Pulumi AIで開発体験は変わるのか

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1. Pulumi AIで開発体験は変わるのか
2. Pulumi全然人気ない...🙄
3. Pulumiは他ツールとどのような差別化をしている のかを知り、技術選定のための材料を持ち帰って いただく 今日の目的
4. 依⽥ 涼太 Ryota YODA • ⾦融系を主なお客様としてアプリの設計・開発を フロントからバックエンドまで幅広く経験 • ここ最近はアジャイル開発のテックリードとして 技術選定・設計・標準化の⽀援に従事 業務 • 業務で浅く広く経験 • Terraform : １年半 • SAM: 半年 • CloudFormation︓半年 • CDK: 4ヶ⽉（現在使⽤中） IaCの経験
5. Infrastructure as Code(IaC)とは • サーバやネットワーク構成等のITインフラをコードで管理する⼿法 • バージョン管理と再利⽤可能なコードを利⽤し、信頼性、効率性、再 現性を向上させる • AWSサービスとしてCloudFormationやCDK、SAM、サードパーティ ツールとしてServerless FrameworkやTerraform、Pulumiがある CloudFormation CDK SAM
6. • IaCを提供するオープンソースツール • JS, TS, Python, Go, .NET, Java等のプログラミング⾔語が使⽤可能 → クラスやメソッドを定義することによるコンポーネントの再利⽤や 複雑な分岐処理やループ処理が可能 • 個⼈利⽤は無料だが、チーム利⽤だと課⾦が発⽣ → ただし毎⽉無料クレジットが提供されるため、それを超えた場合のみ課⾦
7. それ、CDKでよくない︖👮
8. CDKと⽐較したときのPulumiのプロコン
9. 複数クラウド・SaaSのサポートによるインフラ管理の統⼀性 ネイティブプロバイダー SaaS Pros CDKと⽐較したときのPulumiのプロコン Auth0、CloudFlare、 Confluent Cloud、Datadog、DigitalOcean、Docker、 GitHub、Kong、MinIO、MongoDB Atlas、PagerDuty、Snowflake、Spot by NetApp、SumoLogic...など
10. ネイティブプロバイダー SaaS AWS + SaaSの構成であっても、Pulumiであればまとめての管理が可能に CDKと⽐較したときのPulumiのプロコン Auth0、CloudFlare、 Confluent Cloud、Datadog、DigitalOcean、Docker、 GitHub、Kong、MinIO、MongoDB Atlas、PagerDuty、Snowflake、Spot by NetApp、SumoLogic...など 複数クラウド・SaaSのサポートによるインフラ管理の統⼀性 Pros
11. ⾃動テストの容易性 コンストラクトが⽣成するCfnテンプレートに対してアサーションテストを⾏う Pros CDKと⽐較したときのPulumiのプロコン Template Program AWS Cloud Cfn Deploy CDKの単体テスト（Fine-grained Assertions） Test CloudFormation
12. ⾃動テストの容易性 コンストラクトが⽣成するCfnテンプレートに対してアサーションテストを⾏う Pros CDKと⽐較したときのPulumiのプロコン CloudFormation Template Program AWS Cloud Cfn Deploy CDKの単体テスト（Fine-grained Assertions） Test Cfnテンプレートに対してアサートすることによって... • CDKのオブジェクトとCfnテンプレートの間にはコンテキストギャップが存在するた め、テストコードの記述が少し⼤変
13. ⾃動テストの容易性 コンストラクトが⽣成するCfnテンプレートに対してアサーションテストを⾏う Pros CDKと⽐較したときのPulumiのプロコン Template Program AWS Cloud Cfn Deploy リソースオブジェクトに対して直接アサーションテストが可能 Pulumiの単体テスト（アサーション） Pulumi Engine Program AWS Cloud AWS SDK Test Test CDKの単体テスト（Fine-grained Assertions） CloudFormation
14. ⾃動テストの容易性 コンストラクトが⽣成するCfnテンプレートに対してアサーションテストを⾏う Pros CDKと⽐較したときのPulumiのプロコン Template Program AWS Cloud Cfn Deploy リソースオブジェクトに対して直接アサーションテストが可能 Pulumiの単体テスト（アサーション） Pulumi Engine Program AWS Cloud AWS SDK Test Test CDKの単体テスト（Fine-grained Assertions） CloudFormation Pulumiプログラムと同じオブジェクトモデルを使⽤してアサートできることによって... • テスト対象のコンテキストギャップがないため、テストがより容易に書ける • プログラムの状態やリソースの挙動の直接デバッグが可能
15. 抽象化されたリソース定義のレパートリーが少ない Pulum i Cons AWS classic L1 L2 L3 Crosswalk for AWS (awsx) 抽象 化レ ベル 高 CDK, Pulumi ライブラリの対応表 CDKと⽐較したときのPulumiのプロコン CDK
16. CDK L1 L2 L3 Crosswalk for AWS (awsx) 高 Crosswalk for AWSは2022/11にversion1.0がリリース CDKのL2, L3に相当 Pulum i AWS classic CDKと⽐較したときのPulumiのプロコン CDK, Pulumi ライブラリの対応表 Cons 抽象 化レ ベル 抽象化されたリソース定義のレパートリーが少ない
17. CDK L1 L2 L3 Crosswalk for AWS (awsx) 高 ver1.0が公開されたばかりということもあり、awsxのリソース カバー範囲がまだ狭い Pulum i AWS classic CDKと⽐較したときのPulumiのプロコン CDK, Pulumi ライブラリの対応表 Cons 抽象 化レ ベル 抽象化されたリソース定義のレパートリーが少ない
