Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ファッションへのAI活用事例
Search
wasnot
December 05, 2016
Technology
0
110
ファッションへのAI活用事例
CLOSETサービスに導入・検討されているAI技術
2016/11/24 FashionTech Talk Tokyo #2
カラフル・ボード株式会社 相田哲宏
wasnot
December 05, 2016
Tweet
Share
More Decks by wasnot
See All by wasnot
potatotips 5
wasnot
0
59
Other Decks in Technology
See All in Technology
ドメイン特化なCLIPモデルとデータセットの紹介
tattaka
2
580
タイミーのデータモデリング事例と今後のチャレンジ
ttccddtoki
6
2.4k
United Airlines Customer Service– Call 1-833-341-3142 Now!
airhelp
0
160
MUITにおける開発プロセスモダナイズの取り組みと開発生産性可視化の取り組みについて / Modernize the Development Process and Visualize Development Productivity at MUIT
muit
1
15k
B2C&B2B&社内向けサービスを抱える開発組織におけるサービス価値を最大化するイニシアチブ管理
belongadmin
1
6.4k
KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025 Recap
ren510dev
1
370
AI時代の開発生産性を加速させるアーキテクチャ設計
plaidtech
PRO
3
130
モバイル界のMCPを考える
naoto33
0
440
KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025 Recap Opening & Choose Your Own Adventureシリーズまとめ
mmmatsuda
0
270
OPENLOGI Company Profile for engineer
hr01
1
34k
Delta airlines®️ USA Contact Numbers: Complete 2025 Support Guide
airtravelguide
0
340
Yamla: Rustでつくるリアルタイム性を追求した機械学習基盤 / Yamla: A Rust-Based Machine Learning Platform Pursuing Real-Time Capabilities
lycorptech_jp
PRO
4
240
Featured
See All Featured
Visualization
eitanlees
