Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
フロントエンドリアーキテクトの話
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Yosuke Furukawa
PRO
June 08, 2023
Programming
10k
20
Share
フロントエンドリアーキテクトの話
ZOZO Tech Meetup で話したフロントエンドリアーキテクトの話です。
Yosuke Furukawa
PRO
June 08, 2023
More Decks by Yosuke Furukawa
See All by Yosuke Furukawa
デザインシステムが必須の時代に
yosuke_furukawa
PRO
2
220
Node.js, Deno, Bun 最新動向とその所感について
yosuke_furukawa
PRO
10
5.1k
Welcome JSConf.jp 2024
yosuke_furukawa
PRO
1
4.7k
tc39 x jsconf.jp Panel Discussion 2024
yosuke_furukawa
PRO
0
340
Removing Corepack
yosuke_furukawa
PRO
9
1.9k
JavaScript Runtime とはなにか
yosuke_furukawa
PRO
15
3.1k
Strip Types と Storage
yosuke_furukawa
PRO
4
500
Module Harmony について
yosuke_furukawa
PRO
4
1.9k
LTのやり方
yosuke_furukawa
PRO
16
2.9k
Other Decks in Programming
See All in Programming
AI駆動開発勉強会 広島支部 第一回勉強会 AI駆動開発概要とワークショップ
hayatoshimiu
0
290
AI時代だからこそ「Bloc」を採用する価値があるのかもしれない
takuroabe
0
210
今さら聞けないCancellationToken
htkym
0
140
ReactとSvelteのその先、Ripple-TS / Beyond React and Svelte: Ripple-TS
ssssota
2
470
tsserverとは何だったのか_これからどうなるのか
nowaki28
1
270
Firefoxにコントリビューションして得られた学び
ken7253
2
170
Augmenting AI with the Power of Jakarta EE
ivargrimstad
0
600
サーバーレスで作る、動画データ管理基盤
oyasumipants
0
230
TypeSpec で繋ぐ複数プロダクトの型安全
maroon8021
1
140
空間オーディオの活用
objectiveaudio
0
160
Copilot CLI の継戦能力を高める コンテキスト管理
nozomutu
0
160
