Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
フリーランスエンジニアとしてこの先生きのこるには
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Yutaro Suzuki
October 13, 2022
Technology
0
360
フリーランスエンジニアとしてこの先生きのこるには
クラウドインフラエンジニアの生存戦略ポエム
Yutaro Suzuki
October 13, 2022
Tweet
Share
More Decks by Yutaro Suzuki
See All by Yutaro Suzuki
インフラはいいぞ / Infrastructure Engineer is GOD.
yutaro1985
0
540
RE:常駐ってどうなの / working-at-a-clients-site-as-a-freelance-retry
yutaro1985
0
220
常駐ってどうなの?/ Working at a client's site as a freelance.
yutaro1985
0
95
Other Decks in Technology
See All in Technology
FastMCP OAuth Proxy with Cognito
hironobuiga
3
220
CloudFrontのHost Header転送設定でパケットの中身はどう変わるのか?
nagisa53
1
220
「AIエージェントで変わる開発プロセス―レビューボトルネックからの脱却」
lycorptech_jp
PRO
0
180
【AWS】CloudTrail LakeとCloudWatch Logs Insightsの使い分け方針
tsurunosd
0
120
AgentCoreとLINEを使った飲食店おすすめアプリを作ってみた
yakumo
2
260
「お金で解決」が全てではない!大規模WebアプリのCI高速化 #phperkaigi
stefafafan
5
2.4k
20260326_AIDD事例紹介_ULSC.pdf
findy_eventslides
0
150
Embeddings : Symfony AI en pratique
lyrixx
0
400
Kubernetesの「隠れメモリ消費」によるNode共倒れと、Request適正化という処方箋
g0xu
0
150
Navigation APIと見るSvelteKitのWeb標準志向
yamanoku
2
130
脳が溶けた話 / Melted Brain
keisuke69
1
1.1k
How to install a gem
indirect
0
1.9k
Featured
See All Featured
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
64
53k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
21k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
24
4k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.1k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.3k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.4k