146
16k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
23
3.5k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.7k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.4k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
346
40k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
267
13k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
357
30k
Fireside Chat
paigeccino
37
3.5k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
34
5.9k
KATA
mclloyd
30
14k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
7
730
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
29
9.6k
Transcript
ϑΝογϣϯͷ "*׆༻ࣄྫ $-04&5αʔϏεʹಋೖɾݕ౼͞Ε͍ͯΔ"*ٕज़ '555 ΧϥϑϧɾϘʔυגࣜձࣾ ϦʔυΤϯδχΞɹ૬ా
ࠓͷ ‣ ࣗ"*ͷݚڀνʔϜͰͳ͘ɺ ΞϓϦ։ൃνʔϜͷͨΊɺৄ͍͠ΞϧΰϦζϜͷ ݕূબఆʹؔΘ͍ͬͯ·ͤΜ ‣ ࠓ"*ͷཧͰͳ͘ɺͲͷΑ͏ʹAIٕज़Λ ΞϓϦʹಋೖ͍ͯ͠Δ͔ɺͱ͍͏Ͱ͢
"*ٕज़ΛαʔϏεʹ ಋೖ͍ͯͨ͘͠Ίʹେࣄͳࢹ ‣ ݱঢ়ɺ"*ສೳͳٕज़Ͱͳ͍ɻ શͯͷ՝Λ"*͚ͩͰ͜ͳ͢͜ͱͻͱ·ͣߟ͑ͳ͍ɻ ‣ "*Λͬͯղܾ͍ͨ͠Λఆٛ͢Δɻ খ͍͞՝ʹׂͨ͠ํ͕ૉૣ͘ޮԽͰ͖Δ
ը૾ॲཧͷࣗಈԽ "*ʹΑΔίʔσΟωʔτఏҊ
ը૾ॲཧͷࣗಈԽ
$-04&5BU4IPQͰ ‣ ίʔσΟωʔτ࡞ɾฤूػೳΛఏڙ ‣ &$αΠτͷΞΠςϜը૾Λ͍͍ͨ ͦͷ··ͰɺੳɾίʔσΟωʔτʹ͑ͳ͍
ΞΠςϜհը૾͔Β ΞΠςϜΛऔΓग़͍ͨ͠ ‣ Α͋͘Δ&$αΠτͷ ΞΠςϜը૾ ‣ ਓ͕ண͍ͯΔɺ จࣈ͕ೖ͍ͬͯΔɺ എܠը૾͕͋Δ
"*ʹΑΔΞΠςϜྖҬநग़ Ҏ্ͷ֬ͱ༧ଌͨ͠ը૾ ղੳରը૾ ✕ ผͰ͖ΔྖҬͱͰ͖ͳ͍ྖҬ͕͋Δ ·ͩݚڀஈ֊
ྖҬநग़ͷΈ ‣ ͍ͭ͘ͷύϯπͷը ૾Λڭࢣσʔλͱͯ͠ ֶश ‣ ҙͷը૾͔ΒࣅͨΑ ͏ͳύλʔϯͷྖҬΛ நग़͢Δ
&$αΠτͷΞΠςϜը૾͔Βɺ എܠΛΓऔͬͯ΄͍͠ ‣ ៉ྷͳը૾ͰίʔσΟωʔ τΛ࡞Δʹͦͷ··Ͱ ͑ͳ͍ ˠഎܠͷന͍෦ΛΓൈ ͘ඞཁ͕͋Δ ‣ 1IPUPTIPQͳΒͰ͖Δ
͕ɻɻ ˠਓͷखؒΛࣗಈԽ͍ͨ͠
ैདྷܕͷ$7ʹΑΔ ηάϝϯςʔγϣϯ ‣ େ·͔ʹޭ͍ͯ͠Δ͕ɺ ࡉ͔͍෦Ͱ͏·͘Ͱ͖͍ͯͳ͍