How We Practice Exploratory Testing in Iterative Development( #scrumniigata ) / 反復開発の中で、探索的テストをどう実施しているか
teyamagu
PRO
3
1k
Featured
See All Featured
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.2k
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.3k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
15k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1.1k
How to Get Subject Matter Experts Bought In and Actively Contributing to SEO & PR Initiatives.
livdayseo
0
120
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
1
290
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
560
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
4k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
9k
Deep Space Network (abreviated)
tonyrice
0
150
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
2
1.1k
BBQ
matthewcrist
89
10k
Transcript
ϑϩϯτΤϯυϦΞʔ ΩςΫτ 2023 6/8 @ zozo event
Twitter: @yosuke_furukawa Github: yosuke-furukawa
ҙࣄ߲ • ͜ͷεϥΠυ ZOZO ʹ͓͚ΔϦΞʔΩςΫ τͷͰ͋Γ·ͤΜɻ • ॴଐ৫ͱແؔͰ͢ɻ • େ෯ʹ΅্͔ͨ͠ͰҰൠతͳͱͯ͠ޠͬͯ
͍·͢ɻ
ϑϩϯτΤϯυϦΞʔΩςΫτ 2023 • ٕज़ސΛ͍ࣾͯ͠·͢ • ٕज़ސͷதͰҰ൪FAQͳͷ͕ • ʮxxxͰ࡞ͬͨͷΛϦΞʔΩςΫτ͍ͨ͠ͷͰ͕͢ʯͱ͍͏ ͍߹ΘͤͰ͢ •
ࠓճͦͦϦΞʔΩςΫτͱͲ͏͍͏ͷͳͷ͔ • ϦΞʔΩςΫτ͕͏·͍͘͘ͷͱ͏·͍͔͘ͳ͍ͷԿ͕ҧ ͏ͷ͔ʹ͍ͭͯ͠·͢
ϦΞʔΩςΫτͱ
ϦΞʔΩςΫτͱ • Chapter 5: Re-Architecting ϦϑΝΫλϦϯάͷҰछͰ͋Δɻ ϝιουΫϥεͱ͍ͬͨ୯ҐͰͳ ͘ɺϞδϡʔϧίϯϙʔωϯτͱ͍ͬ ͨ୯ҐͰઃܭͷݟ͠Λߦ͏͜ͱ
ϦΞʔΩςΫτͱ • ϦϑΝΫλϦϯάɿίʔυ୯ҐͰͷ࠶࣮ • ϦΞʔΩςΫτɿઃܭ୯ҐͰͷ࠶ߏஙɺϞ δϡʔϧΛׂͯ͠Ұ෦Λॻ͖͑Δ • ϏοάϦϥΠτɿॻ͖͠ɺθϩϕʔεͰͷ ࠶ߏங
ͦͦͳΜͰ ϦΞʔΩςΫτ͕ඞཁͳͷ͔
