Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
フィジカルインタラクションデザイン -センサーからデバイス連携まで、ブラウザの外のインタラクシ...
Search
Takuto Onishi
November 07, 2016
Programming
0
560
フィジカルインタラクションデザイン -センサーからデバイス連携まで、ブラウザの外のインタラクションデザインのコツ-
マートフォンの進化により、どんどんと扱えるセンサーの値が増えてきました。
このセッションでは、センサーを使った作例を通して、フィジカルインタラクションデザインの勘所を解説していきます。
Takuto Onishi
November 07, 2016
Tweet
Share
More Decks by Takuto Onishi
See All by Takuto Onishi
ARによる人間の認識能力拡張:掃除機の軌跡をAR化し自閉症児・者の自立活動支援へ活用
024t910
0
200
Phương pháp sử dụng AR để nắm bắt từ công nghệ và ý nghĩa(dotFes2018 VIETNAM Da Nang)
024t910
0
300
技術と意味から捉えるARの活用方法(dotFes2018VIETNAM Da Nang)
024t910
0
390
Other Decks in Programming
See All in Programming
Compose Multiplatform × AI で作る、次世代アプリ開発支援ツールの設計と実装
thagikura
0
150
CJK and Unicode From a PHP Committer
youkidearitai
PRO
0
110
Vue・React マルチプロダクト開発を支える Vite
andpad
0
110
Reading Rails 1.0 Source Code
okuramasafumi
0
110
Ruby Parser progress report 2025
yui_knk
1
440
@Environment(\.keyPath)那么好我不允许你们不知道! / atEnvironment keyPath is so good and you should know it!
lovee
0
120
Kiroで始めるAI-DLC
kaonash
2
580
為你自己學 Python - 冷知識篇
eddie
1
350
AWS発のAIエディタKiroを使ってみた
iriikeita
1
180
テストコードはもう書かない:JetBrains AI Assistantに委ねる非同期処理のテスト自動設計・生成
makun
0
260
複雑なドメインに挑む.pdf
yukisakai1225
5
1.1k
モバイルアプリからWebへの横展開を加速した話_Claude_Code_実践術.pdf
kazuyasakamoto
0
320
Featured
