IA : tremblement de terre dans nos organisations ! Du code à la société, les ondes de choc de l'IAGen … ce que l’IA révèle vraiment dans les projets IT Antoine Sabot-Durand · Laurence Dupré
organisations & consultante · Co-dirige le département Management-Sciences de Gestion de Chimie ParisTech · PSL, et intervient en Histoire du Management à Paris-Dauphine, en Finance & Banque à U-Paris Cité · La pratique : marchés financiers des valeurs tech, conseil, accompagnement dirigeants & managers · Le terrain d'étude : finance comportementale, gestion de crise, interculturel, culture numérique · Le recul : les organisations, le management, l'humain.
SCIAM. · Ancien spec lead Jakarta EE CDI · Équipe de lancement de Quarkus (Red Hat) · Contributions MicroProfile (Fault Tolerance, Health) · La pratique : Ingénierie logicielle et architecture · Le terrain : le code, les outils, les équipes de dev. · Le recul : 25 d’expérience
VS ce qu'on mesure +20 % gain de temps estimé par les développeurs −19 % temps réellement perdu, mesuré (METR, juillet 2025) 39 pts d'écart entre perception et réalité « Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity » Becker J., Rush N., Barnes B., Rein D. — METR (Model Evaluation & Threat Research), juillet 2025. Essai contrôlé randomisé : 16 développeurs, 246 tâches. https://arxiv.org/abs/2507.09089
l'Organisation 01 Le développeur augmenté le geste, puis le jugement 02 Le projet IT la vérification, la mémoire 03 L'organisation le miroir grossissant, les coûts cachés 04 La société souveraineté, frugalité, cognition 05 Des pistes pour reconstruire
✓ Vitesse ✓ Confort ✓ Production Accumulation d’apprentissages non consolidés lorsque l’effort o de comprendre, o mémoriser, o raisonner o ou vérifier est trop souvent délégué à l’outil. 1 MÉCANISME Délestage cognitif ▼ Réduction de l’effort ▼ Illusion de compétence ? ➢Dette cognitive COÛT DIFFÉRÉ ➢Compréhension fragile ➢Jugement moins exercé ➢Dépendance à l’outil ➢Perte d’autonomie 2 Gagner du temps, diminuer l’effort : perdre en agilité cognitive ÉPICENTRE · LA DETTE COGNITIVE DU DEV
DEV JUNIOR Comment fonctionne le cerveau ? Collecte d’information Le cerveau encode les notions à apprendre. Des connexions se créent : le câblage évolue La pratique Elle force le cerveau à aller chercher l’info et renforce le câblage L’effort conscient devient automatisme Correction En cas d’erreur, un tiers (prof, expert, corrigé, tests) nous corrige. En cas de succès, il valide notre tâche (= système de récompense du cerveau) Erreur nécessaire à l’apprentissage. Métacognition Pensée sur notre propre pensée qui nous permet de corriger ou renforcer l’encodage fait en 1 en fonction de la réponse en 3 Système d’apprentissage classique : L’IA peut jouer le rôle du tiers, mais ne doit jamais remplacer l’effort Sources : MiCode – la fabrique à idiots https://youtu.be/4xq6bVbS-Pw?si=GWwZZ_PwLgpSiRLn
par le junior CAS CLASSIQUE AVANT Le junior lit le code, demande à un senior, teste une hypothèse, se trompe… AGENT SANS CADRE Patch plausible, PR à moitié verte, validée sans comprendre, bug qui revient ailleurs. CE QU'ON PERD ➢ l'apprentissage, ➢ la transmission, ➢ le réflexe de diagnostic. «On apprend en traversant la tâche, pas en la sautant » ÉPICENTRE · LE DEV JUNIOR — et comprend le système.