ͦͦͳΜͰϦΞʔΩςΫτ ͕ඞཁͳͷ͔ • ͜͜ʹ̎ͭͷత͕͋Δ • ιϑτΣΞ࣮རతͳʢظతͳϝϦο τʣ • ৫ͷٕज़ܧঝͷʢதظతͳϝϦοτʣ
ιϑτΣΞ࣮རతͳ • ϞδϡʔϧΛׂ͢Δ͜ͱͰಠཱੑΛߴΊɺґଘΛݮΒ͢ • ΠϯλϑΣʔεͱ࣮Λ͢Δ͜ͱͰؔ৺ΛͰ͖Δ ʢόοΫΤϯυͱϑϩϯτΤϯυͰΠϯλϑΣʔε͚ͩఆٛ ͢Ε͓ޓ͍ͷ࣮ؔ৺ͷ֎ʹͳΔʣ • ͻ͍ͯશମతʹϝϯςφϯείετ͕Լ͕Δํʹಇ͘ •
Ұํɺܾ·Γࣄ૿͑Δ͠ɺ੍͕શ͘ͳ͍༁Ͱແ͍ʢΠ ϯλϑΣʔεͷมߋʹ௧Έ͕͏ɺίʔυΛ࠶ઃܭ͢Δ͜ ͱͰͷҭίετൃੜ͢Δʣ
৫ͷٕज़ܧঝͷ • ఆظతʹϦΞʔΩςΫτɾϦϑΝΫλϦϯά Λߦ͏͜ͱ͕ίʔυͷϒϥοΫϘοΫεԽΛ ͙͜ͱʹͳΔ • ͻ͍ٕͯज़ͷঝʹͭͳ͕Δ
৫ͷٕज़ܧঝͷ • ίʔυͷΦʔφʔγοϓ͕ॏཁ • ࣗͷίʔυͰ͋Δɺࣗͷ͜ͱͰ͋Δͱ͍͏ ҙࣝ • ʮ࡞Δ͚ͩ࡞ͬͯޙଞਓʹͤΔʯͱ͍͏Ϛ ΠϯυͰൃల͠ͳ͍ •
ࣗͷͷͩͱ͍͏ҙࣝΛ࣋ͭ
৫ͷٕज़ܧঝͷ • ࣜભٶͱ͍͏ߟ͑ํ • ࣜʢఆظతʹʣભٶʢ৽఼͍ࣾ͠ΛΓɺޚਆମΛભ͢ʣ • ۩ମతʹ20ʹҰඞͣߦ͏ɻભٶʹΑΔࣄۀඅ2013Ͱ550ԯԁ • ࣜભٶࣗମਖ਼ٶͷҠಈʢϝΠϯϞδϡʔϧͷҠ͠ସ͑ʣ͕ऴΘͬͨ ޙɺผٶͷҠಈʢαϒϞδϡʔϧͷೖΕସ͑ʣ͕͋Δɻ
• ͜ͷؒɺ2ؒ160໊ͷٕೳऀͷޏ༻͕ଓ͘ɻผٶͷભٶऴྃޙɺएख ٕೳ༏लऀ30໊΄ͲΛਆٶͷৗۈ৬һͱͯ͢͠ɻ • ࠃަ௨লͷίϥϜʮࣜભٶʹݟΔٕज़ܧঝͱٕज़ऀ֬อ https://www.mlit.go.jp/hakusyo/mlit/h25/hakusho/h26/html/ n1233c20.htmlʯΑΓ
৫ͷٕज़ܧঝͷ • ࣜભٶͰఆظతʹϦΞʔΩςΫτΛߦ͏͜ͱͰɺ ٕज़ऀͷҭͱΦʔφʔγοϓͷ֬อΛߦ͍ͬͯΔ • γεςϜͷϦΞʔΩςΫτ͕͜͜ૂ͍Ͱ͋Δࣄ͕ଟ ͍ • ୯७ʹظతͳ࣭վળ͕త͚ͩͩͱ͢Δͱظͷ අ༻ରޮՌͷ͚ͩʹͳͬͯ͠·͏͕ɺ͜͜ΛΘ͔ͬ
ͯ͘Ε͍ͯΔਓ͕ݱΛޙԡͯ͘͠͠ΕΔͱॿ͔Δ
ϑϩϯτΤϯυ ϦΞʔΩςΫτ
ϑϩϯτΤϯυϦΞʔΩςΫτ • όοΫΤϯυͱϑϩϯτΤϯυΛΓ͚Δ ͱ͜Ζ͔Βελʔτ • ͜ΕϨΨγʔιϑτΣΞվળΨΠυʹ ࡌͬͯΔํ๏ • ͦͷޙͲ͏͢Δͱྑ͍ͷ͔
ϑϩϯτΤϯυϦΞʔΩςΫτ • Α͋͘Δύλʔϯ • ಛఆͷը໘͚ܾͩΊ͔ͯͦ͜ΒऔΓΉʢZOZO͕͜ͷύ λʔϯɺτοϓϖʔδ͔Βมߋ͢Δʣ • ͬͱίϯϙʔωϯτΛׂͯ͠ڞ௨ͷίϯϙʔωϯτʹ Γग़͢ͱ͜Ζ͔Β࢝ΊΔʢύʔπΛ·ͣ࠷ॳʹ࡞ͬͯ͠· ͍ɺ͔ͦ͜ΒΈ্͍͛ͯ͘ʣ
• Ұؾʹϒϧυʔβʔ࡞ઓʢΧοͱͳͬͯશ෦ Next.js ͰϦϥΠ τ͠·ͨ͠Έ͍ͨͳʣ
ಛఆͷը໘ίϯϙʔωϯτ͚ܾͩ Ί͔ͯͦ͜Βখ࢝͘͞ΊΔύλʔϯ • ࣮Ұ൪ଟ͍͔ • ଟ͘ͷػೳ͕͋ͬͯɺશ෦Λஔ͖͑Δͷ͕͠ ͘ɺঃʑʹஔ͖͑Δ͔͠ํ๏͕ͳ͍࣌ʹΔύ λʔϯ • ͍͖ͳΓϏοάϦϥΠτ͠Α͏ͱ͢Δͱࣦഊ͕͠
ͪͳͷͰɺطଘͷػೳՃΛ͠ͳ͕Β৽نϦΞʔ ΩςΫτΛซ༻͢Δ࣌ʹߦ͏
