Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
IoTデータベースの本命?Amazon Timestreamを試してみた
Search
1stship
October 26, 2020
Programming
490
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
IoTデータベースの本命?Amazon Timestreamを試してみた
2020/10/26に開催されたHAWS-UG IoT専門支部のLT1で発表したLTです。
1stship
October 26, 2020
More Decks by 1stship
See All by 1stship
SORACOM Beamの消費電力削減効果を実測してみた
1stship
0
1.9k
AWS LambdaからSORACOM Arcを使う
1stship
0
590
SORACOMに繋げるとこんないいことあるよ!
1stship
0
390
ソラコム挿しときゃ何とかなる〜第2章 SORACOM Arc 〜
1stship
3
930
AWS Wavelength 低遅延性能の実力に迫る!
1stship
2
1.5k
ソラコムで作るなんちゃってコネクテッドカー!V2
1stship
1
1.9k
Wavelength使ってみた
1stship
0
1.3k
AWS Wavelengthの実力調査
1stship
0
560
100日連続ソラコムサンタしてみた
1stship
0
100
Other Decks in Programming
See All in Programming
「なぜそう決めたのか」を残し続ける仕組み ― Notion AI カスタムエージェント × Slack連携による設計判断の自動記録 - NIKKEI Tech Talk #47
niftycorp
PRO
0
260
ローカルLLMでどこまでコードが書けるか -拡張版 / How much code can be written on a local LLM Extended
kishida
12
4.7k
LaravelLive Japan の裏方のすべて — 第188回 PHP勉強会@東京 (2026-06-24)
suguruooki
2
150
地域 SRE コミュニティ最前線 - ホンマでっかSRE勉強会
tk3fftk
0
220
Honoでのサプライチェーン侵害対策 〜 3つのライブラリに学ぶ
yusukebe
7
1.8k
音楽のための関数型プログラミング言語mimiumにおける多段階計算の活用
tomoyanonymous
1
310
なぜ関数型プログラミングで「型」と「証明」が語られるのか #fp_matsuri
kajitack
3
800
The Bowling Game- From Imperative to Functional Programming - Part 1
philipschwarz
PRO
0
310
Vue × Nuxt × Oxc どこまで使える?実運用の現在地
andpad
0
370
鹿野さんに聞く!『TypeScriptコードレシピ集』で磨く実践力
tonkotsuboy_com
4
1.1k
Vite+ Unified Toolchain for the Web
naokihaba
0
740
Observability in Practice:Grafana 與 Edge Device SRE 的那些事
blueswen
0
190
Featured
See All Featured
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
2k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.5k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
65
56k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
18k
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
4.1k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.2k
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
290
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.4k
Game over? The fight for quality and originality in the time of robots
wayneb77
1