See All Featured
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
28
4k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
83
9.2k
Scaling GitHub
holman
463
140k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.5k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
15k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
70
11k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
6.6k
Transcript
ϑΟδΧϧΠϯλϥΫγϣϯσβΠϯ ηϯαʔ͔ΒσόΠε࿈ܞ·Ͱɺϒϥβͷ֎ͷΠϯλϥΫγϣϯσβΠϯͷίπ Δେਓ
େਓ ɺΔגࣜձࣾΛઃཱɻ͓ؔΑͼ౦ژͷ اۀސ٬ʹ͚ͨɺεϚʔτϑΥϯΞϓϦͷ։ൃɺ ϝʔΧʔలࣔձ͚ͷίϯςϯπ࡞ɺ8&#αʔ Ϗεͷ։ൃɺࢼ࡞ͷ։ൃͳͲΛडୗۀΛ த৺ʹߦ͍ͬͯΔɻ ΠϯελϨʔγϣϯͷษڧɺ੍࡞ίϛϡχςΟʮΠ ϯελ෦ʯΛӡӦ͢Δ΄͔ɺࣗͰϓϥΠϕʔ τϫʔΫΛاըɾ੍࡞͍ͯ͠Δɻ ژਫ਼՚େֶඇৗۈߨࢣɻ
Δͱ ݄ઃཱɻ͓ؔΑͼ౦ژͷاۀސ٬ʹ͚ͨɺεϚʔ τϑΥϯΞϓϦͷ։ൃɺϝʔΧʔలࣔձ͚ͷίϯςϯπ ࡞ɺ8&#αʔϏεͷ։ൃɺࢼ࡞ͷ։ൃͳͲΛडୗۀ Λத৺ʹߦ͍ͬͯΔɻ
εϚʔτϑΥϯʹࡌ͞Ε͍ͯΔηϯαʔ w ࣠Ճηϯαʔ w ࣠δϟΠϩηϯαʔ w ࣓ؾηϯαʔʢίϯύεʣ w (14ηϯαʔ w
#MVFUPPUIϞδϡʔϧ w ۙηϯαʔ w ؾѹηϯαʔ w λονσΟεϓϨΠ λονྖҬ Ϛϧνλον λονڧ w ϚΠΫ w Χϝϥ ˞J1IPOFJ04Λج४ͱͨ͠σʔλͰ͢ɻ
ϒϥβ͔Βར༻Ͱ͖Δηϯαʔ w ࣠Ճηϯαʔ w ࣠δϟΠϩηϯαʔ w ࣓ؾηϯαʔʢίϯύεʣ w (14ηϯαʔ w
#MVFUPPUIϞδϡʔϧ w ۙηϯαʔ w ؾѹηϯαʔ w λονσΟεϓϨΠ λονྖҬ Ϛϧνλον λονڧ w ϚΠΫ w Χϝϥ ˞J1IPOFJ04Λج४ͱͨ͠σʔλͰ͢ɻ
ࠓճ w ࣠Ճηϯαʔ w ࣠δϟΠϩηϯαʔ ʹߜΓɺ͜ͷͭΛͲ͏͍͔ͬͯ͢Λߟ͑Δɻ ͦΜͳηογϣϯͰ͢ɻ
࣠Ճηϯαʔ εϚϗͷ9:;࣠ͷઢํʹ͔ͬͯͷՃΛऔಘͰ͖Δɻ
࣠δϟΠϩηϯαʔ εϚϗͷ9:;࣠ͷճసʢͻͶΓʣͷ֯ΛऔಘͰ͖Δɻ
Ճηϯαʔͷੳํ๏ w ͰݟΔ w ॠؒతͳ༳Εিܸ w ࢟ͷݕग़ w ظؒͰݟΔ w
ूੵͨ͠ΛݟΔ w ฏۉͰݟΔ w ࠷େ࠷খͰݟΔ w ܗͰݟΔ w पղੳΛߦ͏ w ૬ؔͰࣅͨܗ͔Ͳ ͏͔Λ֬ೝ͢Δ w ػցֶशͰҟৗݕ
δϟΠϩηϯαʔͷੳํ๏ w ͰݟΔ w ॠؒతͳ༳Εিܸ w ࢟ͷݕग़ w ظؒͰݟΔ w
