Entendendo seu usuário com Intel Context Sensing

Palestra ministrada na edição 2015 do Intel Software Day (Salvador) e na edição #27 do Android Meetup em São Paulo

Transcript

1. ENTENDENDO SEU
   USUÁRIO COM
   INTEL CONTEXT SENSING
   Intel Software Day
   Junho de 2015
   

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2. @ubiratanfsoares
   +UbiratanSoares
   ubiratansoares
   gdgsp.org
   ubiratansoares.github.io
   

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3. MOTIVAÇÃO
   Em um cenário no qual o entendimento
   de cada usuário singular é cada vez mais
   importante, como obter dados de
   contexto e executar ações de forma
   automatizada ?
   

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4. INTEL CONTEXT SENSING
   Framework de alto nível no topo da API do
   Android para obtenção de dados contextuais
   do usuário, bem como aprendizado e ações
   com base nesse contexto
   

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5. Android App
   Context Sensing
   Historical Context
   Context States
   Intel Cloud
   Services
   

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6. CONTEXT HISTORY
   Dados armazenados localmente no aparelho,
   com possibilidade de sincronização na nuvem,
   que podem ser capturados pelos mais diversos
   meios e utilizados para aprendizado do usuário
   posteriormente
   

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7. BUILT-IN HISTORY ITEMS
   Location History
   Location Visits
   User Routes
   User Searches
   

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8. CONTEXT STATES
   Dados obtidos em um determinado instante,
   e que apenas fazem sentido se consumidos
   em um curto período de tempo. Esses
   estados podem ser “sentidos" pela aplicação,
   que será notificada periodicamente sobre
   alterações nesse contexto
   

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9. BUILT-IN CONTEXT STATES
   Activity Recogition
   Audio Classification
   Pedometer
   Location
   Installed Applications
   Running Applications
   Battery
   Calendar
   Call
   Contacts
   Device Information
   Music
   Network Information
   Device Position
   Motion Detectors
   …
   

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10. DEMO
    

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11. CONTEXT STATE DETAILS
    Item Identifider ContextType.AUDIO
    State Information Audio Classification (Speech, Motion, Mechanical, Music)
    Probability
    Sensing Settings Mode (Fast, Every Minute, OnChange)
    Continuous Flag (Pause / Dont Pause on Sleep)
    Android Permissions android.permission.RECORD_AUDIO
    intel.aware.permission.ACCESS_AWARESERVICE
    Cloud Services Scopes context:device:sensor (to read from cloud services)
    context:post:device:sensor (to push to cloud services)
    

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12. MAIS SOBRE CONTEXT STATES
    Existem vários estados de contexto que são
    cloud-powered (ex. condições do tempo)
    É possível criar estados de contexto
    customizados e consumí-los
    Aparelhos Intel são capazes de agregar mais
    informação para determinados contextos
    

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13. RULES ENGINE
    Motor de regras para avaliar dados de
    acordo com o contexto, disparando
    ações de acordo com o resultado do
    avaliação
    

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14. “Quando
    eu estou dirigindo, e
    eu perdi uma ligação,
    enviar um SMS
    dizendo que eu ligo
    depois”
    Rules Engine
    

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15. RuleManager ruleManager = new RuleManager();
    ruleManager.setOperationMode(RULE_OPERATION_MODE.FAST);
    List onTrueActionsList = new ArrayList();
    onTrueActionsList.add(new IRuleAction() {
    public void execute(Context context) {
    Log.i("Info", "You made 30 steps!");
    }});
    String ruleName = "stepsAdvice";
    String ruleDescription = "Advice me when I do 30 or more steps.";
    String condition = "Pedometer.steps >= 30";
    Rule rule = new Rule(ruleName,
    ruleDescription,
    condition,
    onTrueActionsList,
    null);
    rule.activate();
    

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16. RULES LEARNER
    Motor de inferência para aprender novas
    regras a partir de estados de contexto :
    machine learning on-device
    

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17. Rules Learner
    Suggested Rule
    Suggested Rule
    User Behavior
    

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18. RuleLearner ruleLearner = new RuleLearner(
    "My Learned Rule”,
    "When the WiFi status changes, is because [?] happens.",
    new FullLikelyHood(
    0.33f,
    10,
    Action.WifiChange,
    Arrays.asList("Place.type", “Date.partOfWeek"))
    );
    ruleManager.setOperationMode(RULE_OPERATION_MODE.FAST);
    

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19. ruleLearner.start();
    List suggestedRules = ruleLearner.getSuggestedRules();
    if (suggestedRules.size() == 0) {
    Log.i("APP", "No suggested rules yet...");
    } else {
    for (SuggestedRule rule : suggestedRules) {
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    sb.append("Action Value: " + rule.getActionValue());
    for (Entry e : rule.getConditionValues().entrySet()) {
    sb.append("\n> When: " + e.getKey() + " --> " + e.getValue());
    }
    Log.i("APP", "Suggested Rule:\n" + sb.toString());
    }
    }
    ruleLearner.stop();
    

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20. SAIBA MAIS
    http://bit.ly/context-sdk-api
    https://github.com/ubiratansoares/context-sdk-playground
    https://software.intel.com/en-us/context-sensing-sdk
    http://bit.ly/context-sdk-get-started
    http://bit.ly/context-rules-engine
    http://bit.ly/context-rules-learner
    

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21. OBRIGADO
    

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