【登壇資料】「運用初心者がAIと頑張るために、やってみたこと」

Transcript

1. @クラスメソッド⼤阪オフィス 運用初心者がAIと頑張るために、 やってみたこと 
 クラスメソッドオペレーションズ株式会社 カスタマーサクセス部 
 脇 由希絵
2. 本日お話すること 
 1. 自己紹介と現場の課題
 2. 運用初心者がAIと頑張るために
 3. 実際の活用シーン（やってみたこと）
 4. AIと共に進化する運用とまとめ

3. 01
 01 自己紹介と現場の課題 

4. 自己紹介
 脇 由希絵
 所属：クラスメソッドオペレーションズ株式会社 カスタマーサクセス部
 経歴：2025年 4月入社
 役職：運用エンジニア（運用初心者）
 主な業務内容
 • AWS のインフラの運用・保守・監視・障害対応
 • 24時間365日 で対応中
 
 

5. 運用の実情 
 • 24時間365日 の運用体制を維持
 • 7月より数件の案件を並行して担当
 • 今後も新規案件も対応予定
 
 
 <最近の悩み>
 • 膨大なお客様情報・個別ルール の把握が課題
 運用の実情
 • 案件が増えるほど、情報も増える
 • 全部覚えるのは無理 → どうする？
 

6. 02
 02 運用初心者がAIと頑張るために 

7. AIに任せるとは？ 
 初心者がAIを使い始めるには？
 
 
 
 完全自動化したい...でも
 ・何から手をつければいい？
 ・いきなりは難しそう
 
 → 目の前の困りごとから
 → まず「情報整理」をAIに任せてみた
 

8. NotebookLM 
 NotebookLMの選定理由
 
 •情報の整理と検索に特化したAIツール
 •資料を読み込ませ、その範囲内で回答を生成
 •データはAI学習に使用されない
 •根拠に基づいた回答が可能
 

9. 03
 03 実際の活用（やってみたこと） 
 

10. 活用：資料整理をAIに任せる 
 迷ったときの「相談相手」として
 
 - 顧客資料や過去の議事録を全て投入
 - 「このメールは運用保守の対応に該当する?」と質問
 - 即座に正確な回答と参照元を提示
 - 情報を「探す・整理する」作業をAIに任せた

11. 04
 04 AIと共に進化する運用とまとめ 

12. AIと共に進化する運用（注意点と今後の展望） 
 ▪ 使う上での注意点
 ・資料の鮮度管理は必須
 → 古い資料は誤った判断を招く
 ・最終判断は必ず人間が行う
 
 ▪ 今後の展望
 ・もっとAIに任せていきたい
 → NotebookLM以外のツールも組み合わせ
 → さらなる自動化で運用負荷を軽減

13. まとめ
 初心者でも、任せられる部分から始めれば、運用が楽になる
 • NotebookLMは運用の強力なパートナー 
 • 情報整理の時間を削減し、本質的な業務へ注力
 • AIと共に、運用を進化させていく

14. ご清聴ありがとうございました！