le savoir s'évapore 319 travailleurs étudiés : plus de confiance dans l'IA = moins d'effort critique 666 participants : usage IA fréquent = délestage cognitif accru = pensée critique en baisse Réversible bonne nouvelle !!! le jugement critique se ré-entraîne — à condition de le pratiquer avec un design des usages Sources : Guerlich, 2025 Sources : Microsoft Research / Carnegie Mellon University /CHI, 2025 Sources : Jain et al., 2026 — Cognitive offloading, critical thinking and attitudes towards AI in the era of ChatGPT & Liu & Pásztor, 2022 — Problem-based learning and critical thinking in higher education: meta-analysis. « L'IA ne remplace pas la compétence. Elle remplace l'occasion de l'acquérir » , même pour les devs séniors
onde de choc… à l'échelle de la société ➤ CE QUE MONTRE LES NEUROSCIENCES L'ÉTUDE MIT Media Lab — Your Brain on ChatGPT Kosmyna et al., 2025 À l’électroencéphalogramme, les utilisateurs de LLM montrent la connectivité cérébrale la plus faible, et un sous-engagement persistant. ➢ 54 participants devant travailler sur des dossiers plusieurs fois ➢ 3 groupes tests : o utilisation exclusivement LLM o moteur de recherche exclusivement o cerveau seul MÊME MÉCANISME, AUTRE ÉCHELLE Même risque d’atrophie — mais à l'échelle d'une société !!! ✓ Ce qu'on économise en effort, on le paie en compréhension. À l'échelle d'un dev, une dette de compétence. À l'échelle d'une société, une dette de pensée.
Squelettes, tests, docs, refactoring, explication de legacy : l'IA fait déjà beaucoup, en production. d'usage médian déclaré des professionnels du dev utilisent l'IA au travail C’EST RÉEL 25 % des startups YC …avec 95 % de code généré. ✓ Génial pour prototyper. ➢ La facture arrive après : o sécurité o maintenance Source : TechCrunch / Y Combinator / J. Friedman 2025 90 % ~2 h/j Sources : Etude DORA, 2025 MAIS… ↓ relation négative entre adoption de l'IA et stabilité des livraisons DEUXIÈME ONDE DE CHOC · UN IMPACT AMBIVALENT La secousse déstabilise les projets
· SUR LES MÉTHODES PROJETS CE QUE L'IA EXIGE Spécifier en amont Objectifs précis, critères d'acceptation, contraintes d'architecture, tests comme langage de contrôle. CE QUE L'AGILE PROMETTAIT Itérer, s'adapter Feedback humain rapide, autonomie d'équipe, moins de doc morte. Placer les tests au milieu de la méthode pour supporter le changement le plus tard possible.
DÉVELOPPEMENT PAR DECIDEUR AVANT L’IA Boite noire humaine ➢ Des specs fonctionnelles entrent ➢ Des specs tech et de la doc sortent, parfois du logiciel. Entre les deux : une terra incognita ➢ Seule solution : accepter et faire confiance à un processus opaque HUMAIN APRÉS L’IA Boite noire technique ➢ La nouvelle boîte noire semble plus efficace ➢ Elle pose moins de problèmes « humains » Tentation de se débarrasser des acteurs de la vieille boite noire ➢ Mais elle est moins interrogeable, auditable ➢ On ne peut pas lui demander des comptes DEUXIÈME ONDE DE CHOC · GARDER LA MAIN SUR LE PROJET IT
ensemble des stratégies, méthodes et outils ➢ qu'une organisation met en œuvre pour créer, capturer, structurer, partager et réutiliser o les savoirs et savoir-faire produits par ses membres, o afin d'améliorer sa performance collective o et d'éviter la pertede connaissance (actif immatériel stratégique – Davenport & Prusack 98 ). Ce que le KM cherche à résoudre : • savoir o souvent dans la tête des individus (savoir tacite) o disparaît quand ils partent • organisations réinventent la roue faute de mémoire collective accessible • bonnes pratiques, erreurs passées, décisions et raisonnements se perdent si rien n'est capitalisé DEUXIÈME ONDE DE CHOC · GARDER LA MAIN SUR LE PROJET IT
l’heure IA : le savoir part dans les prompts Projets IT : revues, mentorat, couloirs, post- mortems : le savoir de l'équipe circulait entre humains. IA : dans les prompts privés et les contextes non versionnés, le savoir ne circule plus. ➢ La mémoire de l'organisation devient invisible. KM avant l’agilité Documentation, procédures, réferentiels formalisés. KM avec agilité Daily, rétrospectives, pair programming, backlog. Risque IA Shadow knowledge : savoir dispersé dans prompts et conversations IA. ➢ L'agile fait circuler le savoir vite. ➢ Le KM evite qu'il s'evapore. ➢ L'IA amplifie les deux — la vitesse ET le risque de dilution.
