Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
【登壇資料】「運用初心者がAIと頑張るために、やってみたこと」
Search
waki
March 01, 2026
0
140
【登壇資料】「運用初心者がAIと頑張るために、やってみたこと」
waki
March 01, 2026
Tweet
Share
Featured
See All Featured
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
460
From Legacy to Launchpad: Building Startup-Ready Communities
dugsong
0
170
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
150
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
130
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
133
19k
Context Engineering - Making Every Token Count
addyosmani
9
740
Evolving SEO for Evolving Search Engines
ryanjones
0
150
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
230
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
250
Transcript
@クラスメソッド⼤阪オフィス 運用初心者がAIと頑張るために、 やってみたこと クラスメソッドオペレーションズ株式会社 カスタマーサクセス部 脇 由希絵
本日お話すること 1. 自己紹介と現場の課題 2. 運用初心者がAIと頑張るために 3. 実際の活用シーン(やってみたこと) 4. AIと共に進化する運用とまとめ
01 01 自己紹介と現場の課題
自己紹介 脇 由希絵 所属:クラスメソッドオペレーションズ株式会社 カスタマーサクセス部 経歴:2025年 4月入社 役職:運用エンジニア(運用初心者) 主な業務内容 •
AWS のインフラの運用・保守・監視・障害対応 • 24時間365日 で対応中
運用の実情 • 24時間365日 の運用体制を維持 • 7月より数件の案件を並行して担当 • 今後も新規案件も対応予定
<最近の悩み> • 膨大なお客様情報・個別ルール の把握が課題 運用の実情 • 案件が増えるほど、情報も増える • 全部覚えるのは無理 → どうする?
02 02 運用初心者がAIと頑張るために
AIに任せるとは? 初心者がAIを使い始めるには? 完全自動化したい...でも ・何から手をつければいい? ・いきなりは難しそう
→ 目の前の困りごとから → まず「情報整理」をAIに任せてみた
NotebookLM NotebookLMの選定理由 •情報の整理と検索に特化したAIツール •資料を読み込ませ、その範囲内で回答を生成 •データはAI学習に使用されない •根拠に基づいた回答が可能
03 03 実際の活用(やってみたこと)
活用:資料整理をAIに任せる 迷ったときの「相談相手」として - 顧客資料や過去の議事録を全て投入 - 「このメールは運用保守の対応に該当する?」と質問 - 即座に正確な回答と参照元を提示
- 情報を「探す・整理する」作業をAIに任せた
04 04 AIと共に進化する運用とまとめ
AIと共に進化する運用(注意点と今後の展望) ▪ 使う上での注意点 ・資料の鮮度管理は必須 → 古い資料は誤った判断を招く ・最終判断は必ず人間が行う ▪
今後の展望 ・もっとAIに任せていきたい → NotebookLM以外のツールも組み合わせ → さらなる自動化で運用負荷を軽減
まとめ 初心者でも、任せられる部分から始めれば、運用が楽になる • NotebookLMは運用の強力なパートナー • 情報整理の時間を削減し、本質的な業務へ注力 • AIと共に、運用を進化させていく
ご清聴ありがとうございました!
None