Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
広告配信に機械学習を活かす / TD tech talk - 20160425
Search
KAWASAKI Yasukazu
April 25, 2016
Technology
2
3.1k
広告配信に機械学習を活かす / TD tech talk - 20160425
最適な広告配信に向けて、機械学習を活用する、日々の苦しみを再現した
KAWASAKI Yasukazu
April 25, 2016
Tweet
Share
More Decks by KAWASAKI Yasukazu
See All by KAWASAKI Yasukazu
機械学習入門
yakawa
0
63
Databaseを作る話 ~anywhereQL誕生~
yakawa
0
150
データサイエンティスト 御用達にしたい クエリーエンジンの開発
yakawa
0
90
弊社(F@N)とTDの軌跡
yakawa
0
910
LT役に立たないScala入門はじめの0歩
yakawa
0
560
本社・サテライト往復問題
yakawa
0
770
異常検知をしてみた話
yakawa
0
2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
「アウトプット脳からユーザー価値脳へ」がそんなに簡単にできたら苦労しない #RSGT2026
aki_iinuma
8
4.1k
純粋なイミュータブルモデルを設計してからイベントソーシングと組み合わせるDeciderの実践方法の紹介 /Introducing Decider Pattern with Event Sourcing
tomohisa
1
680
複雑さを受け入れるか、拒むか? - 事業成長とともに育ったモノリスを前に私が考えたこと #RSGT2026
murabayashi
1
1.3k
わが10年の叡智をぶつけたカオスなクラウドインフラが、なくなるということ。
sogaoh
PRO
1
290
マーケットプレイス版Oracle WebCenter Content For OCI
oracle4engineer
PRO
5
1.5k
#22 CA × atmaCup 3rd 1st Place Solution
yumizu
1
130
人工知能のための哲学塾 ニューロフィロソフィ篇 第零夜 「ニューロフィロソフィとは何か?」
miyayou
0
370
AI との良い付き合い方を僕らは誰も知らない (WSS 2026 静岡版)
asei
1
230
202512_AIoT.pdf
iotcomjpadmin
0
180
Cloud WAN MCP Serverから考える新しいネットワーク運用 / 20251228 Masaki Okuda
shift_evolve
PRO
0
140
AI with TiDD
shiraji
1
340
Claude Codeを使った情報整理術
knishioka
20
12k
Featured
See All Featured
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
1
1.5k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
