新米を「売り越さない」、Aurora DSQLで作る在庫ゼロ死守の限定ドロップEC

新米を「売り越さない」 Aurora DSQLで作る、在庫ゼロ死守の限定ドロップEC KomeKaigi 2026 2026年10月31日山下祐樹

山下祐樹長崎県長崎市出身初オフライン登壇から本日でちょうど1年 AWS Community Builder(AI Engineering) 2026 Japan
All AWS Certiﬁcations Engineers JAWS-UG ビジネスストラテジー支部 (Bussiness-JAWS)運営・立ち上げメンバー

新米の限定販売、買いに行きますか？

その「売り切れ」、作ったことは？

売れないはずの101袋目「売り越し」在庫は100袋開始と同時に、3000人がアクセス 101袋目が売れたら、お詫びと返金が始まる

え、なんで売り越すの？

こうなりがち残り1袋を、2人が同時に買いにきた残り1袋を見る在庫を0にして注文 Aさん 2袋売れた残り1袋を見る Bさん在庫を0にして注文

見てから減らすまでに、すき間があるその一瞬に、別の人が割り込んでくる DBが1台なら、ロックで1列に並べて防げる東京とソウルにDBがあると、並ばせるだけで遅い

じゃあ、どう防ぐの？

椅子取りゲームを思い出してください音楽が止まったら、全員が一斉に座りにいく座れるのは、先に座った1人だけ座れなかった子は、次の回にやり直し

これが「楽観的並行性制御（OCC）」最初は遠慮しない。最後に審判が決める椅子取りゲームデータベース一斉に座りにいく待たずに書き込みを始める審判が勝ちを決める COMMITの瞬間に衝突を判定座れなかったらやり直し負けた処理をリトライ

Amazon Aurora DSQL サーバーレスの分散SQLデータベース PostgreSQLと互換複数リージョンで、同じデータを読み書きできる

審判は、COMMITの瞬間に現れる書き込みの途中では、誰も待たせない衝突したかどうかは、COMMITで判定負けた側には、エラー 40001 が返る分離レベルは Repeatable Read で固定

購入処理はこれだけ BEGIN; UPDATE inventory SET stock = stock - 1
WHERE product_id = $1 AND stock > 0; INSERT INTO orders (product_id, user_ref, ...); COMMIT; -- 負けるとここで 40001

負けたら、少し待ってやり直す待ち時間は 10ms、20ms、40ms と倍々に毎回、ランダムに少しずらす全員が同じ瞬間にやり直すのを防ぐため

よし、作ってみよう！

作ったのは「DROPZERO」限定ドロップのECサイト Next.js ＋ Vercel ＋ Aurora DSQL 画面はスニーカー。今日は新米1袋と読み替えて

まずは東京1か所 Aurora DSQL 東京アプリ（Next.js）ブラウザ

ソウルを足す Aurora DSQL 東京アプリ（Next.js）同じデータブラウザ Aurora DSQL ソウル

大阪は「見届け役」 Aurora DSQL 東京アプリ（Next.js）同じデータブラウザ大阪（witness） Aurora DSQL
ソウル

3000人、呼んでみよう！

負荷のかけ方在庫100の商品を、1つだけ用意東京とソウルの2か所から、合計3000リクエスト k6で、50並列の一斉購入

1回目 90件がエラーにリトライの上限は8回売り越しは0→でも90件が500エラー在庫は減っていない→競合に負け続けて諦めた購入

上限を40回にしたら、ちょうど100！ 100 購入できた数 0 売り越しエラーも0→最終在庫は東京もソウルも0で一致

買えた人ほど、待たされる 226ms 856ms 全リクエストの中央値購入できた100件の中央値いちばん遅い購入は13.6秒。負けて、やり直した分だけ伸びる

人が承認すれば、もっと安全？

売り越しは、承認なしでも0 在庫20を200件で奪い合い、承認側だけ待たせた承認待ち承認ありの成功率売り越し 0秒 7% 0 1秒 4%
0 3秒 0% 0 5秒 0% 0

3秒待つと、1袋も買えない 7% 承認待ち 0秒 0% 承認待ち 3秒待っている間に、即購入側が在庫を食べ切る

承認は、安全装置じゃない売り越しを防いでいるのは、DSQLのOCC 承認で払っているのは、スピード承認の役目は、買いすぎや誤発注を止めること

ご清聴いただきありがとうございました

新米を「売り越さない」、Aurora DSQLで作る在庫ゼロ死守の限定ドロップEC

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Yuuki Yamashita

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