KM Une culture Knowledge Management adaptée IA ➤ L'IA répond vite — elle ne capitalise rien toute seule. ➤ Sans rôles clairs ni incitation à partager, chaque prompt devient un silo. ➤ La techno ne remplace pas une politique de partage. Elle l'exige. Une IA sans culture KM ne crée pas un cimetière documentaire. Elle en crée une multitude : un par utilisateur !
code sort plus vite. Le projet, lui, se pilote toujours à l’ancienne TROISIÈME ONDE DE CHOC · PRESSION : LA STRUCTURE SE FISSURE Le rythme du projet est calé sur le rythme plus lent : l’élaboration des specs fonctionnelles et techniques GOULOT D’ÉTRANGLEMENT
de la confusion !!! Mintzberg (1979) L’organisation tient par des mécanismes de coordination (ajustement mutuel, supervision, standardisation des procédés, des résultats ou des compétences). Si la coordination est faible, accélérer la production augmente les incohérences entre équipes, outils, décisions et livrables. TROISIÈME ONDE DE CHOC · PRESSION : LA STRUCTURE SE FISSURE Coordination mal définie ? La vitesse démultiplie la confusion ORGANISATION SAINE × IA Multiplie la vitesse Tests fiables, revues utiles, CI/CD maîtrisée, observabilité ORGANISATION CHAOTIQUE × IA Multiplie le chaos + de code à relire, + de dette + de bugs plausibles, + de pression sur les seniors.
les lieux de maîtrise. La question n’est plus : “qui écrit le code ?” Mais : “qui comprend, cadre, vérifie et transmet ?” Compétence Du « savoir coder » à l’évaluation de fiabilité Mémoire Du savoir collectif aux prompts privés. Pouvoir Vers ceux qui maîtrisent contexte, agents, harnais. Responsabilité Qui assume quand l’IA produit ? Qui possède encore le projet ? TROISIÈME ONDE DE CHOC · PRESSION : LA STRUCTURE SE FISSURE Des process préexistants pour chaque enjeu ? Des process à revoir et adapter !!!
L’homme du métier/de la maintenance qui bloque le projet Déplacement vers l’homme… • … qui maîtrise les prompts ? • … qui choisit les modèles ? • … qui contrôle les données ? • … qui décide ce qui est automatisé ? • … qui évalue les réponses de l’IA ? > Démultiplication des zones d’incertitudes = confiscation du pouvoir… par l’IA ? ou… l’IA ? Jeux de pouvoir récentrés ? ou donnés à l’IA ? TROISIÈME ONDE DE CHOC · PRESSION : LA STRUCTURE SE FISSURE
de la contingence technologique (Woodward) : la technologie n’est pas un simple outil : elle conditionne la forme d’organisation efficace, qui coordonne efficacement l’humain et la technologie.. SUBSTITUTION La techno simple remplace Un robot ou un outil qui exécute une tâche codifiable se substitue à l'ouvrier non qualifié qui la faisait. “Capital et travail non qualifié sont substituts”. Griliches, 1969 · Autor, Levy & Murnane, 2003 — tâches routinières COMPLÉMENTARITÉ L'innovation exige un pilote qualifié Une techno qui ouvre des tâches complexes non routinières a besoin d'un opérateur qualifié pour la guider, l'interpréter, la corriger. Bresnahan, Brynjolfsson & Hitt, 2002 · Autor, Levy & Murnane, 2003 — tâches non routinières Elle fait monter le curseur de compétence de plusieurs crans… donc oblige l’acceleration du process de seniorité Acemoglu & Restrepo, 2019 : le déplacement ne compte pas sans réinstauration. Eloundou et al., 2023 (« GPTs are GPTs ») : les tâches cognitives qualifiées sont désormais aussi exposées aux LLM. L'IA ne casse pas ce schéma. TROISIÈME ONDE DE CHOC · PRESSION VERS LES SENIORS
