Classifier not so from scratch with GoCV and TensorFlow Hub

Softwares de Visão Computacional, proporcionam um grande potencial: o de se ter olhos ao redor do mundo. E com grandes poderes, vêm grandes oportunidades, como a de construir aplicações fantásticas como os classifiers. A linguagem GO, através do pacote GoCV, disponibiliza as bibliotecas de Visão Computacional mais modernas e avançadas que existem como a OpenCV. Nesta palestra, você aprenderá a usar GoCV e TensorFlow Hub para construir classifiers de uma maneira fácil para as suas APIs, dando um super salto,do rascunho para o classificador funcionando, em poucos passos!

1) O que é Computer Vision? O que você pode fazer com CV?
2) GoCV e TensorFlow Hub juntos! Veja o que podemos fazer!
3) Implementação de um pequeno classifier mostrando código ao vivo.

Transcript

1. Classifier not so from scratch
   with
   GoCV and TensorFlow Hub
   Florianópolis - 2019
   

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2. Sheimy Rahman
   

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3. https://www.zenvia.com
   

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4. O que é Computer Vision (CV) ?
   

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5. O que é Computer Vision (CV) ?
   

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6. O que você pode fazer com CV?
   

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7. O que você pode fazer com CV?
   RECONHECER PESSOAS/FACES
   DETECTAR MOVIMENTOS
   TELEPRESENÇA
   VEÍCULOS AUTÔNOMOS
   MELHORAMENTO
   HUMANO
   

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8. O que você pode fazer com CV?
   

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9. E o que Go, a linguagem mais
   amada, tem a ver com isso?
   

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10. THE GOPHER CAN SEE YOU NOW.
    gocv.io opencv.org
    golang.org
    

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11. Por que GO?
    ➢ Concorrência
    ➢ Portabilidade
    ➢ Desempenho
    

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12. Como funciona GoCV package?
    GO CGO C C++
    

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13. OpenCV
    GoCV
    Go Application
    GoCv Go functions
    GoCv C wrapper functions
    

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14. GoCV package:
    ➢ Linux
    ➢ Mac OS
    ➢ Windows
    

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15. www.tensorflow.org/hub
    

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16. TensorFlow Hub is a library for reusable machine learning
    modules.
    

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17. A module is a self-contained piece of a TensorFlow graph,
    along with its weights and assets, that can be reused across
    different tasks in a process known as transfer learning.
    Transfer learning can:
    ● Train a model with a smaller dataset,
    ● Improve generalization, and
    ● Speed up training. Ou seja...
    Modules?
    

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18. CENTENAS DE MODELOS
    MATEMÁTICOS!!!
    

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19. Laplacians Scharr -
    Sobel-Feldman
    operator
    Absolute
    Diff/Threshould
    

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20. GoCV + TensorFlowHub
    

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21. Into...
    

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22. gocv.io
    gobot.io
    tinygo.org
    PROJETOS OPEN SOURCE
    

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23. Thanks,
    @deadprogram
    for the GoCV
    stickers!
    GoCV, I’m your Father!
    

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24. @golangbridge gobridge.org
    go-store.io
    

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25. OBRIGADA! :)
    @Sheimy_Rahman
    sheimyrahman@gmail.com
    github.com/Wdrwoman
    

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