Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
可視化ライブラリでWebツールを作ってみた
Search
yujikawa
December 20, 2017
Technology
2
500
可視化ライブラリでWebツールを作ってみた
Pythonのdashを使った可視化ツールのお話です。
yujikawa
December 20, 2017
Tweet
Share
More Decks by yujikawa
See All by yujikawa
Tauriでデスクトップアプリを作る with ChatGPT
yujikawa
0
39
データ品質について考えてみた
yujikawa
0
190
大問題を解決する
yujikawa
1
170
Airflowの話/about airflow
yujikawa
0
230
FastAPIに入門してみた/fastAPI
yujikawa
0
570
Jupyterでダッシュボードを簡単に作る!
yujikawa
2
910
私がUXの大切さを知った瞬間/uxjam_kitaq_1
yujikawa
0
86
AngularDart
yujikawa
1
300
Introduce Flutter
yujikawa
0
370
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI関数が早くなったので試してみよう
kumakura
0
220
Amazon Q と『音楽』-ゲーム音楽もAmazonQで作成してみた感想-
senseofunity129
0
130
リモートワークで心掛けていること 〜AI活用編〜
naoki85
0
120
マルチプロダクト×マルチテナントを支えるモジュラモノリスを中心としたアソビューのアーキテクチャ
disc99
1
400
【CEDEC2025】大規模言語モデルを活用したゲーム内会話パートのスクリプト作成支援への取り組み
cygames
PRO
2
800
AIのグローバルトレンド 2025 / ai global trend 2025
kyonmm
PRO
1
130
Kiroから考える AIコーディングツールの潮流
oikon48
4
680
形式手法特論:位相空間としての並行プログラミング #kernelvm / Kernel VM Study Tokyo 18th
ytaka23
3
1.2k
UDDのススメ - 拡張版 -
maguroalternative
1
390
Lambda management with ecspresso and Terraform
ijin
2
150
Oracle Cloud Infrastructure:2025年7月度サービス・アップデート
oracle4engineer
PRO
1
150
Intro to Software Startups: Spring 2025
arnabdotorg
0
230
Featured
See All Featured
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
131
19k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.2k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
56
5.7k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
267
13k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
60k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
161
15k
Speed Design
sergeychernyshev
32
1.1k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
21
1.4k
Transcript
ՄࢹԽϥΠϒϥϦͰ 8FCπʔϧΛ࡞ͬͯΈͨ 1Z'VLVPLB Ώ͔͡Θ!ZVKJLBXB@QZ
ࣗݾհ w ໊લ w ্༞࢘ Ώ͔͡Θ w ॴଐ w
ΧϥϏφςΫϊϩδʔ w ৬छ w όοΫΤϯυΤϯδχΞ w 5XJUUFS w !ZVKJLBXB@QZ w ࠷ۙ&MJYJS͍ͬͯ·͢
ڵຯΛ࣋ͬͨํ8BOUFEMZͰਃ͠ࠐΈΛ͓ئ͍͠·͢ʂ
͋Δͷ͜ͱʜ ຖ݄ɺΈΜͳͷੜ ࢈ੑଌΓ͍͔ͨΒ։ൃͷ ༧࣮ใ͘ΕΑ ++*3"Ͱཧͯ͠ ͍ΔͷͰग़͠·͢ʂ
͍ͭͳΒ w +*3"ͷϨϙʔτػೳΛ͏ w +*3"ͷ$47ग़ྗػೳͰࢉग़ ͜͜ΤϯδχΞͬΆ͘ πʔϧΛ࡞ͬͯΈΑ͏ʜ
Γ͍ͨ͜ͱ w +*3"͔ΒνέοτΛऔಘ w ݄͝ͱͷݸਓͷ༧࣮ใऔಘ w ຖͷνʔϜ༧࣮ใऔಘ w ՄࢹԽϥΠϒϥϦͰάϥϑΛඳը w
݄͝ͱͷݸਓͷ༧࣮ใˠάϥϑ w ຖͷνʔϜ༧࣮ใˠંΕઢάϥϑ
༻ͨ͠ϥΠϒϥϦ w +*3"͔ΒνέοτΛऔಘ w KJSB w ՄࢹԽϥΠϒϥϦͰάϥϑΛඳը w EBTI
+*3"ͷใऔಘ w +*3"ͷใΛऔಘ͢Δઐ༻ͷϥΠϒϥϦ͕͋Γ·͢ w IUUQTKJSBSFBEUIFEPDTJPFONBTUFS w Πϯετʔϧํ๏ w QJQJOTUBMMKJSB ؆୯ʂʂ
σʔλՄࢹԽϥΠϒϥϦ w %BTICZQMPUZʢIUUQTQMPUMZQSPEVDUTEBTIʣ w 1ZUIPOͷΈͰάϥϑͷՄࢹԽ͕Ͱ͖Δπʔϧ w QMPUZKT 3FBDUKT 'MBTLͳͲͰߏ͞Ε͍ͯΔ
%BTIͷΠϯετʔϧ ެࣜαΠτʹैͬͯΠϯετʔϧ͠·͢ɻ pip install dash==0.19.0 # The core dash backend
pip install dash-renderer==0.11.1 # The dash front-end pip install dash-html-components==0.8.0 # HTML components pip install dash-core-components==0.15.2 # Supercharged components pip install plotly --upgrade # Plotly graphing library used in examples ͜ΕͰ͋ͱPython͚ͩͰϓϩάϥϛϯάʂԼهͷΑ͏ͳάϥϑΛ࡞ΕΔʂ
%BTIαϯϓϧίʔυ import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as
html app = dash.Dash() app.layout = html.Div(children=[ html.H1(children='Hello Dash'), html.Div(children=''' Dash: A web application framework for Python. '''), dcc.Graph( id='example-graph', figure={ 'data': [ {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'}, {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Montréal'}, ], 'layout': { 'title': 'Dash Data Visualization' } } ) ]) if __name__ == '__main__': app.run_server(debug=True)
࡞ͬͨͷ Λೖྗͯ͠ૹ৴͢Δͱ ͦͷظؒͷνέοτใΛ औಘूܭΛߦ͍ඳը͢Δ IUUQTHJUIVCDPNZVKJLBXBKJSBEBTI
·ͱΊ %BTI׳ΕΔͷʹͪΐͬͱ͕࣌ؒඞཁɻ·ͨ+BWB4DSJQU ઈରॻ͖ͨ͘ͳ͍ͱ͍͏1ZUIPOJTUʹ͓͢͢Ίɻ ͦ͏͡Όͳ͍ਓ%KTDIBSUKTͳͲ͍Ζ͍Ζ͋Γ·͢ͷ ͰͦͪΒΛͬͨํ͕ྑ͍͔͠Ε·ͤΜɻ +BWB4DSJQUͷษڧ͍ͨ͠ํʜʜʜ
+BWB4DSJQUΛ͍ͬͯΔٕज़ऀಉ͕࢜ަྲྀͰ͖Δ ίϛϡχςΟΛฐࣾͷϑϩϯτϝϯόʔ͕࡞Γ·ͨ͠ ॳճΠϕϯτʢۚʣ ਃࠐઌɿIUUQTGVLVPLBKTDPOOQBTTDPNFWFOU
ͪͳΈʹ ʮ1ZUIPOϥΠϒϥϦΛ&MJYJSͰ։ൃͯ͠Έͨʯͱ͍͏ςʔϚͰൃද͠·͢
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