2020年DBプラットフォーム （超個人的）5大ニュース

2020/12/21 InfraStudy #9

Transcript

1. 2020年の（超個人的）
   DBプラットフォーム 5大ニュース
   Infra Study Meetup #9 , 12/21
   @tzkb
   

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2. 2
   InfraStudyと私
   • 2020/5/20、第2回
   • 2020/7/29、第4回
   

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3. 3
   • 2020年に個人的に気になった、DB関連のニュースを
   5つ紹介。
   • あくまで5大というだけで、順位や時系列で並べて
   いません。
   • PostgreSQL 13とか、Oracle 21cとかそういう話は
   しません。
   • Database on Kubernetesの要素が強めです。
   • 明日とか来年とかに役立つことは多分ありません。
   今日のお題は
   

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4. 4
   そしてコンテナへ - 変化を求められるDBMS -
   • コンテナ、Kubernetesへの対応もVM時代と同様、DBは遅れている印象。
   • 太い帯域、低いレイテンシがDBサーバの足回りには必要？
   • やっぱりDBは急に落ちては困るし、勝手に落とされても困る？
   • コンテナ、Kubernetesのコンセプトと合わないのでは？
   operator
   -0 -1 -2
   postgres snapshot
   【NewSQL with Kubernetes】
   【Kubernetes Operatorパターン】
   #2から再掲
   

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5. 5
   Kubernetes-Native testbed
   • 日本で一番有名なKubernetesエンジニアによる、CI/CDや
   StatefulなOSSの詰め合わせ。
   • DB on K8sとしても、PostgreSQLやMySQLはもちろん、
   CassandraにMongoDB、そしてYugabyteDBやTiDBまでの
   欲張りセット。
   • 「データストアをKubernetesでどう管理するか？」の良いお手本。
   

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6. 6
   （参考）Kubernetes-Native testbedの構成
   

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7. 7
   MariaDB SkySQL
   • MySQL互換のMariaDBが提供する、
   「Kubernetes上にMariaDB Platformを実装する世界初のDBaaS」
   • マルチクラウドやリージョン間クラスタをサポート（らしい）。
   • OLTPもOLAPも対応と謳っている。
   

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8. 8
   MySQL Analytics Engine: Heatwave
   • 本家Oracleでも、Oracle Cloud上のDBaaSとして、
   MySQL Database Service（MDS）を満を持してリリース。
   • さらにAnalytics Engine(サービス名：Heatwave)を稼働させること
   で、Auroraなどの先行サービスを追いかける。
   • リージョン展開などはまだ十分とは言えないが、MySQLベースの
   HTAP（OLTP+OLAP）の本命となるか。
   

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9. 9
   （参考）MDSの新機能、Heatwave
   • いわゆるデュアルフォーマットのDBサービス。データ移動が不要。
   

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10. 10
    Crunchy Bridge
    • Crunchy Data(PostgreSQLで有名)が展開するDBaaS。
    US East
    East US
    メインサイト
    DRサイト
    • AWSとAzureを選択可能な
    マネージドPostgreSQL。
    • マルチリージョンなレプリカ展開
    が可能。
    • マルチクラウドなレプリカ展開も
    可能。
    • DRやクラウドプロバイダの障害に
    対応できる（はず）。
    • 展開できるリージョンに制限あり。
    • 現状で日本は未展開。
    

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11. 11
    Azure Arc enabled data services
    • Azure data servicesをオンプレ/マルチクラウド/エッジに展開。
    Azure Arc
    DB管理
    • オンプレ/Azure他のクラウド、
    エッジのKubernetesクラスタに
    Azure data servicesを展開可能。
    • Azure側はコントロールプレーン、
    データプレーンは任意。
    • Azureでしか使えなかった、
    Hyperscale(Citus)などを
    Kubernetesクラスタがあれば、
    どこでも利用可能に。
    • 現時点でプレビュー版。
    

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12. 12
    （参考）Hyperscale(Citus)とは
    • ノード間でデータを分割して保持、
    一つのDBのように見せる。
    • コーディネータが処理を振り分け、
    負荷を分散する。
    • AzureのHyperscale(Citus)はシャー
    ド毎のデータも冗長化されている。
    • 多数のノードを管理する必要があり、
    マネージドで運用負荷を軽減する効果
    が大きい。
    • PostgreSQLをスケーラブルな分散データベースにする拡張。
    • マネージドサービスとしては、Azureが提供している。
    コーディネータ
    

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13. 13
    まとめに代えて
    • Kubernetesはさえあれば、各社のマネージドサービスを
    マルチクラウド・マルチリージョンで管理できる時代に。
    • さらにデータベースは OLTP+OLAP=HTAP へ向かっている。
    ベアメタル EC2
    ホスト
    コンテナ
    ランタイム
    オーケスト
    レーション
    IaaS
    マネージドサービス
    (DBaaS)
    Kubernetes
    Service
    オンプレミス
    Kubernetes
    EKS
    DBaaS with K8s
    AWS Outposts
    Azure Stack HCI
    

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14. 14
    Questions?
    @tzkb
    @tzkoba
    

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