SEO on the Beach 2025: Vibe SEO, asistentes MCP para SEO

En un mundo donde el SEO técnico se vuelve cada vez más complejo y el volumen de datos nos desborda, esta charla te muestra cómo integrar agentes de IA y sistemas multiagente para transformar datos en decisiones accionables. Alfonso Moure (aka Mou), CEO de bigmomo, presenta el protocolo MCP (Model Context Protocol), una arquitectura que permite desacoplar tools de agentes y escalar flujos de trabajo de análisis, alertado y toma de decisiones en SEO y performance digital.

¿Mucho dashboard y poco impacto? Aquí se viene a hacer que la IA trabaje por ti, no a que te reemplace. Esta presentación es para quienes automatizan con sentido, para quienes entienden que el foco está en el “qué” y no en el “cómo”. Técnicas reales, código en vivo y un enfoque brutalmente honesto sobre qué merece la pena automatizar (y qué no).

Transcript

1. Mou (aka Alfonso Moure) > Vibe SEO 1
2. Mou (aka Alfonso Moure) 2
3. Mou (aka Alfonso Moure) 3
4. Mou (aka Alfonso Moure) 4 🤔
5. Mou (aka Alfonso Moure) 5 Agentes IA
6. Mou (aka Alfonso Moure) 6 Multi agentes! Agentes IA
7. Mou (aka Alfonso Moure) 7 Agentes IA Multi agentes!
8. Mou (aka Alfonso Moure) 8 Agentes IA Multi agentes! MCP!!
9. Mou (aka Alfonso Moure) Agentes IA Multi agentes! 9 MCP!!
10. Mou (aka Alfonso Moure) MCP: asistentes IA para SEO 10
11. Mou (aka Alfonso Moure) Alfonso Moure > LinkedIn 󰗓 https://www.linkedin.com/in/alfonsomoure/ 11 >Hola, mi nombre es Mou CEO en bigmomo SEO técnico y Web Performance Tracking y analítica digital Ingeniería de datos + IA Automatizador y optimizador
12. Mou (aka Alfonso Moure) 12 “Traed una rebequita, que por la noche refresca”
13. Mou (aka Alfonso Moure) 13 Ante un escenario cambiante, hay que centrarse en aportar valor con velocidad y dejarnos tiempo libre para aprender.
14. Mou (aka Alfonso Moure) 14 Es importante saber qué dejar hacer a la máquina.
15. Mou (aka Alfonso Moure) 󰜢 ¿Cuántos creéis que la IA os va a quitar el trabajo? 15
16. Mou (aka Alfonso Moure) 󰜢 ¿Y cuántos habéis empezado a permitirlo? 16
17. Mou (aka Alfonso Moure) Automatizar te saca trabajo adelante 17
18. Mou (aka Alfonso Moure) Pero, ¿y cómo reemplazamos pensar? 18
19. Mou (aka Alfonso Moure) Solo un humano tiene contexto sobre su realidad interior (por ahora) 19
20. Mou (aka Alfonso Moure) Automatizar lleva tiempo Programar automatizaciones o configurar acciones con Make, n8n, Python y otros lleva tiempo. ¿Vibe coding? Sí, pero “algo” tienes que saber. No, todavía no es “pim pam”. Pero pronto lo será. 20
21. Mou (aka Alfonso Moure) 21
22. Mou (aka Alfonso Moure) Creamos soluciones muy sofisticadas para mover datos de un lado a otro. ¿Para qué? 22
23. Mou (aka Alfonso Moure) Pero, ¿qué sucede cuando debes convertir datos en acciones? 23 ✅ Tenemos muchos. Molamos. ✅ Han sido extraídos de manera automática. ✅ Hemos usado el tiempo restante para responder emails. Bien. ✅ Tenemos un dashboard verdaderamente impresionante. Ha cundido. ☑ ¿Qué hacemos con esto?