18. Pulumi CDK CDKと⽐較したときのPulumiのプロコン コード量の比較: ALB + ECS on Fargate構成 (TypeScript)
19. コード量の比較: ALB + ECS on Fargate構成 (TypeScript) Pulumi CDK CDK L3だとLBはプロパティ指定で作成される CDKと⽐較したときのPulumiのプロコン
20. まとめ メリット • 複数クラウド、SaaSのサポートによるインフラ管理の統⼀性 • 直接的にプログラムオブジェクトにアサートできることによるテストの 容易性 デメリット • CDKのL2, L3に相当するリソース定義のカバー範囲がまだ狭いため、 L1相当の定義でカバーする分コード量が多くなってしまう CDKと⽐較したときのPulumiのプロコン
21. Pulumi AIの紹介
22. Pulumi Insight • ⽣成AIとLLMを活⽤したサービス郡 • クラウドインフラの包括的な視覚化と管理を提供 • SEARCH︓マルチクラウド横断でのリソース検索、AI補助検索 • ANALYTICS︓外部BIツールでの分析のためのデータエクスポート • INTELLIGENCE︓コード⾃動⽣成機能（Pulumi AI） ちなみにこのマスコットはカモノハシらしい
23. Pulumi AI • GPT-4(3.5)を使⽤して、構築したいサービスの コードを⾃動⽣成 • ⽣成されたコードに対して、サービス追加や発⽣し たエラー⽂を送信すると、コードを修正してくれる • チャットのURL共有が可能 • CLIに対応
24. スタンダードなサーバレスを作ってみる AWS Cloud AWS Lambda Lambda function Amazon API Gateway GET /sample
25. Pulumi AIのコンソールにアクセス
26. リソース要求プロンプトを作成し、チャットに投げてみる ⽣成するプログラミング⾔語が選択可能
27. リソース要求プロンプトを作成し、チャットに投げてみる Deploy a Lambda function that runtime is Node.js ver16 and an API Gateway of the REST type. Ensure that requests to the GET method of the 'sample' resource are directed to the Lambda function.
28. リソース要求プロンプトを作成し、チャットに投げてみる
29. リソース要求プロンプトを作成し、チャットに投げてみる ここからリンクのシェアが可能
30. ⽣成されたコードの全量
31. Lambda関数 API Gateway API GWリソース定義 API GWメソッド定義 統合タイプ定義 API GWのLambda 呼び出し許可権 限を付与 ⽣成されたコードの全量 ぱっと⾒問題なさそう。ヨシ︕デプロイだ
32. Pulumiのプロジェクトファイルに貼り付けデプロイしてみる `pulumi up` でデプロイ実⾏
33. 実行するとエラーが発生
34. エラーが発⽣した場合、エラー情報をチャットに貼り付ければコード を修正してくれる IAMロールの定義⽅法が誤っていたようだった...
35. 修正後、デプロイは成功
36. デプロイは成功したものの.... コンソールで⾒てみるとAPI GWのス テージが作成されていなかった コードを⾒返すと、API GWのステージの 定義がないことに気づき追加
37. Pulumi公式のサンプルを⾒てみると、圧倒的に少ないコード量で書かれていた... これが使⽤されている
38. PulumiAI CLI デモ
39. Pulumi AIで開発体験は変わるのか︖
40. PulumiAIは開発者体験を変えるのか︖ • 現状、⽣成されたコードは⼤体エラーになる、コードの再現性がない点などから 開発者体験を変えるまでには⾄っていない印象 • ⽣成コードをプロダクションそのままに採⽤は難しいが、たたき台を作るために使⽤する、や Pulumiの学習に使⽤するという点では有⽤ • ⽣成AI, LLMに対しての取り組みについては他IaCと⽐較して、とても早いため 今後のさらなるアップデートに期待︕
41. おまけ Pulumi AIのソースを眺めてみる
42. Pulumi AIのソースを眺めてみる https://github.com/pulumi/pulumi-ai コードはTypeScriptで書かれており、コード量も350⾏と少ない
43. Pulumi AIのソースを眺めてみる ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・
44. Pulumi AIのソースを眺めてみる ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ベースプロンプト （⽇本語訳）あなたはPulumiAI、Pulumi ${lang}で書 かれたクラウドインフラストラクチャを構築・デプロイ するAIエージェントです。 私の指⽰ごとに⼀つの Pulumi ${lang}プログラムを定義し、そのPulumiプロ グラムの説明を⽣成してください。 私はそのプログラ ムをデプロイし、エラーがあった場合はお知らせします。 私の指⽰に基づいて現在のプログラムを修正してくださ い。 要求されない限り、ゼロから始めるべきではあり ません。
45. Pulumi AIのソースを眺めてみる ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ 命令プロンプト OpenAI APIに送信するプロンプトを⽣成 ベースプロンプト + 現在のソース + ユーザが⼊⼒したプロンプト
46. Pulumi AIのソースを眺めてみる ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ PulumiAI クラス コード取得メソッド コード⽣成時には本関数が呼びだされる 命令プロンプトを作成し、下のコード⽣成メソッドに渡す コード⽣成メソッド 上で⽣成したプロンプトを受け取り、OpenAI APIに送信し、 GPTで⽂章を⽣成する
47. Thank you！