Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AIの口を悪くしたら嘘を嘘と見抜けるようになった話
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
前川蒼
February 20, 2026
92
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
AIの口を悪くしたら嘘を嘘と見抜けるようになった話
KAG AI Week: Final Night Offline Meetup!の発表資料です
前川蒼
February 20, 2026
More Decks by 前川蒼
See All by 前川蒼
AIはオールグリーンの夢を見るか
aochan0604
0
13
ClaudeCode本始めました
aochan0604
3
260
AIの世界を物理に拡張してみた ~個人で始めるHard ware In the Loop~
aochan0604
0
160
チーム✖️AI=∞ 〜開発生産性を最大化する実践的アプローチ〜
aochan0604
0
38
Featured
See All Featured
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
380
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1033
470k
From π to Pie charts
rasagy
0
320
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
820
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
3k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.6k
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
260
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
7.1k
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
6
1.2k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
330
41k
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
1
330
Building Experiences: Design Systems, User Experience, and Full Site Editing
marktimemedia
0
580
Transcript
AIの口を悪くしたら嘘を嘘と見抜 けるようになった話 前川蒼(KAG/開発8部) KAG AI Week 2026/2/20(金)
~AIではなく人を変えてみた~
2 KDDI Agile Development Center Corporation 自己紹介 氏名 前川
蒼 入社年 2025年度 所属部署 開発8部 担当業務 エンジニア 趣味 ものづくり、サバゲー、 ねこ CAREER 2025年4月〜 KAG入社 入社してからWeb開発をバリバリに勉強 アジャイル開発もGithubもこの時初体験 2025年7月〜 テストセンター 7月の2週目からテストセンターに配属 現在は主にテストの自動化を行っている 2017年4月〜 福井高専に収容 収容されてからは主にコンテストに出場して遊んでた 研究はドローン関連を主にしていてWeb開発なんてからっきしだった CAREER 2026年1月 ティンホイッスルを買う ケルト音楽が好きすぎて自分でも音を出すため特訓中 今の所ほぼリコーダーみたいな音しか出ない
3 KDDI Agile Development Center Corporation 初めに AI元年も過ぎ色んなところでAIが出てきます
ただすごい嘘をつく
4 KDDI Agile Development Center Corporation AIを正す工夫 • 複数案→選ぶ
• 根拠要求(ソース/引用/一次情報) • 反復(同じ質問を2回行う) AIの出力精度をあげる方法(一例) ここまでやっても 100%正しくは ならない https://arxiv.org/abs/2512.14982
5 KDDI Agile Development Center Corporation 最後に見抜くのは自分自身 何かしら嘘が混ざっているかもしれない、こんな状況昔からありましたよね?
• 嘘を嘘と見抜けない人でないと(掲示板を使うのは)難しい 受け手側が解決するべき問題なのでは?
6 KDDI Agile Development Center Corporation 生成AIじゃなくて人間を変える 変えていく方法 •
すぐ読んだ気にならず必ず目を通すようにする • かならず何か一つ質問するようにする でもこれ続かないやつでは? AI側で読む習慣を構造化する
7 KDDI Agile Development Center Corporation 精神論ではなく疑いやすい形に 優しい(肯定的)回答 → 味方、特に警戒をしない
口悪い(批判的)回答 → 敵、勝つために精読する 口悪い=注意力を入れるスイッチ
8 KDDI Agile Development Center Corporation デモ(肯定的)
9 KDDI Agile Development Center Corporation デモ 自分のアイデアに対する意見が欲しい 今回は簡単な条件をつけて聞いてみる
10 KDDI Agile Development Center Corporation デモ(批判的)
11 KDDI Agile Development Center Corporation 1. 普通に聞く 2. 批判的レビューで殴られる
3. 精読してコメントし返す まとめ 正答率より、検証率 • 人間は優しい回答を受け入れがち • だから批判的に回答をもらってスイッチを入れる
12 KDDI Agile Development Center Corporation 今日からAIとレスバしよう!
Be a Change Leader. アジャイルに力を与え 共に成長し続ける社会を創る