Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ロジスティック回帰で お金もらえるし職務経歴書は倍になる
Search
yush1ga
August 06, 2018
Programming
1
3.2k
ロジスティック回帰で お金もらえるし職務経歴書は倍になる
yush1ga
August 06, 2018
Tweet
Share
More Decks by yush1ga
See All by yush1ga
日系大手と日系スタートアップと外資系で働いてみた
yush1ga
2
720
Other Decks in Programming
See All in Programming
役立つログに取り組もう
irof
28
9.6k
카카오페이는 어떻게 수천만 결제를 처리할까? 우아한 결제 분산락 노하우
kakao
PRO
0
110
ペアーズにおけるAmazon Bedrockを⽤いた障害対応⽀援 ⽣成AIツールの導⼊事例 @ 20241115配信AWSウェビナー登壇
fukubaka0825
6
2k
アジャイルを支えるテストアーキテクチャ設計/Test Architecting for Agile
goyoki
9
3.3k
Generative AI Use Cases JP (略称:GenU)奮闘記
hideg
1
300
Make Impossible States Impossibleを 意識してReactのPropsを設計しよう
ikumatadokoro
0
230
Jakarta EE meets AI
ivargrimstad
0
220
Outline View in SwiftUI
1024jp
1
330
距離関数を極める! / SESSIONS 2024
gam0022
0
290
C++でシェーダを書く
fadis
6
4.1k
Hotwire or React? ~アフタートーク・本編に含めなかった話~ / Hotwire or React? after talk
harunatsujita
1
120
初めてDefinitelyTypedにPRを出した話
syumai
0
420
Featured
See All Featured
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
269
27k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
27
4.3k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
250
12k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
50
2.9k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
43
13k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
42
9.2k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
427
64k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
246
1.3M
The Language of Interfaces
destraynor
154
24k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
52
4.9k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
341
39k
Facilitating Awesome Meetings
lara
50
6.1k
Transcript
ϩδεςΟοΫճؼͰ ͓ۚΒ͑Δ͠৬ܦྺॻഒʹͳΔ ࢤլ ༏ؽ
• େखWebܥاۀۈ (20164݄~, ৽ଔೖࣾ) • Apache Pulsar Committer (20176݄~) •
ϑΝΠϯσΟגࣜձࣾ ػցֶशΤϯδχΞ (20177݄~, ۀҕୗ) • IDAKS٬һݚڀһ (201810݄~༧ఆ) ࢤլ ༏ؽ
࣍ • ϩδεςΟοΫճؼͰ͓ۚΒ͑Δ • ৬ܦྺॻͷ • ͦͷଞΑ͔ͬͨ͜ͱͷ
ϩδεςΟοΫճؼͷ
͓ͼ • λΠτϧͪΐͬͱΓ • ϩδεςΟοΫճؼඇ Deep ͷϝλϑΝʔ
ػցֶशͱͷผΕ • େֶӃͰը૾ೝٕࣝज़Λར༻ͨ͠ݚڀ • ब৬ޙେنϛυϧΣΞ։ൃ • େنͳ։ൃָ͔͕ͬͨ͠ ػցֶश͔ΒΕΔ͜ͱʹ
͘झຯͰऔΓΉ • Kaggleʁ • উͪʹߦ͘ͳΒը૾ೝࣝܥ • Deep LearningΔͨΊͷGPU͕ͳ͍
͘झຯͰऔΓΉ • ͱΓ͋͑ͣجૅΛݻΊΔ • λΠλχοΫͷ٬ͷੜࢮ • ΞϠϝͷछྨ • 28×28ͷखॻ͖ͷࣈ Λ
ແҙຯʹࣝผ͢Δʑ
Findyͱͷग़ձ͍ ϢʔβΠϯλϏϡʔʹͯ 'JOEZͷ͋Δʁ ˓˓ͱ✗✗Ͱ͔͢Ͷ ͦΕͬͯղܾͰ͖Δ ͏ʔΜɺͦΕʜ
ϩδεςΟοΫճؼʂ
ελʔτΞοϓͷػցֶशࣄ • ͦΕ΄Ͳେنͳσʔλ͕ͳ͍߹͕ଟ͍ ※ → Deep Learning ͋·Γඞཁ͕ͳ͍ • ͘ઙ͘ඇ
Deep ͳࣝΛ ษڧ͓͍ͯͨ͠ͷ͕Α͔ͬͨ ※ ࢲͷؾ࣋ͪͰ͋Γɼ౷ܭత༗ҙੑ͋Γ·ͤΜ
৬ܦྺॻͷ
ࢦ໊ऩότϧ ٯٻਓͷస৬αΠτͰ ࢦ໊ऩότϧ͠ͳ͍ʁ 2ळ
ࢦ໊ऩότϧ ͑͑Ͱʂ ϥϯνΛ͔͚͍ͨઓ͍͕։࠵ ͑͑Ͱʂ ͑͑Ͱʂ ͑͑Ͱʂ
2ळͷ৬ܦྺॻ 14݄ (ೖࣾ) 210݄ 110݄ ݚम ϓϩδΣΫτ1 ී௨ʹಇ͍͍ͯΔͱ ৬ܦྺॻʹॻ͚Δͷ͜ͷ1͚ͭͩ
෭ۀ͕͋Δͱ͖ 14݄ (ೖࣾ) 210݄ 110݄ ݚम ϓϩδΣΫτ1 27݄ (෭ۀ։࢝)
ϓϩδΣΫτ2 2ݸॻ͚ΔͷͰ৬ܦྺॻ2ഒʂ
݁Ռ ࠷ߴࢦ໊ऩ: 1Ґ ฏۉࢦ໊ऩ: 1Ґ ɹ ࢦ໊: 2Ґ
ࢦ໊ͷ༁ ػցֶशΤϯδχΞɾσʔλαΠΤϯςΟετ ػցֶशΠϯϑϥɾόοΫΤϯυ ϑϧελοΫ ෆ໌
ࢦ໊ͷ༁ ػցֶशΤϯδχΞɾσʔλαΠΤϯςΟετ ػցֶशΠϯϑϥɾόοΫΤϯυ ϑϧελοΫ ෆ໌ ۀͰػցֶशͬͯͳ͍ͷʹʂ
ͦͷଞྑ͔ͬͨ͜ͱͷ
ຊۀػցֶशؔ࿈ʹ • R&Dҟಈ • ෭ۀͷ͓͔͛Ͱ ϒϥϯΫͦΕ΄Ͳ͖ͭ͘ͳ͍ • ຊۀͷ͓͔͛Ͱ ֶੜ࣌ΑΓwell-organizedͳίʔυ͕ॻ͚Δ
͔ΘΓʹفΔ͕࣌ؒ૿͑ͨ "EBN͞Μ ͓ئ͍͠·͢
·ͱΊ • ελʔτΞοϓͰ DeepLearning ΑΓ ඇ Deep ͳख๏ͷํཱ͕͔ͭ • ෭ۀΛ͢Δͱ৬ܦྺॻ͕Εͯ
స৬׆ಈʹཱ͔ͭ • ຊۀͷٕज़͕෭ۀʹɺ෭ۀͷٕज़͕ຊۀʹ ཱͭ͜ͱ͕͋Δ
EOP