Y_b Predict + decision dataset X, A, Y x candidates A = {a,b,c,d} b Predict + decision 1日この仕組みを回す 更新したモデルで回す データの蓄積 new system c 蓄積されたデータから 新AIを作る → 旧AIと新AIの比較を どうすればいいのか?
ルになっているわけではない ◦ よって因果推論が必要に ◦ 理論的には、Inverse Propensity Score、 Doubly Robust Estimationなどの手法を使う X 結果 X1 1 a d X2 1 d d X3 0 c c X4 1 a a X5 1 b c 評価 - 1 0 1 - 旧 新 AI