ूੵͨ͠ΛݟΔ w ฏۉͰݟΔ w ࠷େ࠷খͰݟΔ w ܗͰݟΔ w पղੳΛߦ͏ w ૬ؔͰࣅͨܗ͔Ͳ ͏͔Λ֬ೝ͢Δ w ػցֶशͰҟৗݕ w ΫΦʔλχΦϯʹม
ηϯαʔΛͬͨ ΠϯλϥΫγϣϯσβΠϯͷಛ εϚϗΛ࣋ͭखͷಈ͖͕࿈ಈ͢ΔͷͰɺ গͳ͍ΠϯετϥΫγϣϯͰ ϢʔβʔΞΫγϣϯΛଅ͢͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ
ηϯαʔͷར༻ํ๏ͷྨ w ೳಈܕ ͦͷΠϯλϥΫγϣϯΛతʹϢʔβʔ͕ΞΫγϣϯΛߦ͏ɻήʔ ϜΤϯλʔςΠϯϝϯτܥʹ͘ɻ w Ճܕ ඞਢͰͳ͍͕ɺͦͷΠϯλϥΫγϣϯΛߦ͏͜ͱͰΑΓศརͩͬ ͨΓɺָ͘͠ͳͬͨΓ͢ΔɻπʔϧϢʔςΟϦςΟɺΤϯλϝ͚ w
જࡏܕ ϢʔβʔΠϯλϥΫγϣϯΛҙࣝͤͣɺࣗಈͰηϯαʔ͕ঢ়ଶΛऔ ಘ͢Δɻ
ೳಈܕͷྫ w ͓ͪΌ෩XFCΞϓϦ εϚϗΛৼΔͱԻ͕ͳΔɻ w δϟΠϩΛήʔϜίϯτϩʔϥʔʹ ͷ͖ͰϘʔϧΛస͕͢ήʔϜ
Ճܕͷྫ w ύϊϥϚXFCαΠτ ௨ৗͷXFCαΠτͷഎܠʹύϊϥϚը૾Λઃஔ w ը໘Λৼͬͯૢ࡞ΛΩϟϯηϧ
જࡏܕͷྫ w า͖εϚϗېࢭϓϥάΠϯ w ར༻ऀͷڥใΛऩूʢӾཡதͷ࢟า͖εϚϗதɺͳ ͕ΒεϚϗͳͲʣ
ϒϥβͷΈΛ ͑ͯߟ͑ͯΈΔ
*P5πʔϧͱͯ͠ͷεϚʔτϑΥϯ εϚʔτϑΥϯ༷ʑͳηϯαʔ௨৴Ϟδϡʔϧ͕ࡌͬͨɺ *P5ٕज़ͷๅݿɻ Θͳ͘ͳͬͨࣗͷεϚʔτϑΥϯɺձࣾͷݕূػͳͲΛ ͬͯͰ͖Δ*P5αʔϏεΛ͍͔ͭ͘ߟ͑ͯΈ·ͨ͠ɻ
ͦͦ*P5ͬͯʁ *OUFSOFUPG5IJOHʢϞϊͷΠϯλʔωοτʣͱ͍͏ߟ͑ํɻ ՈిΠϯςϦΞͳͲɺࠓ·ͰΠϯλʔωοτʹͭͳ͕͍ͬͯ ͳ͔ͬͨϞϊΛΠϯλʔωοτʹͭͳ͛Δ͜ͱͰɺ৽͍͠׆༻ ํ๏Λ͍͛ͯ͘ࢼΈɻ ࠷ۙΠϯλʔωοτʹͭͳ͕͍ͬͯͳ͍͚ͲεϚϗʹͭͳ͛ Ε*P5ͱݴͬͯ͠·͏ਓ͍ΔͷͰҙɻ
ϞϊʹεϚϗΛ͚ͬͭͯ͘*P5Խ͢Δ αϯϓϧ τΠϨͷศثʹεϚϗ ΛషΓ͚ɻࣗಈͰ֖ ͕ด·ΔλΠϓͷτΠ ϨͳΒɺ༻த͔൱͔ ͕ԕִͰΘ͔ΔΑ͏ʹ ͳΔɻ
ϞϊʹεϚϗΛ͚ͬͭͯ͘*P5Խ͢Δ Έ Ճηϯαʔ͔ΒεϚϗͷ͖Λݕɻ ͓͖ʹɺঢ়ଶΛXFCαʔόʔʹ௨͢ Δɻ
΄͔ʹ ྫྷଂݿͷυΞʹऔΓ͚ δϟΠϩηϯαʔͰ։ดΛݕɻͩͬͨΒ৯ࢭͷΞϥʔ τΛग़͢ γϟπͷഎதʹऔΓ͚ ࣄதͷೣഎΛՃηϯαʔͰ͖͔Βऔಘɻೣഎ͕ଓ͘ ͱɺը໘ʹΞϥʔτΛදࣔ ͳͲͳͲʜ
ηϯαʔΛ͏ͱ ਓͷߦಈΛτϦΨʔʹͯ͠ɺ͞·͟·ͳΠϯλϥΫγϣϯΛੜ Ή͜ͱ͕Ͱ͖·͢ɻ ϒϥβͷϚεࢦΩʔϘʔυʹଊΘΕͣɺ৽͍͠Πϯλ ϥΫγϣϯΛΈͳ͞ΜੋඇҰॹʹߟ͑ͯΈ·͠ΐ͏ɻ
ηϯαʔΛ༻͍ͨͷͮ͘ΓاըͷͨΊͷϑϨʔϜϫʔΫ ղܾ͍ͨ͠ ఏڙ͍ͨ͠Ձɾػೳ ରͱͳΔਓ ͖͔͚ͬʹͳΔߦಈ ηϯαʔͰଌΔཁૉ ηϯαʔ͕ൃಈͤ͞Δಈ࡞ ਓʹ༩͑ΔӨڹ ࠷ऴతʹఏڙ͢Δ ɾαʔϏεͷઆ໌
VALUE SOLUTION TARGET ACTION SENSING REACTION EFFECT