Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
Agentは楽しいぞ
Search
tubone(Yu Otsubo)
June 18, 2024
Technology
2k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Agentは楽しいぞ
Bedrock Claude Night 2(JAWS-UG AI/ML支部 × 東京支部コラボ)
で喋ったやつ
tubone(Yu Otsubo)
June 18, 2024
More Decks by tubone(Yu Otsubo)
See All by tubone(Yu Otsubo)
Langfuse v3 使ってますか?【Langfuse Night#1】
tubone24
2
1k
【お子さま向け】Amazon ECS サービスディスカバリーって知ってる?【楽しい読み聞かせ】
tubone24
8
1k
Amazonの最新モデルを使ってみよう
tubone24
1
110
Amazon CloudWatch Synthetics now supports Playwright runtime to create canaries with NodeJS の使い所を考える
tubone24
1
270
インフラとバックエンドとフロントエンドをくまなく調べて遅いアプリを早くした件
tubone24
1
720
Other Decks in Technology
See All in Technology
ALBのLCU予約とトラフィックの波によるプロダクト理解 / Understanding ALB LCU and Traffic Spikes
mito201
1
120
アクセラレーターで実現するServiceNow活用の高速化 / ServiceNow World Forum 2026
visional_engineering_and_design
0
110
攻撃 3 時間 vs 復旧 10 時間。アクセスキー流出の非対称性を体感するために CTF を作った話
kazzpapa3
1
130
構造で守らせる データ・法務・セキュリティ・開発チームとつくる AI時代のデータガバナンスとデータ基盤のリアル
legalontechnologies
PRO
3
710
AIに任せられるFlutterコードベースを作る 〜仕様をコードで表し、ハーネスで守る〜
myohei
1
600
Snowflake でできることが増えたら、 ABAC が必要になった
kaeton
0
130
cdk deployとcdkd deploy、実際にデプロイして5倍速近くの差を実測した
yama3133
1
150
複雑な業務システムを高速でつくるため、チーム全員をつくれる人へ
ayakurabuchi
0
120
【Oracle AI SPOTLIGHT ウェビナー】事例から見る!なぜOCIが選ばれたのか ― AI時代のクラウド戦略を紐解く ―
oracle4engineer
PRO
1
150
AI時代の開発はウォーターフォールに回帰する? / development-with-ai-back-to-wf
okamototakuyasr2
0
170
FinOpsを導入してマルチプロダクトのコスト最適化を実現する
kworkdev
PRO
0
100
Patterns in AI Driven Software Development
akosma
PRO
0
420
Featured
See All Featured
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
53k
The B2B funnel & how to create a winning content strategy
katarinadahlin
PRO
1
600
Paper Plane (Part 1)
katiecoart
PRO
2
12k
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
2
930
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
670
How to Get Subject Matter Experts Bought In and Actively Contributing to SEO & PR Initiatives.
livdayseo
0
240
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.9k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.4k
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
2
500
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
1
3.6k
Transcript
Bedrock Claude Night2! Agent tubone24 (@meitante1conan)
@meitante1conan LLM 3 DX Yu Otsubo (tubone24)
それは突然やってくる!!!
AI Product いい感じの社内向け 作ってよ
いい感じ...?
AI Product Web LLM Agent ? ※ここでいうAgentとはReAct logicで動くLLMアプリケーションをLangChainで構築したものを指します
Bedrock Claude Night2! Agent tubone24 (@meitante1conan)
Autonomous Agent( ) Autonomous Agent Franklin, Stan and Graesser, Art
(1997) "Is it an Agent, or just a Program?: A Taxonomy for Autonomous Agents," いい感じに考え、 行動するやつ
Intermediate Steps Tool Lookup Final Answer ReAct-based LangChain Agents Input
Google Calucurator Python Evaluate Need more info &OPVHI
でもでも...?
Agent Agent LLM Web Python ( ) LLM Web LLM
Agent ... Agent Retriever Memory Agent
Intermediate Steps Tool Lookup Final Answer ReAct-based LangChain Agents! ✨
Input Google Retriever xxxx Evaluate Need more info &OPVHI Memory
では作ってみましょう..!!
簡単に作れます
でも課題あり
Web search(Tool) Google 組み込めますが課題あり...!!! https://python.langchain.com/v0.2/docs/integrations/tools/google_search/
Retriever Tool Retriever Agent https://python.langchain.com/v0.1/docs/use_cases/question_answering/conversational_retrieval_agents/#retriever-tool
Knowledge Bases for Amazon Bedrock Knowledge Bases Agent 組み込めますが課題あり...!!!
ConversationBufferMemory LangChain ConversationBufferMemory 組み込めますが課題あり...!!!
Intermediate Steps Tool Lookup Final Answer 1: Google Input Google
Knowledge base xxxxx Evaluate Need more info &OPVHI Memory
1: Google
Intermediate Steps Tool Lookup Final Answer 2: Knowledgebase Input Google
Knowledge base xxxxx Evaluate Need more info &OPVHI Memory
2: Knowledgebase LangChain AmazonKnowledgeBasesRetriever metadata agent scratchpad
Intermediate Steps Tool Lookup Final Answer 3: Agent Memory Input
Google Knowledge base xxxxx Evaluate Need more info &OPVHI Memory
3: Agent Memory Memory OpenAI
どうする...?
ドキュメント⾒る
Claude3 Opus Docs Opus XML https://docs.anthropic.com/ja/docs/use-xml-tags#xml
なければ実装する!!! と 言 っ て も ち ょ っ と
し た 文 字 列 の 整 形 だ け で す . . !
Google search XML GoogleSearch XML
boto3 KB XML LangChain boto3
XML ... XML ... https://gist.github.com/tubone24/4ef910b152bc1017da36e7d7354e906d
Opus Opus Agent ...!!! 社内の反応も上々 ..!!
🐾 AWS !!!
今日覚えて帰ってほしいこと LangChainをちょ っといじって Opus使えば Agentは業務で も使えるよ! 「tubone 心の声」より
ありがとうございました!