$//Λͬͨ ηάϝϯςʔγϣϯ ‣ ࡉ͔͍෦ͷΓൈ͖͕Մೳʹ ‣ ਖ਼͕վળ
ൺֱɿγϡʔζ ۺͷӨͷ෦͕៉ྷʹΓऔΔ͜ͱ͕Ͱ͖͍ͯΔ
ൺֱɿόοά ֯ͬͨΓൈ͖͔Β Β͔ʹΓൈ͚ΔΑ͏ʹͳ͍ͬͯΔ
ൺֱɿύϯπ ύϯπͷވԼ෦៉ྷʹΓऔΕ͍ͯΔ
ਖ਼্͕ঢ ਖ਼ΛؚΉ
ॳظ ઌिใࠂ࣌ ࠓि ग़ྗީิʹਖ਼ղͳ͠ ग़ྗީิͰਖ਼ղ ࠷ߴείΞͰਖ਼ղ ࠷ऴ
·ͩ·ͩ՝ ‣ ݱঢ়എܠ͕ൺֱత៉ྷͳը૾ͷΈରԠ ˠഎܠ৭͕༷ύλʔϯͩͬͨΓਓ͕ண͍ͯΔ ɹ߹ʹ·ͩऑ͍ ‣ ਖ਼ΛؚΜͰ͍ͯείΞ͕࠷ߴʹ ͳ͍ͬͯͳ͍έʔεଟ͍ ˠਓʹΑΔ࠾͕ඞཁ 1IPUPTIPQͷࣗಈΓऔΓΑΓɺΔ͔ʹޮతʂ
࣮ࡍʹ$-04&5BU4IPQͷαʔϏεͰ ը૾ॲཧϑϩʔͷதʹऔΓೖΕ͍ͯ·͢
"*ίʔσΟωʔτ
ͻͱͭͷΞΠςϜΛબΜͩΒɺͦΕʹ ߹͏Α͏ͳͷΈ߹ΘͤΛݟ͚ͭͯཉ͍͠ ‣ Ϣʔβઢͷχʔζɿ ͋ΔϑΝογϣϯΞΠςϜΛങ͏ͱ͖ɺ ͲΜͳΞΠςϜͱΈ߹ΘͤͨΒ͍͍ͷ͔ɺ ͲͷΑ͏ʹணճͤΔ͔Γ͍ͨɻ ‣ γϣοϓઢͷχʔζɿ ҰͭͷΞΠςϜΛങͬͯΒ͏ͱ͖ɺͦͷΞΠςϜ
ʹͽͬͨΓͳΞΠςϜ߹Θͤͯߪೖͯ͠΄͍͠
4&/4:ΞϓϦͰͷղܾ๏ ʢࡢಋೖʣ ‣ ίʔσΟωʔτͷڭՊॻ ڭՊॻͷྫ
"*ʹΑΔఏҊεςοϓ ίʔσΟωʔτͷڭՊॻΛ ϕʔεʹؔΛ࡞ ΞΠςϜը૾ͷಛྔΛܭࢉ ݸਓͷ͖ݏ͍Λ ొͯ͠Β͍ ϞσϧͷύϥϝʔλΛௐ
՝ ‣ ڭՊॻϕʔεͰਓ͕ؒධՁͨ݁͠Ռ Ͱͳ͍ͨΊɺਓؒͷධՁͱͣΕΔ ͜ͱɻ ‣ ݸਓºΞΠςϜͷֶशσʔλ͕ඞ ཁʹͳΓɺίʔσఏҊʹ͕͔࣌ؒ ͔Δɻʢʣ
՝ w ݸਓͷΈΛݩʹίʔσ͢ΔͨΊɺόϦΤʔγϣϯ͕গ ͳ͍ɻ w ͖ͦͦݏ͍Λͨ͘͞Μೖྗͯ͘͠ΕΔਓ͕গͳ͍
ͷཧͱରࡦ ‣ ڭՊॻͱ͍͏੩తͳσʔλΛϕʔεʹ͍ͯ͠Δͱਓ ؒͷײ֮ྲྀߦͱဃ͢Δ ˠ"*ͷੜͨ͠ίʔσΛɺਓؒͷελΠϦετʹ ɹΛ͚ͭͯΒ͍ڭࢣσʔλʹ͢Δ ➕ ελΠϦετ ڭՊॻ
ͷཧͱରࡦ ‣ ఏҊ࣌ʹϢʔβΛͨͤͯ͠·͏ ‣ Ϣʔβ͕ڭࢣσʔλΛೖྗ͠ͳ͍ͱ͖ͪΜͱఏҊͰ ͖ͳ͍ ˠҰ୴ύʔιφϥΠζ༏ઌΛԼ͛ɺ ɹσʔλೖྗ͕ेͰͳͯ͘దͳఏҊ͕Ͱ͖Δ ɹΑ͏ʹ͢Δ
վળ ‣ ݸਓ͝ͱͷϞσϧΛҰ୴ͳ͘͢͜ͱͰ ܶతʹ͕վળʂʂ ˠNTʂ
ఏҊͷΠϝʔδ ‣ ҰͭͷΞΠςϜ͔Β ίʔσΟωʔτఏҊ ‣ 6*ԡ͚͕͠· ͘͠ͳ͍Α͏ʹ
ຊൃදͨ͠"*ٕज़ $-04&5BU4IPQ͚ͩͰͳ͘ 0QFOͳ"1*ͱͯ͠ͷఏڙݕ౼தʂ ‣ "*ίʔσΟωʔτ ‣ എܠը૾ΓऔΓ ‣ ΞΠςϜྖҬಛఆ
·ͱΊɿ "*ٕज़ΛͲ͏ΞϓϦʹऔΓೖΕ͍͔ͯ͘ ‣ ಛఆͷॲཧͷࣗಈԽ ˠ൚༻తͳͷΑΓಛఆʹಛԽͤ͞Δͱ ɹඇৗʹਖ਼֬ɾޮతʹॲཧ͕ՄೳʹͳΔ͔ ‣ ՝ͷఆٛ ˠϢʔβͷ͍ͨ͜͠ͱମݧͷվળͳͲɺ ɹͷఆٛͱཧΛ͖ͪΜͱߦ͏ඞཁ͕͋Δ
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ɻ