l'humain −67 % d'offres junior en développement (2022–2026) −13 % d'emploi junior dans les entreprises qui adoptent l'IA (étude Harvard) 70 % des managers RH : « l'IA fait le travail d'un stagiaire » LECTURE NAÏVE Couper Moins de devs. Moins de juniors. Vélocité = productivité : l'outil fera la qualité. LECTURE MATURE Investir Formation, mentorat, tests, observabilité, gouvernance des usages : on mesure le réel, pas le ressenti. Le travail ne disparaît pas, il se déplace — souvent sur les seniors « Pour que l'IA coûte moins d'humains, il faut d'abord investir plus dans l'humain. » Et revoir l'organisation autour des humains. TROISIÈME ONDE DE CHOC · SUR LES JUNIORS
est le pouvoir de son choix de société ? 83 % des dépenses cloud/logiciels pro en Europe captées par des acteurs US (Cigref) 97/100 des meilleurs modèles d'IA sont américains ou chinois CLOUD Act vos données et vos prompts, potentiellement sous droit étranger
un coût physique × 2 consommation électrique des data centers d'ici 2030 (IEA) +50 % conso des data centers IA rien qu'en 2025 765 Md L empreinte eau haute estimée de l'IA en 2025
cachée de la « productivité » • +45 % de burnout chez les utilisateurs fréquents d'IA. • 7 travailleurs sur 10 anticipent des licenciements liés à l'IA. • Fatigue de la vérification permanente, anxiété de déclassement, perte de sens. ➢ Une productivité payée en épuisement n'est pas un gain.
qui vous échappe • Fournisseur • Prix • Performances • Conditions d'accès ➢ tout peut changer du jour au lendemain. LE HARNAIS À MAÎTRISER Ce qui vous appartient - règles d'usage - données autorisées - prompts système - PR obligatoire de taille raisonnable - logs - rollback - audit. ➢ validation humaine Transformer les risques IA en règles de pilotage concrètes — le harnais devient un objet de management.
est organisationnel, pédagogique et souverain. 1. Protéger le jugement Temps sans IA, debug à la main, expliquer le code à voix haute, PR de taille raisonnable. 2. Fabriquer des seniors Pairing, rotation des rôles, transmission des contextes, situations variées avant délégation. 3. Maturité d’abord Tests, CI/CD, garde- fous, rollback, audits et validation humaine avant accélération. 4. Mesurer le reel Temps complet, incidents, rework, coûts IA, dépendance fournisseur et dette cognitive.
en gardant l’humain dans la boucle 1 Code → Contexte Ce qui compte : specs, contraintes, historique, tests, ADR → Knowledge Management adapté IA 2 Individu → Harnais Performance = humain + modèle + données + garde-fous → standardisation des outils 3 Agile → Hybride spec-driven Spécifier pour la machine, discuter entre humains → repenser l’orga l’hybridation 4 Mémoire collective → Mémoire privée Risque : savoir utile enfermé dans prompts et historiques → serveurs MCP interfacé avec les modèles 5 Apprentissage → Délégation précoce Le junior produit vite, mais construit-il son jugement ? → organiser l’IA formateur / sparring partner + maîtrise contextes divers par mises en situtations sur divers contextes 6 Supervision → Orchestration Manager IT = arbitrer humains, copilotes, agents et règles → montée en compétence des managers vers agrégateurs/chefs d’orchestre (y compris chez les jeunes) 7 Coût salarial → Dépendance cognitive On ne paye pas seulement du calcul : parfois du raisonnement → intégration des coûts de l’IA en terme comptables : temps complet, incidents, rework, coûts IA, perte de maîtrise, santé mentale L’IA, un séisme qui obligerait les organisations à repenser toutes leurs structures TOUT RECONSTRUIRE
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