Notion × Claude Codeで実現する AIデータ分析・意思決定基盤

2026/03/24、弊社オフィスにて【「AI駆動経営」勉強会】を開催しました。
弊社社員がライトニングトークを発表いたしましたので、こちらに掲載いたします。

Transcript

1. Notion × Claude Codeで実現する AIデータ分析・意思決定基盤 燈株式会社 DX Solution事業本部 武田 亮太 「AI駆動経営」勉強会
2. Ⓒ Akari Inc. l Confidential 自己紹介 自己紹介 2 武田 亮太｜燈株式会社 DX Solution事業本部 GM 経歴 ・東京大学 航空宇宙工学 → 同大学院 ・リクルート データサイエンティスト ・2023〜 燈株式会社（AI受託開発のコンサルティング・セールス） 趣味 ・二郎系ラーメン ・野球観戦 ・ボイトレ 今日の立ち位置 ・BQ / SQL / データ分析が得意領域 ・AIの使い方ではなくデータの構造化の話をします
3. Ⓒ Akari Inc. l Confidential 問い AI時代にデータ分析の"本当のボトルネック"はどこか？ 3 データもツールもある。 でも経営の意思決定に活かせていない。 「SQLが書ける人」≠「経営判断ができる人」 この溝を、どう埋めるか？
4. Ⓒ Akari Inc. l Confidential 燈が構築してきたデータ基盤 notionであらゆる案件情報を管理。github actionsやpythonによるETLでBigqueryに定時 連携 GASやslackのワークフローも踏まえ、各種のリマインドや自動更新も徹底 4
5. Ⓒ Akari Inc. l Confidential 燈が構築してきたデータ基盤の課題 基盤は自動化できている一方で、分析自体には問いを立てるビジネス視点と SQLを実行するエンジニアリング力が必要で、分析自体は私が完全に手動で行っていた 5
6. Ⓒ Akari Inc. l Confidential それでも残った3つの課題 基盤はできたが、使える人が足りず、意思決定が依然として人に依存している状況 6
7. Ⓒ Akari Inc. l Confidential AI駆動への転換：Notion × Claude Code プロンプトの工夫で乗り越えるのではなく、経営コンテキストを構造化してAIに渡すことで 属人化した分析をAIによって民主化 7
8. Ⓒ Akari Inc. l Confidential AI駆動への転換：Notion × Claude Code データベース構造等のスキーマやSQLナレッジの言語化自体をclaude codeに行わせ 自然言語からの分析・可視化を可能に。 8 スキーマの自動文書化 SQLナレッジの体系化 ビジネスコンテキストの記憶 CLAUDE.md # analytics プロジェクト Notionデータ（BigQuery同期済み）に対して自然言語でSQL分析を行うCLIツール。 ## ディレクトリ構成 analytics/ ├── lib/ ├── sections/ ├── reports/ ├── schema/ ## skills.md の更新 新しいSQLパターンを発見・エラーを修正したときは `/update-skills-md` スキルを 使って提案する。 ## ビジネスコンテキスト ### 組織 **燈（AKARI）株式会社 DX Solution事業本部** **組織体制** 自然言語でのデータ分析・可視化・意思決定 FB
9. Ⓒ Akari Inc. l Confidential Before / After AI×データ分析基盤により、経営にかかる意思決定が平準化・高速化・高度化 9 一人しか分析できない 定型的な分析しかできない 硬直化した分析 都度分析SQLの開発が必要 可視化はmetabaseで限られた表現力 Agentがデータ分析できる 多様な観点での分析を低コストで実施 意思決定を高速化 自然言語で精緻なSQLと 自由度の高い可視化 これまでの経営基盤 AI-Drivenな分析へ
10. Ⓒ Akari Inc. l Confidential AI駆動経営に必要なのはAIツールではなく「基盤」と「経営コンテキストの構造化」 まとめ 10 データ基盤 × コンテキストの体系化 × AIエージェント ＝ 意思決定の民主化 ツールは変わる。 コンテキストの構造化は残る。 →燈はこの自分たちの事業に対する「構造化」を →コンサルティングとして顧客にも提供しています。
11. Ⓒ Akari Inc. l Confidential Thank you 11
12. Ⓒ Akari Inc. l Confidential