Pawsitive SEO: Lessons from My Dog (and Many Mistakes) on Thriving as a Consultant in the Age of AI
davidcarrasco
0
41
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
74
11k
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
0
400
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
40k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1k
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
0
140
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.1k
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
37
Code Review Best Practice
trishagee
74
19k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.6k
Transcript
ػցֶशΛࠂ৴ʹ ׆͔͢ '!/$PNNVOJDBUJPOT ࡚ɹହҰ .PO 5SFBTVSF%BUB5FDI5BML
ΞδΣϯμ w ࣗݾհ w '!/ͷհ w OFOEͷհ w ػցֶशͷ׆༻ͷಓͷΓ
ࣗݾհ w ࡚ɹହҰʢ͔Θ͖͞ɹ͔ͣ͢ʣ w '!/ใՊֶٕज़ݚڀॴɹॴଐ w d͓ఱؾձࣾ w dΠϯϑϥΤϯδχΞ w
dݱ৬ όοΫάϥϯυఱؾ༧ใ
'!/$PNNVOJDBUJPOT w ΞϑϦΟΤΠταʔϏεϓϩόΠμʔʢ"OFUʣ w ΞυωοτϫʔΫʢOFOEʣ
దͳʰਓʱʹ దͳʰॴʱͰ దͳʰࠂʱΛ ग़͍ͨ͠ʂ
͑Δσʔλ w ΠϯϓϨογϣϯϩά w ΫϦοΫϩά w ίϯόʔδϣϯϩά w ༧ΊΘ͔͍ͬͯΔ͍͔ͭ͘ͷใ
͑Δσʔλ w جຊతʹʰͲͷࠂʱΛʰͲ͜ʱͰɺʰ͍ͭʱʰԿ ͷσόΠεʱͰΈ͔ͨ
͑Δσʔλ ୭ ͍ͭ αΠτ ࠂ σόΠε JNQSFTTJPO ̋ ̋ ̋
̋ ̋ DMJDL ̋ ̋ ̋ ̋ ̋ DPOWFSTJPO ̋ ̋ ̋ ̋ ̋
͑Δσʔλ w ʰ୭ʱˠͦͷਓΛͳΜͱ͔ϢχʔΫʹࣝผͰ͖Δͩ ͚ͷ*% w શମͰɺJNQSFTTJPOେɺDMJDLͦΕͳΓɺ DPOWFSTJPO΄΅ͳ͠ w ϩάʹ͍Ζ͍Ζॻ͔ΕͯΔ͚Ͳ·ͱΊΔͱҙ֎ͱ ใྔগͳ͍ʁ
ߟ͑ͨ͜ͱ w ͱΓ͋͑ͣஉঁਪఆ͘Β͍͓͖͍ͯͨ͠ w ଟ͗ͯ͢ΈΔͷΊΜͲ͍ w ࠂͷछྨͳΒखಈͰϥϕϦϯάͰ͖Δʁ w ͖ͬͱίϯόʔδϣϯ͍ͯ͠Δࠂͱੑผͷؒʹ ૬͕ؔ͋Δͣʂ
w ઍͷࠂΛͱΓ͋͑ͣखಈͰྨ͠·ͨ͠ʂʢ্ ͕࢘ɻɻɻɻɻʣ
ӈԟࠨԟͯ͠ΈΔ w άϧʔϓΛม͑ͯΈΔ w ख๏Λม͑ͯΈΔ w ᮢΛม͑ͯΈΔ
ӈԟࠨԟͯ͠ΈΔ ΞΫγϣϯήʔϜ ઓུήʔϜ ϞϯελʔήʔϜ ίεϝ ঁੑ͚ٻਓ உੑ ঁੑ
ӈԟࠨԟͯ͠ΈΔ ΞΫγϣϯήʔϜ ઓུήʔϜ ίεϝ ঁੑ͚ٻਓ ΩϡϨʔγϣϯΞϓϦ உੑ ঁੑ ϞϯελʔήʔϜ
