Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Cybozuにおける大規模インフラ基盤の移行プロジェクトManekiの紹介
Search
Aoi Takahashi
October 29, 2019
Technology
8.3k
10
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Cybozuにおける大規模インフラ基盤の移行プロジェクトManekiの紹介
SRELounge#11で発表した資料です。
Aoi Takahashi
October 29, 2019
More Decks by Aoi Takahashi
See All by Aoi Takahashi
インフラが苦手でも大丈夫! 紙芝居 Kubernetes -WWGT 10周年編-
aoi1
1
370
The Grand Adventure of Production Apps: Build, Break, and Survive!
aoi1
0
1.1k
完璧じゃなくていい!今日からはじめるアウトプットのススメ
aoi1
4
2.6k
なんとなくわかるDocker・Kubernetes
aoi1
3
1.6k
30分でわかるつくって、壊して、直して学ぶ Kubernetes入門
aoi1
8
2.1k
多様な学びのスタイルからできた 「つくって、壊して、直して学ぶKubernetes入門」
aoi1
2
1.9k
5分で始める「つくって、壊して、直して学ぶKubernetes入門」
aoi1
2
2.3k
Kubernetesは怖くない!開発者のためのインフラトラブルシューティング入門
aoi1
12
7.4k
Picture-story Kubernetes
aoi1
1
270
Other Decks in Technology
See All in Technology
FPGAの開発コンペでZephyrを使ってみた
iotengineer22
0
140
脆弱性対応、どこで線を引くか
rymiyamoto
1
420
AWS Security Agent といっしょに脅威モデリングをやってみよう
amarelo_n24
1
180
AWS Security Hub CSPMの成功・失敗体験
cmusudakeisuke
0
260
Lightning近況報告
kozy4324
0
190
スタートアップにAmazon EKSは早すぎる? マルチプロダクト戦略を加速する Platform Engineeringの実践 / Is Amazon EKS Too Soon for Startups? Practical Platform Engineering to Accelerate a Multi-Product Strategy
elmodev09
0
370
Chainlitで作るお手軽チャットUI
ynt0485
0
280
AIのReact習熟度を測る
uhyo
2
650
2026 TECHFRESH 畢業分享會 - AI-Native 重塑軟體工程與虛擬講師
line_developers_tw
PRO
0
1.3k
AI-DLCを “そのまま導入しなかった”話 ~組織に合わせてアジャストした 私たちの実践共有~
hiroramos4
PRO
0
210
白金鉱業Meetup_Vol.24_「AIエージェントは分けるほど良い」は本当か? / Is it true that “the more you divide AI agents, the better”?
brainpadpr
1
410
コミュニティの有益性 ~JAWS Days 2026 での体験を通して~ / The Benefits of a Community ~Through My Experience at JAWS Days 2026~
seike460
PRO
0
180
Featured
See All Featured
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
430
A better future with KSS
kneath
240
18k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
85
9.5k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.2k
Practical Orchestrator
shlominoach
191
11k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.9k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.7k
Redefining SEO in the New Era of Traffic Generation
szymonslowik
1
340
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.4k
Transcript
