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ERRE-Sandbox_概要

 ERRE-Sandbox_概要

CDLEひろしまのLTにて各回発表する「ローカルLLMとGodotを用いて"世界"を構築してみる」の概要スライドです.
こちらを見た上で発表を聴講された方が理解しやすいと思います.

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⭐️メンタル⭐️

July 08, 2026

Transcript

  1. はじめに なぜ“育つAI”をつくりたいのか ふつうのAI 会話が終わると リセット 経験が残らない。 つぎ会っても、毎回まっさら。 人は… 経験から “その人らしさ

    ”が育つ 出来事を覚え、人との関係をつくり、 少しずつ変わっていく。 だから ── AIにも 記憶・経験・関係 を持たせて、「世界で暮らして育つ AI」 をつくりたい ERRE-Sandbox / CDLEひろしま
  2. 概要 ふだんのAIは「聞かれたら答える」だけ あなた ▸ 質問 ▸ AI ▸ 回答 ▸

    あなた →← 行ったり来たりするだけ(一方向の入出力) 空間・記憶・行動とのつながりは弱い ERRE-Sandbox / CDLEひろしま
  3. 概要 目指すのは、「世界で暮らす AI」. ▸ ▸ ▸ ▸ ▸ ▸ 見る

    3D空間・観察 感じる 状態評価 思い出す 記憶を探す 決める LLMが判断 動く・話す 行動を実行 おぼえる 反省・記憶化 ぐるぐる, くり返す 行動した結果が また3D空間に 反映される ERRE-Sandbox / CDLEひろしま ▸
  4. 概要 システムの中の情報の流れ ① 見る 観察 Observe ▸ ② 感じる 状態評価

    Appraise ▸ ③ 思い出す 記憶検索 Recall ▸ ④ 決める LLM判断 Decide ▸ ⑤ 動く・話す 実行 Act ▸ ⑥ おぼえる 反省・記憶化 ⑥のあと → ①にもどって、ずっとくり返す ◂ ERRE-Sandbox / CDLEひろしま ◂
  5. はじめに そもそも「ローカル LLM」ってなに? LLM = ことばの AI たくさんの文章を学んで、 人みたいに文章で答える 。

    (例 : ChatGPT) しつもん ▸ AI ▸ こたえ ローカル = 手元で動かす ネットの向こう(クラウド)ではなく、 自分のパソコンの中 で 動かすこと。 あなたのPC の中で完 結 = 手元で動く、ことばの AI ── これが「ローカルLLM」 ERRE-Sandbox / CDLEひろしま
  6. はじめに 「Godot」と、なぜ “ローカル”なのか Godot 3Dの世界(ゲーム)を無料で作れるソフト 。 AIが 歩いたり話したりする “舞台” になる。

    なぜ “ローカル(手元) ” でやるの? ── 3つの理由 ① 自由 中身を好きなように 改造できる ② 無料 クラウド代が かからない ③ 安心 データが 外に出ない ERRE-Sandbox / CDLEひろしま
  7. 初期設定 初期設定 ── 3人の偉人と、 “二層”の人格 二層の人格 土台=偉人の思考のクセ・話し方は、変えない。 その上の「世界の見え方・信念・自分の物語」だけ が、経験で書き換わっていく。 植え付ける

    “初期人格 ” ── 史料から抽出した思考のクセ カント 決まった時刻の散歩。 歩いて考える ニーチェ 歩きつつ閃きを刻む、 発散的な思考 利休 茶室で注意を絞る、 一期一会の対話 ※ 建前:各エージェントは「自分はその偉人として生きている」という前提で、世界に放たれる。 ※ 個体化の実験では、同一ペルソナ ×3体(例:カント×3)を同じ世界で稼働させ、経験だけで分かれるかを観る。 ERRE-Sandbox / CDLEひろしま
  8. 意義 なぜ、全員 “同じ人格”から始めるのか もし最初から別々の人格なら… 違いが出ても、 原因がわからない 初期設定の差なのか、経験の差なのか、 切り分けられない。 全員“同一ペルソナ”なら… 違いはすべて、

    “経験”の産物になる 違う場所・違う出会い・違う記憶 ── “経験だけが変数”の実験にな る。 同じ人格の N体 が、違う経験で“別の人格”へ発散していく ── その分岐を観測する科学にしたい ERRE-Sandbox / CDLEひろしま