ӈԟࠨԟͯ͠ΈΔ w άϧʔϓΛม͑ͯΈΔ w ख๏Λม͑ͯΈΔ w ᮢΛม͑ͯΈΔ
ӈԟࠨԟͯ͠ΈΔ w ͍Ζ͍Ζͳख๏Λࢼͯ͠ΈΔ w 1BTTJWF"HSFTTJWF 1" w "EBQUJWF3FHVMBSJ[BUJPOPG8FJHIU7FDUPST "308
w 4PGU$POpEFDF8FJHIUFE 4$8 ͍ Ζ Μ ͳ ઢ ܗ ྨ ث ʂ
ઢܗྨث
ӈԟࠨԟͯ͠ΈΔ Լઢ෦Λॻ͖͑Δ͜ͱͰख๏Λม͑Δ
IJWFNBMMศར w σʔλநग़)JWF2-΄΅42- w ख๏ͷΓସ͍͍͑ͩͨؔͷॻ͖͑ఔͷख ؒ
ӈԟࠨԟͯ͠ΈΔ w άϧʔϓΛม͑ͯΈΔ w ख๏Λม͑ͯΈΔ w ᮢΛม͑ͯΈΔ
ӈԟࠨԟͯ͠ΈΔ ਪఆ
ݶքΛײͨ͡ࠓ͜ͷ͝Ζ w ࢼߦࡨޡ͕ଟ͗ͯ͢ਏָ͍͍͠ɻ w Ͳ͏ʹ͜͏ʹ݁Ռ͕҆ఆ͠ͳ͍ɻ ʼ3BOEPN'PSFTU͕͋ΔΑʂʻ
ܾఆ ΓΜ͝ ͳ͠ ͍͔͢ όφφ
ܾఆ ͍ʁ ΓΜ͝ :FT /P ؙ͍ʁ ͳ͠ :FT /P ࣶʑʁ
:FT /P ͍͔͢ όφφ
3BOEPN'PSFTU ͍ʁ ΓΜ͝ :FT /P ؙ͍ʁ ͳ͠ :FT /P ࣶʑʁ
:FT /P ͍͔͢ όφφ ºɹͨ͘͞Μʂ ଟܾͰܾఆʂ
3BOEPN'PSFTU ݁Ռ͕҆ఆͨ͠ʂ
l࣌ྲྀΕͯ5%ྗ্͕ͨ͠ʂz JNQSFTTJPOϩάΛѻ͑ΔΑ͏ʹͳͬͨʂ
͑Δσʔλ ୭ ͍ͭ αΠτ ࠂ σόΠε JNQSFTTJPO ̋ ̋ ̋
̋ ̋ DMJDL ̋ ̋ ̋ ̋ ̋ DPOFSTJPO ̋ ̋ ̋ ̋ ̋
͏Ұߟ͑ͳ͓͢ w உঁਪఆͦΕͳΓʹຬ͕ͩɺਫ਼ɺӡ༻ίετʹ ຬ͕ߦ͔ͳ͍ w େମ্݄͕࢘ফඅ͞Ε͍ͯΔ͠ɺ͜Ε͔Β ফඅ͞ΕΔ w ਫ਼໘ͰɺӦۀ͞ΜʹඍົͳإΛ͞ΕΔ
͏Ұߟ͑ͳ͓͢ w ਫ਼໘ͱ͔͘ʢʁʣɺӡ༻ͷखؒݮΒ͍ͨ͠ʂ w Ͱ͖Εɺ5SFBTVSF%BUBͷεέδϡʔϧδϣϒͰ ࡁ·͍ͤͨʂ
͏Ұߟ͑ͳ͓͢ w จΛಡΈړͬͯΔͱɺͲ͏ɺϩδεςΟοΫճ ؼΛ͏͜ͱ͕ଟͦ͏ͳΠϝʔδΛ๊͘ w ·ͩɺϩδεςΟοΫճؼ͍ͬͯͳ͔ͬͨ
͏Ұߟ͑ͳ͓͢ w Ͳ͜ͰɺԿΛݟ͔ͨʢJNQSFTTJPOϩάʣʹɺਓ ͷझຯझΛڧ͘ө͍ͯ͠Δ
͏Ұߟ͑ͳ͓͢ உੑ༻ԽহαΠτ ݟ͍ͯΔ
͏Ұߟ͑ͳ͓͢ உੑ༻ԽহαΠτ ݟ͍ͯΔ உੑ༻Խহʹڵຯ͕͋Δ͔Εͳ͍
͏Ұߟ͑ͳ͓͢ உੑ༻ԽহαΠτ ΞΫγϣϯήʔϜͷࠂ DMJDL
͏Ұߟ͑ͳ͓͢ உੑ༻ԽহαΠτ ΞΫγϣϯήʔϜͷࠂ DMJDL ख͕ͬͨʂ ඞͣ͠ڵຯʹͭͳ͕Βͳ͍
͏Ұߟ͑ͳ͓͢ உੑ༻ԽহαΠτ ΞΫγϣϯήʔϜͷࠂ DPOWFSTJPO
͏Ұߟ͑ͳ͓͢ உੑ༻ԽহαΠτ ΞΫγϣϯήʔϜͷࠂ DPOWFSTJPO ΞΫγϣϯήʔϜʹڵຯ͕͋Δʂ Ͱɺઈର͕গͳ͍
͏Ұߟ͑ͳ͓͢ w Ͳ͜ͰɺԿΛݟ͔ͨʢJNQSFTTJPOϩάʣʹɺਓ ͷझຯझΛڧ͘ө͍ͯ͠Δ w ͔͠͠ɺͲ͜ͰԿΛݟ͍ͯΔ͔ΛਓྗͰ۠ผͤ͞Δ ͷͭΒ͗͢Δ w ͲͷαΠτΛݟ͔ͨΛಛྔͱͯ͠ػցֶशͤͯ͞ Έͨ
Ͱ͖ͨʂ
৽ख๏ͩͱʁ w ܭࢉ࣌ؒͷॖ w ࣄલͷϥϕϧͷഇࢭ w ਫ਼ͪΐͬ͜ͱ্ʂʂ
·ͱΊ w ݁ՌͰҰتҰ༕ָͯ͠͠Ή w ݁ߏຯͳ࡞ۀଟͯ͘ਏָ͍͍͠ɻ w ܕ͕ग़དྷ্͕ΔͱͦΕʹͯΊΔ͚ͩͰ݁ߏ͏ ·͍͘͘ w ཧΛਅ໘ʹ͍͔͚ΔͷͦΕͳΓʹਏ͍
None