Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
弊社(F@N)とTDの軌跡
Search
KAWASAKI Yasukazu
February 19, 2018
Programming
0
910
弊社(F@N)とTDの軌跡
TDを使い始めて約4年。振り返りをしてみました。
KAWASAKI Yasukazu
February 19, 2018
Tweet
Share
More Decks by KAWASAKI Yasukazu
See All by KAWASAKI Yasukazu
機械学習入門
yakawa
0
61
Databaseを作る話 ~anywhereQL誕生~
yakawa
0
140
データサイエンティスト 御用達にしたい クエリーエンジンの開発
yakawa
0
83
LT役に立たないScala入門はじめの0歩
yakawa
0
550
本社・サテライト往復問題
yakawa
0
750
異常検知をしてみた話
yakawa
0
1.9k
広告配信に機械学習を活かす / TD tech talk - 20160425
yakawa
2
3.1k
Other Decks in Programming
See All in Programming
レガシープロジェクトで最大限AIの恩恵を受けられるようClaude Codeを利用する
tk1351
2
130
それ CLI フレームワークがなくてもできるよ / Building CLI Tools Without Frameworks
orgachem
PRO
17
3.9k
CLI ツールを Go ライブラリ として再実装する理由 / Why reimplement a CLI tool as a Go library
ktr_0731
3
1.1k
兎に角、コードレビュー
mitohato14
0
130
ゲームの物理
fadis
5
1.2k
Reactの歴史を振り返る
tutinoko
1
180
可変性を制する設計: 構造と振る舞いから考える概念モデリングとその実装
a_suenami
10
1.8k
Constant integer division faster than compiler-generated code
herumi
2
660
技術的負債で信頼性が限界だったWordPress運用をShifterで完全復活させた話
rvirus0817
1
1.8k
未来を拓くAI技術〜エージェント開発とAI駆動開発〜
leveragestech
2
150
一人でAIプロダクトを作るための工夫 〜技術選定・開発プロセス編〜 / I want AI to work harder
rkaga
12
2.6k
「リーダーは意思決定する人」って本当?~ 学びを現場で活かす、リーダー4ヶ月目の試行錯誤 ~
marina1017
0
220
Featured
See All Featured
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
43
7.4k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
462
33k
Bash Introduction
62gerente
614
210k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
184
22k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.6k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7.1k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
77
9.5k
Transcript
5%ͱฐࣾͱͷي '!/$PNNVOJDBUJPOT αʔϏε։ൃ෦ɹใՊֶٕज़ݚڀॴ ࡚ɹହҰ !5%5FDI5BML
ࣗݾհ w ॴଐɿ᷂ϑΝϯίϛϡχέʔγϣϯζ ɹɹɹɹαʔϏε։ൃ෦ ɹɹɹɹใՊֶٕज़ݚڀॴ w ৬ۀɿσʔλαΠΤϯςΟετ w झຯɿఱؾ༧ใ w
