[学生X社会人IT会]MCPってなに？

学生と社会人の勉強会で発表した資料です
MCPとは何か、からMCPサーバーの作り方、ハンズオンまで解説した資料です！

Transcript

1. 触って作ってみよう ~~MCP編~~ aws mcp grok sse mcp server okinawa mcp server 中継
2. 目次 MCPの始め方 自作MCPサーバの紹介 MCPサーバのハンズオン(時間あれば)
3. MCPの始め方
4. MCP(Model Context Protocol) Claudeとかと 外部のDataSourceを繋ぐ規格 くわしくはこちら https://modelcontextpro tocol.io/introduction
5. MCPのユースケース 脳波データをIoT Core経由で S3に保存し、 Athenaで分析、 QuickSightで ダッシュボード化したい。 アーキテクチャ 図作りたい 自動で 案出してほしい！
7. aws 公式mcpならDiagramを作ってくれる
8. 違うアプリ (クライアントホスト) からでも作成可能！
9. MCP Client設定のやり方 詳しくは https://github.com/awslabs/mcp/blob/main/src/aws-diagram-mcp -server/README.md ターミナルで以下実行 brew install uv uv python install 3.10 brew install graphviz uvはpipみたいなライブラリ管理ツール このMCPはpython3.10以上 diagramをつくるのに必要
10. MCP Client設定のやり方 mcp clientの設定(claudeの場合) Claudeの設定/Developer/Edit Configより claude_desktop_config.json を開き、以下追加 { "mcpServers": { "awslabs.aws-diagram-mcp-server": { "command": "uvx", "args": ["awslabs.aws-diagram-mcp-server"], "env": { "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR" }, "autoApprove": [], "disabled": false } } }
11. MCP Client設定のやり方 mcp clientの設定(clineの場合) Clineの設定 Configより以下追加 { "mcpServers": { "awslabs.aws-diagram-mcp-server": { "command": "uvx", "args": ["awslabs.aws-diagram-mcp-server"], "env": { "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR" }, "autoApprove": [], "disabled": false } } }
12. MCPがない場合(Claude) なんかちょっと 思ってたのと違う
13. 自作MCPサーバを作る
14. OKINAWAの観光スポットを教えてくれるMCP https://github.com/tyukei/mcp_okinawa_api 沖縄オープンデータを使用し、 沖縄県公共施設一覧や 「沖縄食材の店」登録店舗一覧などの データをとって返してくれる
15. OKINAWAの観光スポットを教えてくれるMCP
16. オープンデータとは(余談) オープンデータとは、国、地方自治体等が保有するデータのうち、誰もがインターネット等を通じて容易に加工、編集、 再配布等できるよう、次のいずれにも該当するものをいいます。 1. 営利目的、非営利目的を問わず、二次利用可能なルールが適用されたもの 2. 機械判読 (コンピュータが自動的にデータを加工、編集等できることをいう。 )に適したもの 3. 無償で利用できるもの https://www.city.okinawa.okinawa.jp/k010-004/shiseijouhou/opnedata/index.html 取得リンク : https://data.bodik.jp/organization/okinawa-dpf ダッシュボード : http://city.okinawa.okinawa.jp/k010-004/shiseijouhou/dashboard/p00001.html
17. main.pyの内容(fast api) from mcp.server.fastmcp import FastMCP dict: APIからのJSONレスポンスを含む辞書。 … """ # --- エンドポイント②: キーワードでレコードを検索--- params = {"resource_id": RESOURCE_ID, "q": q} @mcp.tool() async with httpx.AsyncClient() as client: async def search_records(q: str) -> dict: resp = await client.get(f"{CKAN_BASE}/datastore_search", params=params) """ resp.raise_for_status() CKAN DataStore API（datastore_search）の `q` パラメータを 使用して、 return resp.json() レコードをキーワード検索します。 … 引数: # --- エントリポイント: SSE トランスポートでサーバ起動--- q (str): 検索キーワード。 戻り値: if __name__ == "__main__": mcp.run()
18. main.pyの内容(fast api) from mcp.server.fastmcp import FastMCP dict: APIからのJSONレスポンスを含む辞書。 … """ このエンドポイント @mcp.tool() を変更できれば、 async def search_records(q: str) -> dict: 取得データは """ 変更可能 CKAN DataStore API（datastore_search）の `q` パラメータを 使用して、 ↓ レコードをキーワード検索します。 APIさえわかれば 引数: 独自MCPできそう # --- エンドポイント②: キーワードでレコードを検索--- q (str): 検索キーワード。 戻り値: params = {"resource_id": RESOURCE_ID, "q": q} async with httpx.AsyncClient() as client: resp = await client.get(f"{CKAN_BASE}/datastore_search", params=params) resp.raise_for_status() return resp.json() … # --- エントリポイント: SSE トランスポートでサーバ起動--if __name__ == "__main__": mcp.run()
19. MCPサーバのハンズオン 時間あれば
20. https://github.com/tyukei/mcp_sample_on_googlecolab/blob/main/mcp_sample_o n_googlecolab.ipynb