20260604_Jaguer_LunchTimeLT

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1. Next '26 × Jagu'e'r アフター LT ランチ 現地セッションで偶然聞くことになった Agents CLIを実際に動かしてみる 前田 祐太
2. Next '26 × Jagu'e'r アフター LT ランチ 自己紹介 名前：前田 祐太（まえだ ゆうた） 所属：NECソリューションイノベータ株式会社 業務：クラウド中心のインフラエンジニア 受賞：Google Cloud Partner All Certification Holders 2025 　　　Japan AWS All Certifications Engineer (2023〜) 趣味：サッカー、ダイビング、カメラ(練習中) Google Cloud Next ‘26 現地参加してきました
3. Next '26 × Jagu'e'r アフター LT ランチ 免責事項 ・本内容は、2026年6月3日時点の情報を基にしています。 　最新情報は公式情報を参照ください。 ・Agents CLIはプレビュー（Pre-GA）段階です。 　今後、仕様やコマンド名などが変更される可能性があります。 ・記載しているコードやコマンド、手順は動作を保証するものではありません。 　実際に利用される場合は、最新の公式ドキュメントを参照の上、 　自身の責任にてお試しください。
4. Next '26 × Jagu'e'r アフター LT ランチ ADKのセッションを聴講してると・・・
5. Next '26 × Jagu'e'r アフター LT ランチ Agents CLI とは Google Cloud 上で AI エージェントを構築、評価、デプロイ するための CLI および スキルパッケージ (Agents CLI の Github より) CLI (agents-cli) ターミナルから直接コマンドを実行。 雛形生成・評価・デプロイがどれも単独で動く。 スキルパッケージ (7つ) Gemini CLI、Claude Code などが使用して、 各ステップで最適な判断を代わりにしてくれる。 AI エージェントを「作って終わり」にせず、本番環境まで運ぶ ための OSS ツール群 https://google.github.io/agents-cli/
6. Next '26 × Jagu'e'r アフター LT ランチ Agents CLI の前身 Agent Starter Pack (ASP) を使用 Agents CLI は ASP とベースは同じとしつつエージェント前提 に改良 Agent Starter Pack（前身） Agents CLI（後継） 　対象(使い手) 人(開発者)が手動で操作する前提 コーディングエージェントが主役 同梱の 7 つのスキルを使用 　実行方法 開発ループは make ターゲット (Makefile) (make dev / eval / deploy / etc.) 1つの CLI (agents-cli) に集約 (create / eval / deploy / etc.) 　機能 雛形生成＋デプロイが中心 ローカル実行から評価・デプロイ・運用監視まで 一気通貫 ・Agent Starter Pack（※現在メンテナンスモード） 　https://googlecloudplatform.github.io/agent-starter-pack/ ・From Agent Starter Pack 　https://google.github.io/agents-cli/reference/from-agent-starter-pack/
7. Next '26 × Jagu'e'r アフター LT ランチ 使うための 3 ステップ ① 前提ツールを用意 Python 3.11以上、 uv、Node.js（スキル導入用）。デプロイ時のみ Google Cloud SDK (gcloud) / Terraform。 ※サポートプラットフォーム： macOS、Linux、Windows (WSL2) ② インストール CLI(agents-cli)と、コーディングエージェント用スキルが同時インストール。 $ uvx google-agents-cli setup ③ 認証 gcloud 認証済みなら gcloud の認証クレデンシャルを使用する。手軽なのは AI Studio の Gemini APIキー。 $ export GEMINI_API_KEY="…" コーディングエージェント：Gemini CLI、Claude Code、Codex, Antigravity、他 https://google.github.io/agents-cli/
8. Next '26 × Jagu'e'r アフター LT ランチ やったこと（全体の流れ） 1 プロジェクト生成 コーディングエージェントを起動 → プロンプトで指示 2 ローカル確認 プロンプトで playground を起動するように指示 3 評価セット作成 危険な構成のテスト（2つ）＋ルーブリック（評価基準）を用意 4 評価①（わざと不合格） 甘いプロンプト（どんな構成でも褒めて承認する） → eval run → FAIL 5 AIで修正→評価②（合格） 厳しいプロンプトに修正（厳格なインフラ審査官） → eval run → PASS 6 デプロイ（オプション） deploy → Cloud Build でビルド → Cloud Run
9. Next '26 × Jagu'e'r アフター LT ランチ やったこと 1 プロジェクト生成 コーディングエージェントを起動 → プロンプトで指示
10. Next '26 × Jagu'e'r アフター LT ランチ やったこと 1 プロジェクト生成 コーディングエージェントを起動 → プロンプトで指示
11. Next '26 × Jagu'e'r アフター LT ランチ やったこと 1 プロジェクト生成 コーディングエージェントを起動 → プロンプトで指示
12. Next '26 × Jagu'e'r アフター LT ランチ やったこと ローカル確認 プロンプトで playground を起動するように指示 2
13. Next '26 × Jagu'e'r アフター LT ランチ やったこと ローカル確認 プロンプトで playground を起動するように指示 2
14. Next '26 × Jagu'e'r アフター LT ランチ やったこと 評価セット作成 危険な構成のテスト（2つ）＋ルーブリック（評価基準）を用意 3 評価①（わざと不合格） 甘いプロンプト（どんな構成でも褒めて承認する） → eval run → FAIL 4
15. Next '26 × Jagu'e'r アフター LT ランチ やったこと 評価セット作成 危険な構成のテスト（2つ）＋ルーブリック（評価基準）を用意 3 評価①（わざと不合格） 甘いプロンプト（どんな構成でも褒めて承認する） → eval run → FAIL 4
16. Next '26 × Jagu'e'r アフター LT ランチ やったこと AIで修正→評価②（合格） 厳しいプロンプトに修正（厳格なインフラ審査官） → eval run → PASS 5
17. Next '26 × Jagu'e'r アフター LT ランチ やったこと デプロイ（オプション） deploy → Cloud Build でビルド → Cloud Run 6
18. Next '26 × Jagu'e'r アフター LT ランチ やったこと デプロイ（オプション） deploy → Cloud Build でビルド → Cloud Run 6
19. Next '26 × Jagu'e'r アフター LT ランチ まとめ ASP からの進化 開発者が手動操作する前提だった前身 (ASP)から、 コーディングエージェントが主体 となって動くツール へと進化 一気通貫のパイプライン 雛形生成から、厳格な評価 (Eval)、そしてクラウド環 境へのデプロイまで、 1つのCLIで完結 する一気通貫 の体験を提供 Agents CLI は、AI エージェントを「作って終わり」にせず 、 本番環境へのデプロイ・運用監視までを支えてくれるツール群 まずは uvx google-agents-cli setup で、Agents CLIを体験してみましょう！