Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
昨今のデータデバイス(アーカイブ編)
Search
tzkoba
July 29, 2020
Technology
1.8k
3
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
昨今のデータデバイス(アーカイブ編)
20200729のInfraStudy #4のLT用資料です。
tzkoba
July 29, 2020
More Decks by tzkoba
See All by tzkoba
The State of Distibuted Database In Japan
tzkoba
1
1.5k
#CloudNativeDB NewSQLへの誘い
tzkoba
4
3.4k
Cloud Native時代のデータベース
tzkoba
13
15k
2020年DBプラットフォーム (超個人的)5大ニュース
tzkoba
0
1.3k
PostgreSQLプラットフォームの徹底比較(コンテナからクラウドまで)
tzkoba
6
11k
Kubernetesでストレージ?そもそも何に使えるの?
tzkoba
0
1.3k
データ損失を回避しよう 各DBの機能比較
tzkoba
3
2.3k
理解して拡げる分散システムの基礎知識
tzkoba
21
11k
NewSQL その成り立ちとモチベーション
tzkoba
13
6.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
"何を作るか"を任される エンジニアは、どう育つのか
yutaokafuji
1
680
自宅LLMの話
jacopen
1
580
Socrates × Looker 〜セマンティックレイヤーで進化するデータ分析エージェント〜
hanon52_
3
2.4k
マルチアカウント環境での コーディングエージェントを使った障害調査が大変なので AIエージェントにReadOnly権限を付与してみた / ReadOnly AI Agents for Multi-Account AWS Incident Response
yamaguchitk333
2
110
MUSUBI 田中裕一『AIと共に行う「しごとのリデザイン」- スモールバックオフィス編』AI Ops Lab #4
musubi
0
180
機械学習を「社会実装」するということ 2026年夏版 / Social Implementation of Machine Learning June 2026 Version
moepy_stats
5
2.4k
アンオフィシャルな、オフィシャルからのお願い
wyamazak_devrel
0
110
Bucharest Tech Week 2026 - Reinventing testing practices in the AI era
edeandrea
PRO
1
160
Claude Codeとのおしゃべりでセマンティックモデルの定義からダッシュボード作成まで完成させる
nic_sugiyama
0
110
LayerX コーポレートエンジニアリング室におけるサプライチェーンセキュリティへの取り組み / Supply Chain Security at LayerX Corporate Engineering
yuyatakeyama
2
350
Agent Skills設計で柔軟性と硬さのバランスが難しい話
nassy20
0
130
Oracle AI Database@Google Cloud:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
6
1.5k
Featured
See All Featured
Designing for Timeless Needs
cassininazir
1
250
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.6k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
820
Marketing Yourself as an Engineer | Alaka | Gurzu
gurzu
0
230
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
190
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
52k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
55
12k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.2k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
15k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
960
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
3.4k
Transcript
最近のデータデバイス ~ トレンドを見てみる ~ Infra Study #4 , 7/29 @tzkb
2 最近やっていること • July Tech Festa 2020 “ マイクロサービスの今こそ! 理解して拡げる
分散システムの基礎知識” • NewSQL関連のブログ投稿 “2020年現在のNewSQLについて” “NewSQLコンポーネント詳解” + =∞
3 1. 最近話題の“あの“プロジェクト 2. 身近なアーカイブ・データデバイスといえば 3. まとめ アジェンダ
4 最近話題の“あの”プロジェクト • Arctic Code Vaultは、Github Archive Projectの一部で北極圏に厳重に ソースコードを保管するプロジェクト。 •
皆さんのリポジトリも北極に渡りましたか? • Arctic Code Vaultの対象は21TBのリポジトリデータ。 • 保存メディアは186リール、約1kmの“デジタル感光性アーカイブフィルム”。 • このフィルムの寿命は500年と言われている。 (一般的なバックアップテープの寿命は30年程度)
5 もう一つの注目:Project Silica • デバイス観点でいうと、もう一つの注目はMicrosoftがパートナーとなってい る、Project Silica。 ※silicaは二酸化ケイ素(SiO2) • 石英ガラスにフェムト秒レーザでデータを
書き込む。 • データを多次元に記録できるため、密度も 高めることが出来る。 • 耐久性が非常に高く、熱や浸水・摩耗など でもデータが消失しない。 • “ガラスストレージ”とも言えるデバイスで、 書込みは1度だけ。 https://news.microsoft.com/ja-jp/2019/11/06/191106-ignite-project-silica-superman/
6 ただ、石英ガラスが手元に来るのは先なので、 • 我々の手の届くアーカイブ・ストレージはHDD。 • 今のHDDは1本16TBなども普通に。そろそろ20TBを超えるか。 • どうやってここまで高密度化したか、 知っていますか? •
若者のHDD離れが加速している。 ※個人の意見です。
7 HDD高密度化のポイント • まず、以下のようなHDDの記法構造をもう一度頭に浮かべよう。 • 下図のディスク(プラッタ)の枚数・密度を増やすことで高密度化が可能。 https://www.rescue-center.jp/sp/elementary/vol35.html 【ポイント】 ① ヘリウム充填
ドライブ内にヘリウムを満たす。空気よ り抵抗が軽く、プラッタを薄くできる。 ② ヘッド技術の進化 水平磁気記録方式(HMR)から垂直磁気 記録方式(PMR)へ。 さらにSMRにより高密度化。 エネルギーアシストで高精度に。
8 エネルギーアシスト記録技術とは https://www.sangyo-times.jp/article.aspx?ID=2758 • HDDは機械的な記録方式のため、書込み密度の向上には物理的な制約がある。 • それらを超えるために、磁気以外のエネルギーでアシストする方式を開発。 • ヘッドとディスク(記録層)では、 矛盾する問題を解決する必要があ
る。 1. ヘッド小型化・ディスク高精細化 2. 記録安定性 3. 記録容易性 • 上記は相反するが、レーザやマイ クロ波で、一時的に記録容易性を 下げ、小型化されたヘッドでも書 き込み可能とする。
9 まとめにかえて • 今、データデバイスがおもしろい。 • 高速=Optane、NVMe-SSD。 • アーカイブ=様々な技術を応用したHDD 将来的には石英ガラスも? •
そして、最先端のストレージプロジェクトでは、ソフトウェアや メカニカルなエンジニアだけでなく、学際的な開発チームが必要 とされている点が興味深い。 • (例)Project SilicaのJob Descriptionから抜粋 “work with physicists, optical scientists, laser specialists, electrical and mechanical engineers in a multi-disciplinary team, “
10 Questions? @tzkb @tzkoba