediate Steps Tool Lookup Final Answer 3: Agent Memory Input
Google Knowledge base xxxxx Evaluate Need more info &OPVHI Memory
3: Agent Memory Memory OpenAI
どうする...?
ドキュメント⾒る
Claude3 Opus Docs Opus XML https://docs.anthropic.com/ja/docs/use-xml-tags#xml
なければ実装する!!! と 言 っ て も ち ょ っ と
し た 文 字 列 の 整 形 だ け で す . . !
Google search XML GoogleSearch XML
boto3 KB XML LangChain boto3
XML ... XML ... https://gist.github.com/tubone24/4ef910b152bc1017da36e7d7354e906d
Opus Opus Agent ...!!! 社内の反応も上々 ..!!
🐾 AWS !!!
今日覚えて帰ってほしいこと LangChainをちょ っといじって Opus使えば Agentは業務で も使えるよ! 「tubone 心の声」より
ありがとうございました!