Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
可視化ライブラリでWebツールを作ってみた
Search
yujikawa
December 20, 2017
Technology
2
490
可視化ライブラリでWebツールを作ってみた
Pythonのdashを使った可視化ツールのお話です。
yujikawa
December 20, 2017
Tweet
Share
More Decks by yujikawa
See All by yujikawa
Tauriでデスクトップアプリを作る with ChatGPT
yujikawa
0
32
データ品質について考えてみた
yujikawa
0
180
大問題を解決する
yujikawa
1
170
Airflowの話/about airflow
yujikawa
0
230
FastAPIに入門してみた/fastAPI
yujikawa
0
560
Jupyterでダッシュボードを簡単に作る!
yujikawa
2
910
私がUXの大切さを知った瞬間/uxjam_kitaq_1
yujikawa
0
86
AngularDart
yujikawa
1
300
Introduce Flutter
yujikawa
0
370
Other Decks in Technology
See All in Technology
製造業からパッケージ製品まで、あらゆる領域をカバー!生成AIを利用したテストシナリオ生成 / 20250627 Suguru Ishii
shift_evolve
PRO
1
140
Node-RED × MCP 勉強会 vol.1
1ftseabass
PRO
0
160
AIの最新技術&テーマをつまんで紹介&フリートークするシリーズ #1 量子機械学習の入門
tkhresk
0
140
生まれ変わった AWS Security Hub (Preview) を紹介 #reInforce_osaka / reInforce New Security Hub
masahirokawahara
0
240
Model Mondays S2E03: SLMs & Reasoning
nitya
0
100
Node-REDのFunctionノードでMCPサーバーの実装を試してみた / Node-RED × MCP 勉強会 vol.1
you
PRO
0
120
マーケットプレイス版Oracle WebCenter Content For OCI
oracle4engineer
PRO
3
910
解析の定理証明実践@Lean 4
dec9ue
0
180
「良さそう」と「とても良い」の間には 「良さそうだがホンマか」がたくさんある / 2025.07.01 LLM品質Night
smiyawaki0820
1
330
TechLION vol.41~MySQLユーザ会のほうから来ました / techlion41_mysql
sakaik
0
190
【PHPカンファレンス 2025】PHPを愛するひとに伝えたい PHPとキャリアの話
tenshoku_draft
0
120
Navigation3でViewModelにデータを渡す方法
mikanichinose
0
220
Featured
See All Featured
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
267
13k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
94
6.1k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Balancing Empowerment & Direction
lara
1
380
Fireside Chat
paigeccino
37
3.5k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
69
4.7k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
277
23k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.7k
Side Projects
sachag
455
42k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.1k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Transcript