ܦྺɿ͓ఱؾձࣾͰͳΜͰΤϯδχΞ ɹɹɹΠϯϑϥΤϯδχΞ ɹɹɹαʔόαΠυΤϯδχΞ ɹɹɹσʔλαΠΤϯςΟετɹ
ϑΝϯίϛϡχέʔγϣϯζ ձ໊ࣾ גࣜձࣾϑΝϯίϛϡχέʔγϣϯζ '!/$PNNVOJDBUJPOT *OD ઃཱ ฏ݄ ࢿຊۚ ԯສԁʢฏ݄ݱࡏʣ ຊࣾॴࡏ
౦ژौ୩۠ौ୩ ैۀһ ໊ʢฏ݄ݱࡏ˞ΞϧόΠτɾ ݣࣾһؚΉʣ άϧʔϓશମɿ໊
ϑΝϯίϛϡχέʔγϣϯζ w "OFU w OFOE w OFY
ϑΝϯίϛϡχέʔγϣϯζ w "OFUɹɹˠΞϑϦΤΠταʔϏε w OFOEˠΞυωοτϫʔΫ w OFYɹɹˠϦλήܕ%41
ϑΝϯίϛϡχέʔγϣϯζ w "OFUɹɹˠΞϑϦΤΠταʔϏε w OFOEˠΞυωοτϫʔΫ w OFYɹɹˠϦλήܕ%41 ͬͪ͜ͷ
લ ෦ॺ͕ੜͨ͠ʂ 㙽ʹ֯ʹσʔλΛ֬อ͘͢4ʂ Ͳ͏͢Ε͍͍Μͩʂʂʂʂʂʂ &.3
͜ͷ࣌ظͷ՝ ʑੵ͞ΕΔେͳσʔλΛલʹ खग़ͳ͍
ग़ձ͏ ͜ͷࠒɺ৽͍͠Ϛωʔδϟʔ͕ೖࣾ 5%ͷதͷਓʹΓ߹͍͕͍ͯɺͦͷਓ͕ ߦ͘͘Β͍ͷձ͔ࣾͩΒɺҰձͬͯ Λฉ͍ͯΈΑ͏ʂ .(3
ശఉ w ͖์ͬͯɺΘ͔Βͳ͍ͱ͜Ζαϙʔτʹ ฉ͖·͘Δʑ w ΠϯλʔϯͰདྷֶͨੜ͞Μʹ։์ͯ͠ػցֶश Λମݧͯ͠Β͏ ਓগͳ͘ɺਓͰཧ͍ͯͯ͠ಛʹେ͖ͳͳ͘ Վతͳ࣌ ͷΜͼΓ͓͏ʂ
Վత͕ͩͬͨͣɻɻɻ OFY͕αʔϏεͰ͍࢝ΊΔ ूܭܥΫΤϦΛ1SFTUPͰྲྀ࢝͠ΊΔ
ࣄ݅ͦͷ̍ 5%ίϯιʔϧʹٸʹΞΫηεͰ͖ͳ͘ͳΔʂ
ࣄ݅ͦͷ̍ 5%ίϯιʔϧʹٸʹΞΫηεͰ͖ͳ͘ͳΔʂ ͚ͩͰͳ͘ɺͲ͏$-*ͱ͔ͰΞΫηεͰ͖ͳ͍ʂ
ࣄ݅ͦͷ̍ɹݪҼ ฐࣾͷཧͷෆखࡍɻɻɻ શһཧऀݖݶΛ͚͍ͭͯͨҝɺෆ༻ҙʹ੍ݶϦετΛ ৮ͬͯɺϩʔΧϧ*1ΞυϨεΛ ϗϫΠτϦετʹॻ͖ࠐΉ ͨΓલͰ͕͢ɺཧऀݖݶ࠷খݶʹ͠·ͨ͠ ϛεඞͣ ى͜Δʂ
ར༻ͷ֦େ ӦۀαϙʔτνʔϜ͕͍࢝ΊΔ Ӧۀ෦͍࢝ΊΔ ར༻ऀ֦େʂ
͋ΕʁϦιʔεΓͳ͍ʁ 1SFTUPฤ ӡ༻ܥͰ͍ͬͯͨΫΤϦ͕ʑԆΛى༷͜͢ʹͳΔ
͋ΕʁϦιʔεΓͳ͍ʁ 1SFTUPฤ ӡ༻ܥͰ͍ͬͯͨΫΤϦ͕ʑԆΛى༷͜͢ʹͳΔ ͖์"E)PDʹΫΤϦྲྀ͍͕ͯͨͦ͠ΖͦΖݶքʂ ίϯιʔϧͰࢹͯ͠ɺఀ͖ͯͨ͠Β,*--ʂ ΫΤϦͷνϡʔχϯάਏ͘ͳ͖ͬͯͨ
͋ΕʁϦιʔεΓͳ͍ʁ 1SFTUPฤ खಈӡ༻ͦΖͦΖݶքʂ Ϧιʔεϓʔϧͷಋೖʂ ӡ༻ܥΫΤϦͦͦ͜͜٧·Βͳ͍ "E)PDܥͦͦͨ͜͜͞Εͳ͍ ͍͍ײ͡ͷνϡʔχϯά 1PXFS6Q ͨ͠Αʂ
ฏԺͳ࣌ OFOEͰ͍࢝ΊΔɻ Կނ͔1SFTUPͰճΒͳ͍ΫΤϦͷ૿Ճ ػցֶशͰͷ$53$73༧ଌຊ֨Խ
͋ΕʁϦιʔεΓͳ͍ʁ )JWFฤ ࠷ۙػցֶश͕࣌ؒͰ ऴΘΒͳ͍Μ͚ͩͲʁ ࣌ผϨϙʔτ࡞ऴ ΘΜͳ͍ʙ ػցֶशͰ ͬͯΈ͍ͨΜ͚ͩͲ
͋ΕʁϦιʔεΓͳ͍ʁ )JWFฤ )JWFͷधཁ૿େʂ ʮͳΜͱ͔ͯ͠Αʯͷ͕ॴʑ͔Β࿙ΕΔ ৫ʹσʔλ ੳจԽ͕ժੜ͑ͯ ͖ͯΔʁ
͋ΕʁϦιʔεΓͳ͍ʁ )JWFฤ )JWFͷϦιʔεϓʔϧΛಋೖʁ ͦͦɺੑೳతʹΓͯΔͷ͔ʁ
ؒΛ ৼΓฦͬͯΈΔͱ
ٸ 0 10 20 30 40 50 60 70 80
Apr-15 Jun-15 Aug-15 Oct-15 Dec-15 Feb-16 Apr-16 Jun-16 Aug-16 Oct-16 Dec-16 Feb-17 Apr-17 Jun-17 Aug-17 Oct-17 Dec-17 ར༻ऀ૿һதʂ
Կ͕ྑ͔ͬͨͷ͔ w αϙʔτ͕ w ͳΜ͔ͩΜͩͰରԠ͕ૣ͍ w ίϯιʔϧ͕͍͍͢ w ͳΜͱͳ͘ᙱ͍ͱ͜Ζʹख͕ಧ͘ w
ϏοάσʔλͰɺؾ݉Ͷͳ͘ΫΤϦ͕͛ΒΕΔ
ݱࡏͷ՝ w ্ࠪɺ͍Ζ͍Ζཧ͠ͳ͍ͱ͍͚ͳ͘ͳ͖ͬͯͨ w Ϧιʔεཧ͕݁ߏਏ͍ w ͬͺΓɺͦΕͳΓʹςΫχοΫଘࡏ͍ͯ͠ΔͷͰ ࣝͷܧঝඞཁ w ࣅͨΑ͏ͳΫΤϦͷཚཱ
͜Ε͔Βظ͢Δͱ͜Ζ w αʔϏε͝ͱͷΑΓγʔϜϨεͳଓ w %BUB5BOLTͱ5%ίϯιʔϧͷ༥߹ w 5%#*ͱ5%ຊମ w Ϣʔβʔཧػೳ w
ػցֶशͷΑΓଟػೳԽ