CycleGANを使ってきのこたけのこ戦争を終わらせたかった話

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1. CycleGANを使って きのこ・たけのこ戦争を終結させたかった話 2020/7/11 【初心者もWelcome】ML for Beginners! Pythonもくもく会[オンライン] @ebitia
2. 突然ですがみなさん
3. きのこの山 たけのこの里 どっちが好きですか？
4. 血で血を洗う きのこたけのこ戦争 は終わることなく...
5. 心優しい私は考えました 戦争を終わらせるためには どうすればよいのか
6. そうだ、CycleGANで全てのきのこをたけ のこに変換すればよいと (ちなみに私はたけのこ派です)
7. CycleGANとは？ (細かい話は割愛) pix2pixのような1:1のペア画像を必要 とせず、タスクに応じて画風変換する ことができるGAN https://arxiv.org/pdf/1703.10593.pdf
8. きのこ たけのこ データ ・train：240枚ずつ ・test:　30枚ずつ ・256*256にリサイズ
9. 学習 ・3時間程学習させてみて、パラメータ (Loss,weightなど)いじってみて何回か やってみたがほぼ変化せず。 (左からrawinput>スタイル反転>スタイル再反転)
10. 根本的になにかおかしいのでは？
11. アンパンマン バイキンマン で実験してみる ・急遽あつめた学習データ： 　450アンパンマン、220バイキンマン ・現在60エポック/200エポック終了(4.5h) →全然終わらない... ・一応動きはした。やっぱりデータが..
12. 結論 ・根本的に変換したいなら、CycleGANでやるのは難しい ・そもそもタスクとしてたけのこときのこだとカラーリングも似てるし難しそ　う。データ量も 今回少なかった ・InstaGANであったり他のアプローチ、データ量増加、パラメータ調節、epoch増やす、 etc... とにかく1実験の学習に時間がかかる、空からハ イスペックPCが降ってこないかな～