24. Mou (aka Alfonso Moure) Datos porque sí = data graveyard 24
25. Mou (aka Alfonso Moure) 25 Datos Informes + dashboards
26. Mou (aka Alfonso Moure) 26 Datos Insights + alertas Informes + dashboards
27. Mou (aka Alfonso Moure) 27 Datos Insights + alertas Informes + dashboards Acciones
28. Mou (aka Alfonso Moure) ¿Dónde encaja la IA en todo esto? ¿Dónde entra un asistente? 28
29. Mou (aka Alfonso Moure) Datos ➡ Informes y visualizaciones 29
30. Mou (aka Alfonso Moure) Agentes IA y sus tools 🤖 ⚙ 🔨 🔧 🪛 Sé leer datos de GSC, agrupar palabras clave por categorías y generar informes. Oh, yeah. Los agentes son entidades IA capaces de interactuar con su entorno vía una colección de herramientas (tools). 30
31. Mou (aka Alfonso Moure) 🤖 Data Wrangler Workflows con agentes IA especializados en informar 31 🤖 Prompt Analyzer Selección de cliente, plataformas y rangos temporales 🤖 GSC Expert 🤖 GA4 Expert 🤖 User Expert Prepara el informe semanal para el cliente Tienda de Piedras Estilizadas. pi-puu pi-puuu, preparandooo 🤖 Account Manager
32. Mou (aka Alfonso Moure) Datos ➡ Insights 32
33. Mou (aka Alfonso Moure) Sistemas multi-agente que pueden ir más allá 🤖 ⚙ 🔧 🪛 Sé leer datos de GSC, agrupar palabras clave por categorías y generar informes. Oh, yeah.
34. Mou (aka Alfonso Moure) Sistemas multi-agente que pueden ir más allá 🤖 ⚙ 🔧 🪛 Sé leer datos de GSC, agrupar palabras clave por categorías y generar informes. Oh, yeah. 34 🤖 ⚙ 🔧 🪛 Yo sé aplicar modelos ARIMA para detectar anomalías en los datos 😎
35. Mou (aka Alfonso Moure) 🤖 Data Wrangler Workflows con agentes IA especializados en informar 35 🤖 Prompt Analyzer Selección de cliente, plataformas y rangos temporales 🤖 GSC Expert 🤖 GA4 Expert 🤖 User Expert Identifica anomalías en la situación actual del cliente Tienda de Piedras Estilizadas. pi-puu pi-puuu, identificandoo 🤖 Account Manager
36. Mou (aka Alfonso Moure) ✅ Si no tenemos claro a dónde lleva todo esto… ✅ Cuando sea interesante tomar decisiones no prefijadas: ¿hacen falta datos de GSC o basta con GA4? Cuando solo un agente, cuándo multiagente y cuándo nada-agente 36 ✅ Manejamos diferentes fuentes de información con resultados e intenciones diferentes. Cuando sí usar agentes
37. Mou (aka Alfonso Moure) ❌ Si solo hay una fuente de datos implicada y no requiere decidir nada sobre ella. ❌ Si la solución es un flujo que conocemos: descargar, preparar, redactar, enviar. ❌ Cuando es una acción ad hoc que no va a repetirse: no te compliques tanto. KISS. Cuando solo un agente, cuándo multiagente y cuándo nada-agente 37 Cuando NO usar agentes
38. Mou (aka Alfonso Moure) El que mucho abarca, poco aprieta 38
39. Mou (aka Alfonso Moure) Muchas cajas de herramientas: ¡demasiadas cosas! La combinación de agente y tool requiere una implementación ad hoc en cada caso. 🤖 🤖 ⚙ 🔧 🪛 Para cada agente y cada uso, necesitamos programar una solución dedicada. ⚙ 🔧 🪛 Tools adaptados para cada caso 39
40. Mou (aka Alfonso Moure) Necesitamos orden y capacidad para reciclar agentes en distintas situaciones 40