ͬͱίϯϙʔωϯτΛׂͯ͠ɺڞ௨ ύʔπΛ࡞Δͱ͜Ζ͔Β࢝Ίͯޙ͔Βঃʑ ʹڞ௨ύʔπʹدͤͯྑ͍ͯ͘͘͠ • ϘτϜΞοϓʹڞ௨ͷίϯϙʔωϯτ͔Β࣮ࢪ͢ΔΞ ϓϩʔν • ϨΠϠΛػೳ࣠Ͱׂ࣮ͯ͠ࢪ͢Δͷ͕̍ͭͷύλʔ ϯͩͱ͢Δͱɺ෦ͷಛੑͰׂ࣮ͯ͠ࢪ͢Δํ๏ •
౷Ұ͞Εͨίϯϙʔωϯτ͕ͪΌΜͱΑ͘Ͱ͖ͨͷ Ͱ͋Ε߹ੑ͑ΒΕΔ͠ɺ͏·͍͚͘ύʔπ ͷ࠶ར༻ੑ͕ߴ·Γੜ࢈ੑ্͕Δ
ͬͱίϯϙʔωϯτΛׂͯ͠ɺڞ௨ ύʔπΛ࡞Δͱ͜Ζ͔Β࢝Ίͯޙ͔Βঃʑ ʹڞ௨ύʔπʹدͤͯྑ͍ͯ͘͘͠ • ҰํͰڞ௨ίϯϙʔωϯτઃܭ͕͍͠ɻ • ޙʹ৮ΕΔ͕ɺϏοάϦϥΠτʹͳΓ͕ͪ • ͜ͷํ๏Ͱ͏·͍͘͘ύλʔϯ͋·Γݟͨ͜ ͱ͕ͳ͍
• ׂͷํ͕ஞ࣍తʹͳΒͣɺൈຊతͳׂʹ ͳΔࣄ͕͋Δ
Ұؾʹϒϧυʔβʔ࡞ઓ • Χοͱͳͬͯશ෦ͬͱ͖·ͨ͠ • Զʹ1ि͍ؒͩ͘͞ɻຊͷϦΞʔΩςΫτΛ ͓ݟͤ͠·͢Αύλʔϯ • ظతʹऴΘΔ͠ɺ෦࣭͕ؾʹͳΔ͕ɺ ϨϏϡʔ͕Ͱ͖ΔͳΒ࠷ߴ
Ұؾʹϒϧυʔβʔ࡞ઓ • ͦΜͳʹ͘ͳ͍ • ݸਓͷྗྔʹґଘͯ͠͠·͏ • ٕͦͦज़ͷܧঝΛ͍ͨ͠ͷʹɺ݁ہগͷ ਓʹ͔͠ܧঝ͞Εͳ͍ • ͨͩظతʹऴΘΒͤΔ͜ͱ͕Ͱ͖ͯɺ͕Ұ
ؾʹਐΉ
݁ہϦΞʔΩςΫτͷϑϩϯτ ΤϯυͰΔํ๏ͬͯ • ಛఆͷը໘ɾػೳɾίϯϙʔωϯτΛܾΊͯϦΞʔ ΩςΫτͯ͠ɺஞ࣍తʹม͍͑ͯ͘ํ๏͔͋͠· ΓϫʔΫͨ͠ͷΛݟͳ͍ • ϏοάϦϥΠτʹͳΒͳ͍Α͏ʹ͠ͳ͍ͱ͍͚ͳ ͍ •
ݸਓͷྗྔͰୡͰ͖Εྑ͍͕ɺ߹Αͦ͘͏ ͍͏ύϫʔͷ͋Δਓ͕͍ͳ͍͜ͱଟ͍
ϦΞʔΩςΫτ Ξϯνύλʔϯू
ϦΞʔΩςΫτΞϯνύλʔϯ ू • पลͷٕज़͔ͬΓͬͪΌ͏ύλʔϯ • eslint, prettier, pnpm, yarn, vite,
vitest, ͜͏͍͏πʔ ϧΛͲ͏͢Δ͔͔ΓΜͰલʹਐΜͰͳ͍ύλʔϯ • ඪ४ͷղ๏Έ͍ͨͳͷΛ͍ٻΊ͗ͯ͢Δ • ਖ਼ղͳΜͯແ͍ɺ·ͣʹਐΊͨΒͦΕ͕ਖ਼ղ • ޙ͔ΒͳΜͱͰͳͬͨΓ͢Δ
ϦΞʔΩςΫτΞϯνύλʔϯ ू • ·ͩݟ͵ແݶͷকདྷʹࢥ͍Λͤͯ͠·͏ύλʔϯ • ͜Μͳ͜ͱ͍͍ͳ • Ͱ͖ͨΒ͍͍ͳ • ͋Μͳػೳ͜Μͳίϯϙʔωϯτ͍ͬͺ͍͋Δ͚Ͳ
• ਐ·ͳ͍ʂʂʂ • શ෦Λ·Δͬͱ࠷ॳ͔ΒΑ͘͢Δ͜ͱͰ͖ͳ͍ • ͪΐͬͱͣͭͪΐͬͱͣͭܧଓతʹΑ͘͢Δ͜ͱ͔͠Ͱ͖ͳ͍
ϦΞʔΩςΫτΞϯνύλʔϯ ू • طଘػೳͷΤϯϋϯεΛετοϓͤͯ͞ϦΞʔΩςΫτ༏ઌͪ͠Ό͏ύλʔ ϯ • γϯϓϧʹαʔϏεͷػೳՃ͕ࢭ·Δ • جຊࣹܸͭͭ͠લਐ •
ελʔτΞοϓͱ͔ͩͱ྆ํΒͳ͍ͱ͍͚ͳ͍ͷ͕ਏ͍ͱ͜Ζ • ܦӦஅͰϦΞʔΩςΫτ༏ઌ͢ΔͳΒྑ͍͕ɺΤϯϋϯε͠ͳ͕Β Δͷ͕Ұൠత • ػೳը໘ׂ͕͞ΕͯͨΒ͚ͩ͜͜ػೳՃ͠ͳ͍Ͱ΄͍͠ͱ͍͏ ͷݴ͍͍͢
·ͱΊ
·ͱΊ • ϦΞʔΩςΫτͱ࠶ઃܭͷ͜ͱ • ϦΞʔΩςΫτΛΔҙຯ্࣭ɺੜ࢈ੑվળ͚ͩͰͳ͍ • ٕज़ͷܧঝͱίʔυͷΦʔφʔγοϓΛ࣋ͭ͜ͱʢࣜભٶʣ • ϦΞʔΩςΫτΛΔࡍείʔϓΛௐ͢Δ͜ͱ •
ͪΖΜҰؾʹͰ͖ΔͳΒͦΕͰྑ͍͕ɺݸਓʹґଘ͢ΔͷͰؾ Λ͚ͭΔ͜ͱ • Ξϯνύλʔϯ͍͔ͭ͋͘Δɺࣗͨͪʹͯ·ͬͯͳ͍͔Λ֬ ೝ͍ͨ͠