Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
本社・サテライト往復問題
Search
KAWASAKI Yasukazu
April 24, 2017
Science
0
770
本社・サテライト往復問題
青山エンジニア勉強交流会 2017/04/24 @F@N
KAWASAKI Yasukazu
April 24, 2017
Tweet
Share
More Decks by KAWASAKI Yasukazu
See All by KAWASAKI Yasukazu
機械学習入門
yakawa
0
63
Databaseを作る話 ~anywhereQL誕生~
yakawa
0
150
データサイエンティスト 御用達にしたい クエリーエンジンの開発
yakawa
0
90
弊社(F@N)とTDの軌跡
yakawa
0
910
LT役に立たないScala入門はじめの0歩
yakawa
0
560
異常検知をしてみた話
yakawa
0
2k
広告配信に機械学習を活かす / TD tech talk - 20160425
yakawa
2
3.1k
Other Decks in Science
See All in Science
Collective Predictive Coding as a Unified Theory for the Socio-Cognitive Human Minds
tanichu
0
150
Accelerating operator Sinkhorn iteration with overrelaxation
tasusu
0
150
あなたに水耕栽培を愛していないとは言わせない
mutsumix
1
150
知能とはなにかーヒトとAIのあいだー
tagtag
PRO
0
170
防災デジタル分野での官民共創の取り組み (1)防災DX官民共創をどう進めるか
ditccsugii
0
460
俺たちは本当に分かり合えるのか? ~ PdMとスクラムチームの “ずれ” を科学する
bonotake
2
800
学術講演会中央大学学員会府中支部
tagtag
PRO
0
340
風の力で振れ幅が大きくなる振り子!? 〜タコマナローズ橋はなぜ落ちたのか〜
syotasasaki593876
1
190
NDCG is NOT All I Need
statditto
2
2.6k
機械学習 - SVM
trycycle
PRO
1
960
MCMCのR-hatは分散分析である
moricup
0
550
NASの容量不足のお悩み解決!災害対策も兼ねた「Wasabi Cloud NAS」はここがスゴイ
climbteam
1
300
Featured
See All Featured
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
74
11k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
3.3k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.3k
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
44
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
2
220
Design of three-dimensional binary manipulators for pick-and-place task avoiding obstacles (IECON2024)
konakalab
0
330
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
420
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
78
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
890
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Transcript
ຊࣾ㱻αςϥΠτ ԟ෮ '!/ɹใՊֶٕज़ݚڀॴ ࡚ɹହҰ ੨ࢁΤϯδχΞษڧަྲྀձʙΠϯϑϥࡇΓʴ-5ʙ !'!/$PNNVOJDBUJPOT
ࣗݾհ w ࡚ɹହҰʢ͔Θ͖͞ɹ͔ͣ͢ʣ w ུྺɿd͓ఱؾձࣾɹԿͰ w '!/Πϯϑϥ w ɹɹɹσʔλαΠΤϯςΟετ ԿͰ
w ઐɿఱؾ༧ใ w झຯɿఱؾ༧ใ w IUUQTTQFBLFSEFDLDPNZBLBXB
ॏཁͳ՝ w ࠷ۙɺฐࣾͰɺਓ͕૿͖͑ͯͯɺΠϯϑϥతͳ ՝ʢʹΩϟύΦʔόʔʣ͕ൃੜ͍ͯͨ͠ w ͦ͜ͰɺҰ෦෦ॺΛΓ͠ɺۙྡͷϏϧʹ์ग़͢ Δ͜ͱ͕ܾఆ͞Εͨ ͲΕ͘Β͍લʹग़Εɺ.5(ʹؒʹ߹͏͔ͱ͍͏ ॏେͳ͕ൃੜͨ͠
ख๏ w .$.$๏ .BSLPW$IBJO.POUF$BSMPNFUIPET Λར༻ͨ͠ϕΠζ౷ܭϞσϦϯά w ·͊ɺྲྀߦͬͯΔ͔ΒͬͯΈ͔͚ͨͬͨͩͳΜͩ ͚Ͳɻ
ར༻ιϑτΣΞ w 1Z4UBO *OTUBMM AQJQJOTUBMMQZTUBOA
ಘΒΕͨTBNQMF w ܭຊ w ฏۉඵ4%ඵ
ιʔείʔυ JNQPSUQZTUBO EBUB<
> TUBO@DPEF EBUB\ JOUMPXFS/ SFBM5</> ^ QBSBNFUFST\ SFBMBWH SFBMMPXFSTJHNB ^ NPEFM\ BWHdOPSNBM 5dOPSNBM BWH TJHNB ^ l TUBO@EBUB\ /MFO EBUB 5EBUB ^ NPEFMQZTUBO4UBO.PEFM NPEFM@DPEFTUBO@DPEF pUNPEFMTBNQMJOH EBUBTUBO@EBUB JUFS DIBJOT TFFE QSJOU pU
શσʔλͰϕΠζਪఆ w ϕΠζਪఆฏۉඵɹ4%ඵ w ϕΠζਪఆ۠ؒඵ
શσʔλͰϕΠζਪఆ w ݹయతͳख๏ͱ΄΅Ұக͢Δ݁ՌΛಘΒΕͨɻ ͰɺԿ͕خ͍͠ͷʁ
ϕΠζਪఆ w ͕۠ؒ؆୯ʹಘΒΕΔ w ඪຊ͕গͳ͍͚ͯ͘Δʂ
ඪຊͰϕΠζਪఆ w ϕΠζਪఆฏۉඵɹ4%ඵ w ϕΠζਪఆ۠ؒඵ গͳ͍ඪຊͰͦΕͳΓʹਪఆͰ͖Δʂ
ࣄલΛԾఆͰ͖Δ w ࠓճͷࣄྫͩͱ·͊ɺ͓͓ΑͦҐͰ4%͘Β ͍ͩΖ͏ͱࣄલΛ༩͑ͯ͋͛Δͱ
ࣄલΛ༩͑ͯϕΠζਪఆ w ඪຊ w ϕΠζਪఆฏۉ4% w ϕΠζਪఆ۠ؒ w ඪຊ w
ϕΠζਪఆฏۉ4% w ϕΠζਪఆˋ۠ؒ
·ͱΊ w લʹͰͯؒʹ߹Θͳ͚Εํ͕ͳ͍ w ࠓճͷྫ͋Μ·ΓϕΠζਪఆͷ͋Γ͕ͨ͞Λײ͡ͳ͍ w ࢍ൱͋Δ͕ɺࣄલ͕૾Ͱ͖Δ߹ඪຊ͕গͳ͘ ͯͦΕͳΓͷ݁ՌΛಘΒΕΔ w ۠ؒΛ༰қʹಘΒΕΔ
w ਖ਼نΛԾఆ͠ͳͯ͘ྑ͍
ΠϯϑϥతԠ༻ྫʁ w ग़ݱසͷগͳ͍ݱ͕ͲΕ͘Β͍ͷසͰى͜Δ ͷ͔౷ܭతʹࢉग़Ͱ͖Δ͔͠Εͳ͍ɻ