41. Mou (aka Alfonso Moure) Enter MCP, Model Context Protocol: independiza las tools de los agentes MCP añade un contexto a la API a modo de interfaz, lo que permite “reciclar” las tools entre agentes. 🤖 🤖 ⚙ 🔧 🪛 Contexto de modelo Contexto de modelo Ya no necesitamos un tool hecho a medida: podemos tener una colección amplia y el agente lo seleccionará en base al contexto. Tools únicos, contexto adaptado 41
42. Mou (aka Alfonso Moure) get_anomalies_reporting: en base a un informe de keywords de GSC, identifica posibles anomalías, tales como caídas de clics, caídas de impresiones o de CTR. ¿Cómo funciona MCP debajo del capó? 🤖 ⚙ Contexto de modelo get_gsc_keyword_report: solicita a GSC el informe de keywords en base a un rango de fechas (inicio, fin). Detecto anomalías en la evolución de GSC y lo reporto a un humano put_asana_task: crea una tarea de Asana para revisar detalles relevantes encontrados al inspeccionar datos de GSC. 42
43. Mou (aka Alfonso Moure) Datos e insights ➡ Decisiones 🤖 ⚙ Contexto de modelo 😎
44. Mou (aka Alfonso Moure) Probando nuestro copiloto 44
45. Mou (aka Alfonso Moure) Probando nuestro copiloto 45
46. Mou (aka Alfonso Moure) 46
47. Mou (aka Alfonso Moure) 47
48. Mou (aka Alfonso Moure) 48
49. Mou (aka Alfonso Moure) 49
50. Mou (aka Alfonso Moure) 50
51. Mou (aka Alfonso Moure) 51
52. Mou (aka Alfonso Moure) Pff, ya empezamos… Vale, ponle una tarea al equipo para que lo revisen. Vete preparando datos sobre cómo están los SERPs. Hey, Mou. He visto que los términos de la categoría de guitarras Fender tienen un CTR inusualmente bajo. He pensado que podemos revisar si están saltando cajas de AI overview para sus búsquedas ¿Cómo lo podemos mejorar? Vale, voy a comprobar lo que muestra Google para las principales búsquedas de la categoría Fender. ⚙ … 52 🕗 🤖 Datos + detección anomalías 🙂 🤖
53. Mou (aka Alfonso Moure) Alertas ➡ Tareas ➡ ¿Acción? 53
54. Mou (aka Alfonso Moure) Datos ➡ Insights ➡ Alertas ➡ Decisiones ➡ Acción 🕗 🤖 😎 🤖 😎 😎 😎 🤖 🤖 🤖 54
55. Mou (aka Alfonso Moure) Un humano encuentra la tarea entre cientos. La revisa. Evalúa lo sucedido y toma una decisión. 55
56. Mou (aka Alfonso Moure) Un buen asistente no solo avisa y obedece. Tiene iniciativa, propone acciones y las ejecuta. 56
57. Mou (aka Alfonso Moure) Mejorar la eficiencia con IA es centrarse en el qué y no en el cómo Foco en el tool → Foco en el contexto 57
58. Mou (aka Alfonso Moure) No sabemos hacer SEO en la IA. Pero debemos saber hacer SEO con la IA. 58
59. Mou (aka Alfonso Moure) 59 O aprendemos a hacerlo bien…
60. Mou (aka Alfonso Moure) 60 O aprendemos a hacerlo bien… o estamos fuera
61. Mou (aka Alfonso Moure) No dejes que la IA te quite el trabajo: dale tu trabajo a la IA y dedícate a tomar decisiones para ir a la acción. 61
62. Mou (aka Alfonso Moure) Repositorio con versión ALPHA sencilluca de consultor SEO/tracking MCP 󰗉 62 Github https://github.com/ghostmou/ mou-mcp-server
63. Mou (aka Alfonso Moure) > Vibe SEO 63 Muchas gracias 😎 LinkedIn 󰗓 https://www.linkedin.c om/in/alfonsomoure/