VS Code × GitHub Copilot での Fabric 開発

https://sqlserver.connpass.com/event/406761/ 登壇資料

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1. VS Code × GitHub Copilot での Fabric 開発 Microsoft MVP for Data Platform 永田 亮磨 (ZEAL CORPORATION) X: @ryomaru0825 Linkedin: ryoma-nagata-0825 Qiita: ryoma-nagata
2. 自己紹介 永田 亮磨(Ryoma Nagata) • Microsoft MVP for Data Platform • Databricks Solutions Architect Champion • 株式会社ジール • Microsoft Data Analytics Solution の導入など • 主な活動場所 • Qiita : @ryoma-nagata • X（Twitter） : @ryomaru0825 • connpass : • JSSUG (Japan SQL Server User Group) • JEDAI - The Data & AI Meetup よく触るデータサービス Microsoft Fabric / Databricks / Purview Data Governance
3. LinkedIn Learning で Fabric の学習コースを公開しています！ 「Microsoft Fabric 入門」へようこそ | LinkedInラーニング
4. 2026/10/06 Fabric 本を出版します！ Microsoft Fabric入門 | 技術評論社
5. おしながき  エージェントを用いた Fabric の開発  Windows Sandbox で調査した最小構成  Demo
6. 最新の Fabric Copilot  Copilot in Power BI web modeling (preview)  Copilot for Data Engineering and Data Science (preview)
7. VSCode での拡張機能や GitHub Copilot の利用
8. Windows Sandbox で調査した
9. PC 最小構成  ソフトウェア  VS Code (Insider): 一般リリースバージョン はFabric IQ MCPの認証に不具合あるた め  Git  Power BI Desktop  Azure CLI  GitHub Copilot CLI  Python 3.13 +  Fabric CLI※オプション。REST で代替可能  Node.js 22 LTS +  powerbi-report-authoring-cli  powerbi-desktop-bridge-cli  Power BI Desktop Bridge  Chromium + Playwright ※レポート検証用
10. VS Code  拡張機能  Fabric Data Engineering  Microsoft Fabric MCP Server  Microsoft Fabric※GUI機能。なくても いい  Agent Plugin Pluginに各種MCPが付属  fabric-skills@Skills for Fabric  power-bi-authoring @Skills for Fabric  Fabric-skills でもpower bi modeling mcpが 付属するが、こちらはローカル実行型。同名なの でGitHub Copilot はいずれか片方のみ有効と なる。  Hosted: テナント設定が必要  Local: Fabric容量→XMLAエンドポイントの設定変 更が必要 Power BI Authoring MCP server - Power BI |Microsoft Learn
11. ワークスペースの準備
12. ワークスペースの準備
13. ワークスペースの準備
14. ワークスペースの準備
15. デモ① Skill 導入 ～ Fabric 拡張機能のサインイン
19. デモ②ファイルアップロード～ノートブック開発
22. Fabric Data Engineering 拡張機能の補足  拡張機能で指定したフォルダにノート ブックファイルが作成される  ここで実行する際に、Fabric 上の Spark 環境に接続してコードセルを開 発していくことができる  コードセルの開発に GitHub Copilot での協力依頼が可能  VFSモードでは、ダウンロードなしで直接Fabricのファ イルを操作するが、Copilot のセッションの連続性の 観点から個人的には使いづらさを感じる
29. デモ③パイプラインの開発
34. デモ④セマンティックモデル、レポートの作成
36.  /plan 次に Gold データをもとにしたセマンティックモデルを作成する リモートに Direct Lake on OneLake で作成したい
45. デモ⑤Git の更新
49. おわりに  AIエージェントによる開発で可処分時間を↑↑  e2eすべてでエージェント介した構築はストレスフルかも・・・一部お膳立てしたほうが労力↓  モデル選択が通常よりも効いている感触（Auto はわりと〇）  Skill を整備して、自環境で使いやすい状態に  エージェントにFabric のなにを触らせるのかを意識すること  ノートブック→拡張機能で VSCode で開かれたnotebookを触らせるほうがいい  レポート→PBIP により直接ローカル .pbip ファイル作業＋CLIでの検証が〇  セマンティックモデル（Direct Lake）やパイプラインは Fabric ワークスペース上でしか動作できないので、APIや MCPごしにエージェントが開発をすることになる（ユーザーと一緒）  （ほぼ）すべての Fabric Artifact は Git での管理が可能  Feature ワークスペースと Git を使用してチーム開発を運用する