ՄࢹԽϥΠϒϥϦͰ 8FCπʔϧΛ࡞ͬͯΈͨ 1Z'VLVPLB Ώ͔͡Θ!ZVKJLBXB@QZ
ࣗݾհ w ໊લ w ্༞࢘ Ώ͔͡Θ w ॴଐ w
ΧϥϏφςΫϊϩδʔ w ৬छ w όοΫΤϯυΤϯδχΞ w 5XJUUFS w !ZVKJLBXB@QZ w ࠷ۙ&MJYJS͍ͬͯ·͢
ڵຯΛ࣋ͬͨํ8BOUFEMZͰਃ͠ࠐΈΛ͓ئ͍͠·͢ʂ
͋Δͷ͜ͱʜ ຖ݄ɺΈΜͳͷੜ ࢈ੑଌΓ͍͔ͨΒ։ൃͷ ༧࣮ใ͘ΕΑ ++*3"Ͱཧͯ͠ ͍ΔͷͰग़͠·͢ʂ
͍ͭͳΒ w +*3"ͷϨϙʔτػೳΛ͏ w +*3"ͷ$47ग़ྗػೳͰࢉग़ ͜͜ΤϯδχΞͬΆ͘ πʔϧΛ࡞ͬͯΈΑ͏ʜ
Γ͍ͨ͜ͱ w +*3"͔ΒνέοτΛऔಘ w ݄͝ͱͷݸਓͷ༧࣮ใऔಘ w ຖͷνʔϜ༧࣮ใऔಘ w ՄࢹԽϥΠϒϥϦͰάϥϑΛඳը w
݄͝ͱͷݸਓͷ༧࣮ใˠάϥϑ w ຖͷνʔϜ༧࣮ใˠંΕઢάϥϑ
༻ͨ͠ϥΠϒϥϦ w +*3"͔ΒνέοτΛऔಘ w KJSB w ՄࢹԽϥΠϒϥϦͰάϥϑΛඳը w EBTI
+*3"ͷใऔಘ w +*3"ͷใΛऔಘ͢Δઐ༻ͷϥΠϒϥϦ͕͋Γ·͢ w IUUQTKJSBSFBEUIFEPDTJPFONBTUFS w Πϯετʔϧํ๏ w QJQJOTUBMMKJSB ؆୯ʂʂ
σʔλՄࢹԽϥΠϒϥϦ w %BTICZQMPUZʢIUUQTQMPUMZQSPEVDUTEBTIʣ w 1ZUIPOͷΈͰάϥϑͷՄࢹԽ͕Ͱ͖Δπʔϧ w QMPUZKT 3FBDUKT 'MBTLͳͲͰߏ͞Ε͍ͯΔ
%BTIͷΠϯετʔϧ ެࣜαΠτʹैͬͯΠϯετʔϧ͠·͢ɻ pip install dash==0.19.0 # The core dash backend
pip install dash-renderer==0.11.1 # The dash front-end pip install dash-html-components==0.8.0 # HTML components pip install dash-core-components==0.15.2 # Supercharged components pip install plotly --upgrade # Plotly graphing library used in examples ͜ΕͰ͋ͱPython͚ͩͰϓϩάϥϛϯάʂԼهͷΑ͏ͳάϥϑΛ࡞ΕΔʂ
%BTIαϯϓϧίʔυ import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as
html app = dash.Dash() app.layout = html.Div(children=[ html.H1(children='Hello Dash'), html.Div(children=''' Dash: A web application framework for Python. '''), dcc.Graph( id='example-graph', figure={ 'data': [ {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'}, {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Montréal'}, ], 'layout': { 'title': 'Dash Data Visualization' } } ) ]) if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)
࡞ͬͨͷ Λೖྗͯ͠ૹ৴͢Δͱ ͦͷظؒͷνέοτใΛ औಘूܭΛߦ͍ඳը͢Δ IUUQTHJUIVCDPNZVKJLBXBKJSBEBTI
·ͱΊ %BTI׳ΕΔͷʹͪΐͬͱ͕࣌ؒඞཁɻ·ͨ+BWB4DSJQU ઈରॻ͖ͨ͘ͳ͍ͱ͍͏1ZUIPOJTUʹ͓͢͢Ίɻ ͦ͏͡Όͳ͍ਓ%KTDIBSUKTͳͲ͍Ζ͍Ζ͋Γ·͢ͷ ͰͦͪΒΛͬͨํ͕ྑ͍͔͠Ε·ͤΜɻ +BWB4DSJQUͷษڧ͍ͨ͠ํʜʜʜ
+BWB4DSJQUΛ͍ͬͯΔٕज़ऀಉ͕࢜ަྲྀͰ͖Δ ίϛϡχςΟΛฐࣾͷϑϩϯτϝϯόʔ͕࡞Γ·ͨ͠ ॳճΠϕϯτʢۚʣ ਃࠐઌɿIUUQTGVLVPLBKTDPOOQBTTDPNFWFOU
ͪͳΈʹ ʮ1ZUIPOϥΠϒϥϦΛ&MJYJSͰ։ൃͯ͠Έͨʯͱ͍͏ςʔϚͰൃද͠·͢
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