220
SEO for Brand Visibility & Recognition
aleyda
0
4.6k
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
63
55k
Transcript
*P5σʔλϕʔεͷຊ໋ʁ "NB[PO5JNFTUSFBNΛࢼͯ͠Έͨ +"846(*P5ઐࢧ෦-5 ᢠݪҰฏ!TUTIJQ(JU)VC!TU@TIJQ5XJUUFS ࣗݾհলུ
*P5ͷ࣌ܥྻσʔλʹର͢ΔΑ͋͘Δཁ݅ w ఆظσʔλΞοϓϩʔυͷॻ͖ࠐΈ͕සൟʹൃੜ͢Δ w ϞχλϦϯά༻్Ͱ࠷৽σʔλΛૉૣ͘औಘ͍ͨ͠ w ظؒσʔλʹର͢ΔੳΫΤϦ͍ͨ͠ w σʔλଟ͘ͳΔ͔Βίετ͍͑ͨ ಡΈॻ͖ͱʹϔϏʔͰ༻్ͷҧ͏ΫΤϦ͕ఆ͞ΕΔ
ͯ͞σʔλετΞԿʹ͠Α͏ ΠϯελϯεͷΠϯελϯεཧ͕େม αʔόʔϨεαʔϏε୯ମͰϑΟοτ͠ͳ͍ 3%4"VSPSB 3FETIJGU &MBTUJDTFBSDI %ZOBNP%# 4 "UIFOB
"NB[PO5JNFTUSFBN͕(" w ͷSF*OWFOUͰൃදˠ(" ౦ژ·ͩ w ओͳϢʔεέʔε*P5ͷ࣌ܥྻσʔλ ͱ%FW0QT w
3%#ͷഒͷͱͷίετ w αʔόʔϨεͰࣗಈεέʔϦϯά 7JSUVBMMZ*OpOJUF4DBMF w ߴ͍͕ૣ͍ϝϞϦετΞʹೖͬͨۙσʔλͱɺ͍͕͍࣓҆ؾετΞೖͬ ͨظؒσʔλʹର͠ɺಁաతʹ42-ͰੳΫΤϦՄೳ ͜ΕظͰ͖ͦ͏ʂࢼͯ͠ΈΑ͏ʂ
None
༻४උ w σʔλϕʔεͱςʔϒϧΛ࡞͢Δ͚ͩ w σʔλϕʔεͷઃఆ໊લͱ҉߸ԽΩʔ͚ͩ w ςʔϒϧͷઃఆ໊લͱϝϞϦɺ࣓ؾετΞͷอ࣋ظݶ͚ͩ ४උɺઃఆΊͪΌͪ͘Όγϯϓϧʂ ͜ͷγϯϓϧ͕͞࠷େͷັྗʂ
σʔλߏ w UJNF UJNFTUBNQ OBOPTFDPOE·ͰࢦఆՄೳ w NFBTVSF@OBNF w NFBTVSF@WBMVFEPVCMFCJHJOUWBSDIBSCPPMFBO w
ҙͷ%JNFOTJPO ෳઃఆͰ͖Δଐੑɻࣄલઃఆෆཁ $MPVE8BUDIͷϝτϦΫεͱ΄΅ಉ͡ʁ
༨ஊɿ$MPVE8BUDI w ࣮$MPVE8BUDIϝτϦΫε*P5σʔλετΞͱͯ͑͠Δʁ w αʔόʔϨεͩ͠ՄࢹԽɺΠϕϯτͷΈ͋Δ͠ w ͰΧελϜϝτϦΫεߴ͍͠ͳɻɻ ϝτϦΫε݄ w
5JNFTUSFBN$MPVE8BUDIϝτϦΫεͷσʔλετΞ෦͕ ͑ͯɺ42-ΫΤϦ͕Ͱ͖Δײ͡ͷαʔϏεͱݴ͑Δ
σʔλೖ w "84$-*ɺ4%,͔ΒσʔλೖͰ͖Δ w "84*P5ɺ,JOFTJT͔Β؆୯ʹσʔλอଘͰ͖ΔͷͰɺ*P5ΞϓϦ έʔγϣϯͳΒͦͷܦ࿏ͷํָ͕ w ࢼ͠ʹສσʔλΛҰؾʹೖ -BNCEBΠϯελϯεͰͦ ΕͧΕσʔλΛճ
ͨ͠ΒεϩοτϦϯά͚ͨ͠Ͳɺͦͷ ··ଓ͚ͯͨΒೖͰ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨɻ ඵ͘Β͍ ࠶ૹॲཧ ඞਢ͚ͩͲɺԿ͠ͳͯ͘εέʔϧ͢Δͷྑ͍ɻ
σʔλೖҙ w 5JNFTUSFBN$SFBUFઐ༻ɻ6QEBUF%FMFUFͰ͖ͳ͍ɻҰճೖΕͯ͠·ͬͨ σʔλΛमਖ਼͢Δ͢ࠓͷͱ͜Ζͳ͍ ͱࢥΘΕΔ w ಉ͡ଐੑ %JNFOTJPOɺUJNFɺNFBTVSF@OBNF ͷσʔλΛೖΕΑ͏ͱ͢ΔͱΤ
ϥʔʹͳΔɻΤϥʔϋϯυϦϯάͪΌΜͱ͠Α͏ w σʔλೖ͢Δ࣌ͷUJNF6/*95JNFºཻͷͷจࣈྻ w ϝϞϦετΞͷอ࣋ظݶΑΓݹ͍σʔλอଘͰ͖ͳ͍ɻ௨৴ΤϥʔͳͲ͕ݪҼ Ͱݹ͍σʔλೖΕͳ͍ͱ͍͚ͳ͍߹ҙɻ͋ͱଞͷσʔλϕʔε͔ΒͷҠߦ ͍͔͠ɻɻ
ΫΤϦɾՄࢹԽ w ίϯιʔϧɺ$-*ɺ4%,ɺ+#%$͔Β42-ΫΤϦΛ࣮ߦͰ͖Δɻ +0*/ूܭؔ͑ΔͷͰɺҰൠతͳੳΛ࣮ߦͰ͖Δ w ͱΓ͋͑ͣՄࢹԽ͢ΔͳΒ2VJDL4JHIU͕͑Δɻ w ϝϞϦετΞʹೖͬͨσʔλͷऔಘͰඦNTఔ͔͔Δ w େنͳσʔλΛೖΕͨ࣌ͷूܭͷੑೳະ֬ೝɻઍສݸ͘
Β͍ͷσʔλͰ͋ΕʙඵఔͰΫΤϦͰ͖ͨ
ͦͷଞҙ w σʔλϝϞϦετΞ࣓ؾετΞͷͲͪΒʹೖͬͯΔ͔֬ೝͰ͖ͳ ͍ อ࣋ظ͔ؒΒஅ w ֤ετΞͷετϨʔδྔ֬ೝͰ͖ͳ͍ ՝ۚཁૉͳͷͰ՝ۚใ͔Βಡ ΈऔΕΔ͕ɻɻ՝ۚཁૉͳͷͰͪΌΜͱݟ͍ͨ
w σʔλόοΫΞοϓఏڙ͞Ε͍ͯͳ͍ɻ6QEBUFɺ%FMFUF͕ͳ͍ͷͰඞ ཁͳ͍ʁඞཁͰ͋ΕΫΤϦͯࣗ͠લͰόοΫΞοϓͯ͠Ͷɺͱͷ͜ͱɻ ݹ͍σʔλ5JNFTUSFBNʹೖΕΒΕͳ͍ͷͰޙ͔ΒෳͰ͖ͳ͍
·ͱΊ w "NB[PO5JNFTUSFBNखܰʹ͑Δ*P5࣌ܥྻσʔλϕʔεɾ ͷ͘͢͝γϯϓϧʹ͑ͯউखʹεέʔϧΞοϓμϯ͢ΔͷͰӡ ༻ͷखؒ΄ͱΜͲ͔͔Βͳ͍ w "84*P5ͱΈ߹ΘͤͯͱΓ͋͑ͣσʔλͨΊ͓ͯ͘ઌͱͯ͠ͱ ͯྑ͍ײ͡ɻੳʹͭͳ͍͛͢ w ࣓ؾετΞʹσʔλೖΕ͍ͨͳɻɻ
w ౦ژʹ·ͩདྷͯͳ͍ͷͰҙ