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Classifier not so from scratch with GoCV and TensorFlow Hub.

Classifier not so from scratch with GoCV and TensorFlow Hub.

Softwares de Visão Computacional, proporcionam um grande potencial: o de se ter olhos ao redor do mundo. E com grandes poderes, vêm grandes oportunidades, como a de construir aplicações fantásticas como os classifiers. A linguagem GO, através do pacote GoCV, disponibiliza as bibliotecas de Visão Computacional mais modernas e avançadas que existem como a OpenCV. Nesta palestra, você aprenderá a usar GoCV e TensorFlow Hub para construir classifiers de uma maneira fácil para as suas APIs, dando um super salto,do rascunho para o classificador funcionando, em poucos passos!

Sheimy Rahman

November 30, 2019
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Transcript

  1. O que você pode fazer com CV? RECONHECER PESSOAS/FACES DETECTAR

    MOVIMENTOS TELEPRESENÇA VEÍCULOS AUTÔNOMOS
  2. O que você pode fazer com CV? RECONHECER PESSOAS/FACES DETECTAR

    MOVIMENTOS TELEPRESENÇA VEÍCULOS AUTÔNOMOS MELHORAMENTO HUMANO
  3. A module is a self-contained piece of a TensorFlow graph,

    along with its weights and assets, that can be reused across different tasks in a process known as transfer learning. Transfer learning can: • Train a model with a smaller dataset, • Improve generalization, and • Speed up training. Modules?
  4. A module is a self-contained piece of a TensorFlow graph,

    along with its weights and assets, that can be reused across different tasks in a process known as transfer learning. Transfer learning can: • Train a model with a smaller dataset, • Improve generalization, and • Speed up training. Ou seja... Modules?