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
1
3.5k
My Coaching Mixtape
mlcsv
0
87
New Earth Scene 8
popppiees
1
1.9k
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
150
Transcript
ϑϦʔϥϯεΤϯδχΞͱ͠ ͯ͜ͷઌੜ͖ͷ͜Δʹ ΫϥυΠϯϑϥΤϯδχΞͷੜଘઓུϙΤϜ Yutaro Suzuki
ࣗݾհ • ϑϦʔϥϯεΤϯδχΞ7ʢ๏ਓΓ3ʣ • ΫϥυΠϯϑϥΤϯδχΞͱ͔SREͱ͔ͦͷΜ • ϝΠϯAWSपΓͷઃܭͱ͔ߏஙͱ͔ΞυόΠβϦʔͱ͔ • ೝఆ6ףʢSAAɺDVAɺSOAɺSAPɺDOPɺSCSʣ •
Terraformॻ͍ͨΓͱ͔
ࠓͷτϐοΫ • ϑϦʔϥϯεΤϯδχΞΛଓ͚͍ͯͨ͘Ίͷߟ͑ํͳͲ • Ͳ͏ͬͯࣄΛऔΓଓ͚Δ͔ • ୯ՁΛ্͛ΔʹͲ͏͢Δ͔
ࠓճ͞ͳ͍͜ͱ • ٕज़తͳ • ͕࣌ؒΓͳ͍ͷͰɺ͓͕͋Ε͜ͷޙͰ…ɻ • ΤϯδχΞ͕ϑϦʔϥϯεʹͳΔ͜ͱࣗମͷੋඇ • ࠓճϑϦʔϥϯεͰ͍ͬͯ͘͜ͱΛલఏͱ͠·͢ɻ •
ਖ਼ࣾһͱͷpros/consͷൺֱͷ͜͜Ͱ͠·ͤΜɻ
͋͘·ͰࣗͷέʔεΛݩʹͨ͠ߟ͑Ͱ͢ Ұͭͷαϯϓϧͱͯ͠͝ࢀߟ·Ͱʹ
Ͳ͏ͬͯࣄΛ֫ಘ͍ͯ͠·͔͢ʁ
ࣄΛΒ͏ύεͷྫ • ΤʔδΣϯτ͔ΒࣄΛΒ͏ • աڈͷࣄͷίωͰࣄΛΒ͏ • ԿΒ͔ͷखஈͰӦۀ • SNSͰͷൃ৴ͭͳ͕ΓͳͲؚΉ •
ͦͦ४ҕͩͬͨΓɺෛͰडୗ։ൃͨ͠Γ… • ΫϥυιʔγϯάΛ͏ʁ • etc… 7
جຊతʹɺʮࣗࣗʯ͕ചΓ
ҰఆҎ্ͷεΩϧͷ͋ΔΤϯδχΞ ͍ͭΓͳ͍
·ͣʮҰఆҎ্ʯΛࢦ͢ • ઐྖҬΛ࡞Δ • ͜ͷਓʹ͜ΕΛฉ͍ͨΒԿͱ͔ͳΔɺతͳྖҬ • धཁ͕ߴ͘ɺ͔ͭਓ͕Γͳ͍ྖҬͩͱཱͪճΓ͍͢ • ٻΊΒΕͨ͜ͱʹର͠ҰఆҎ্ͷΞτϓοτΛग़ͤΔΑ͏ʹͳΔ •
গͳ͘ͱʮฏۉʯΛ্ճΔΑ͏ҙࣝ͢Δ
ࣄ͕औΕΔΑ͏ʹͳ͖ͬͯͨΒ… • Ͳ͏͢Ε୯ՁΛ্͛ΒΕΔ͔ߟ͑Δ • ΑΓ͓ۚΛ͍࣋ͬͯΔ͓٬͞Μʹ… • εΩϧΛઐԽ͠ɺਓʹల։Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δ • ෳࡶͳࣄΛ୯७Խ͠ɺଞͷਓͰͰ͖ΔΑ͏ʹ͢Δ •
͓٬͞Μͷച্Λ৳͢ • etc…
ࣄ͕औΕΔΑ͏ʹͳ͖ͬͯͨΒ… • ͳΜͱͳ͘୯Ձ͕औΕ͔ͨΒຬ͢ΔͷͰͳ͘ɺߋʹ্Λࢦͯ͠ ͍͖·͠ΐ͏ • ϦεΫߴ͍ͷͰਖ਼ࣾһͱτϯτϯͰଛͰ͢ • ྫ͑ɺମΛյͨ͠Β…ʁ • ͜ͷઌͷϥΠϑΠϕϯτʹରͯ͠ݱࡏͷऩೖͰΓΔʁ
• ͳͲͳͲ…
ࣄ͕औΕΔΑ͏ʹͳ͖ͬͯͨΒ… • ͕ࣗҊ݅૬खͷձࣾɾϓϩδΣΫτʹରͯ͠ՁΛఏڙ͢ΔҰ ํɺ͕ࣗͦͷҊ݅ɾϓϩδΣΫτΛ௨ͯ͠Կ͕ಘΒΕΔ͔Λߟ͑Δ • ࣗͷΩϟϦΞΛࣗͰσβΠϯ͢Δ • 100ˋ۩ମԽ͢Δ·Ͱߦ͔ͳͯ͘ɺࢦ͢ํੑΛܾΊͯҊ݅Λ બͿ •
ผʹձࣾһͰಉ͜͡ͱͩͱࢥ͍ͬͯ·͢
͕ࣗ୯ʹࣄΛ͢Δͱ͍͏͚ͩͰͳ ͘ɺʮ՝Λղܾ͢Δʯͱ͍͏ҙࢥΛ ͬͯҊ݅ʹྟΉ
Q.ͣͬͱܧଓͯ͠ࣄ͕औΕΔͷ͔ʁ
A.ෆ໌͕ͩɺεΩϧ͕͋Εधཁઈ ͑ͳ͍ͱࢥΘΕΔ ʢݸਓͷߟ͑Ͱ͢ʣ
ϦεΫߟ͑ͳ͕Βɺ10ɾ20ઌ Λੜ͖ΔͨΊʹಈ͍͍͖ͯ·͠ΐ͏
͓ΘΓ
֤छΞΧϯτ • GitHub • https://github.com/yutaro1985 • Twitter • @yu_s_1985 •
Zenn • https://zenn.dev/yutaro1985 • YOUTRUST • https://youtrust.jp/users/yutaro1985