43&-PVOHF $ZCP[Vʹ͓͚ΔେنΠϯϑϥج൫ͷҠߦϓϩ δΣΫτ.BOFLJͷհ ͓͍͋ 1
ࣗݾհ ▌͓͍͋ !@BJ ▌αΠϘζגࣜձࣾ l 43& l .BOFLJϓϩδΣΫτ 2
DZCP[VDPNͷαʔϏεͨͪ 3
.BOFLJϓϩδΣΫτͱ 4
Πϯϑϥج൫ҠߦϓϩδΣΫτ 5
ͳͥҠߦ͢Δͷ͔ʁ 6
͘͘͢͢ͱαʔϏε͕ҭ͍ͬͯ·͢ • ܖࣾ ສࣾ • ສΛ͑ΔϢʔβʔ • ຊ൪Քಇαʔόʔ ઍن 7.ࠐΈ
7
ಉ࣌ʹσʔλ͘͘͢͢ͱҭͪ·͢ 8
͘͘͢͢ͱσʔλ͕ҭͬͯ ͍·͢ʜ ▌ݕࡧ JOEFYd5# ▌.Z42-σʔλd5# ▌#MPC σʔλd5# ▌0GGJDF.BJM8JTFd5# ▌ϩάσʔλd1# 9
ੲͷઃܭΛҾ͖͍ͣͬͯΔ෦͋Γɺ ஈʑج൫͕͑Εͳ͘ͳΓͭͭ͋Δ 10
ྫ͑ɺόοΫΞοϓ͕ऴΘΒͣසൟʹΞ ϥʔτ͕໐ͬͯ͠·͏ʜ 11
͜ͷج൫ͷ··֦େΛଓ͚͍ͯ͘ͷࠔ 12
ͦ͜Ͱ 13
৽ج൫/FDP 14
৽ج൫/FDP ▌εέʔϥϒϧ ▌ࣗࣾσʔληϯλʔ ▌,VCFSOFUFTٴͼͦͷपลٕज़͕ओମ 15
/FDPσʔληϯλʔ͕Քಇ։࢝ 16 ৄࡉϒϩάΛݟ͍ͯͩ͘͞ IUUQTCMPHDZCP[VJPFOUSZ
͍͟ɺҠߦʂʂ 17
ҠߦϓϩδΣΫτ .BOFLJ 18
.BOFLJͰ͍͖͍ͬͯͨ͜ͱ ▌طଘݕࡧΤϯδϯͷσʔλҠߦ ▌طଘσʔλϕʔεΤϯδϯͷσʔλҠߦ ▌$FQI 3PPL Λ׆༻ͨ͠ࢄετϨʔδͷҠߦ ▌"1αʔόʔͷҠߦ 19
ୈҰาɿطଘݕࡧΤϯδϯͷσʔλҠߦ 20
/FDPʹҠߦ͢Δ͜ͱͰࢦ͢ੈք 21 4FSWJDF4FU" EFWNE &MBTUJDTFBSDI Q Q WBSGPSFTU Q S
Q S &MBTUJDTFBSDIΫϥελ /7.F /7.F ػࡐ" /PEF" /PEF# /PEF$
,VCFSOFUFT ▌044 ▌ίϯςφΦʔέετϨʔγϣϯΤϯδϯ ▌ίϯςφΛ͍͍ײ͡ʹͳΜͱ͔ͯ͘͠ΕΔʢ͜ͱΛظͯ͠ ͏ʣ 22
&MBTUJDTFBSDI ▌༷ʑͳϢʔεέʔεΛղܾ͢Δࢄܕ3&45GVMݕࡧੳΤϯδϯ ▌͘ɺεέʔϥϏϦςΟʹ༏Ε͍ͯΔ 23
&MBTUJD $MPVEPO,VCFSOFUFT ▌,VCFSOFUFTͰར༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳͬͨ&MBTUJDTFBSDI ▌ݱࡏCFUB ▌ ࣭ ͪͳΈʹͲΕ͘Β͍ͷํ͕&$,Λ͍ͬͯ·͔͢ʁ 24
ZBNMҰͭͰ؆୯ʹߏஙͰ͖Δ 25
26 /PEFɺώʔϓαΠζͳͲॾʑࢦఆͯ͠ LVCFDUM BQQMZrG͢Δ͚ͩͰ&MBTUJDTFBSDI͕ߏஙͰ͖Δ
27 ߏஙྃʂʂ
ͦΜͳΘ͚ͳ͔ͬͨ 28
ฐࣾͰ͜Ε·ͰJOEFYͷαΠζ੍ݶͳͲ ΛܾΊͣʹӡ༻͖ͯͨ͠ 29
ͦͷ݁Ռ 30
υσΧ*OEFYര 31 5#
͔͠ͱͲ·Δ͜ͱΛΒͳ͍ 32
શ෦ͷυΩϡϝϯτʹώοτ͢Δલఏͷݕࡧ 33
ফ͢͜ͱͷͰ͖ͳ͍*OEFY 34
ͳ͔ͳ͔ݟͳ͍ӡ༻ࣄྫ 35
ઃܭͷ՝ 36
γϟʔυαΠζͲ͏͢Εྑ͍͔ 37
*OEFYΛׂͨ͠ͷ͕γϟʔυ 38
γϟʔυαΠζେ͖͗͢Δͱʜ 39
γϟʔυͷҠಈɾ෮چʹࠔ͕ੜ͡Δ 40
γϟʔυ͕খ͗͢͞Δͱʜ 41
γϟʔυ͕ଟ͘ͳΓɺ͘ͳΔ 42
͔͔͠ͳΓόϥόϥͳαΠζͷ*OEFY 43
ࠓߟ͍͑ͯΔҊ 44
খنJOEFY༻ͷΫϥελઃܭҊ 45 খن JOEFY dݸ ฏۉ(#ͷখنυϝ Πϯ ݸͷΫϥε λ܈ খنυϝΠϯ༻ͷϊʔυΫϥελ
ECK pod ECK pod 500 GB 500 GB ECK pod 500 GB TQMJU CSBJO ࢭͷͨΊϊʔυΑΓଟ͘ ͢Δ
தɾେنJOEFY༻ͷΫϥελઃܭҊ 46 ECK pod ECK pod 500 GB 500 GB
தɾେن JOEFY ेݸ ECK pod ECK pod 500 GB 500 GB ECK pod ECK pod 500 GB 500 GB ECK pod ECK pod 500 GB 500 GB தɾେنυϝΠϯ༻ͷϊʔυΫϥε λ (#Λ͑ͨJOEFYதɾେن༻ͷΫϥελʹҠ͢ͳͲͷӡ༻Λఆ
͠ࣅͨΑ͏ͳࣄྫ͕͋Εڭ͑ͯͩ͘͞ ͍ 47
,VCFSOFUFTར༻࣌ͷ՝ 48
՝ɿZBNMΛͲͷΑ͏ʹཧ͢Δ͔ 49
ຖճ LVCFDUM BQQMZrG999ZBNM ͳΜͯͨ͘͠ͳ͍ʢΦϖϛεͷݩʂʣ 50
"SHP$%Λ͏ 51
"SHP$%ͱ ▌"SHP$%JTBEFDMBSBUJWF (JU0QT DPOUJOVPVTEFMJWFSZUPPMGPS ,VCFSOFUFT ▌$ZCP[VͰ/FDPͰར༻࣮͕͋Δ 52 ਤͷҾ༻ݩɿIUUQTCMPHBSHPQSPKJPJOUSPEVDJOHBSHPDEEFDMBSBUJWFDPOUJOVPVTEFMJWFSZGPSLVCFSOFUFTEBBBDE
՝ɿZBNMΛͲͷΑ͏ʹཧ͢Δ͔ 53
ڥຖʹZBNMͷϑΝΠϧΛॻ͖͍͑ͨ 54
LVTUPNJ[FΛ͏ 55
LVTUPNJ[Fͱ ▌ςϯϓϨʔτΛ༻͠ͳ͍ ϚχϑΣετཧπʔϧ l ϕʔεͷ :".-ΛΧελ ϚΠζ l LVCFDUM
"SHP$%ʹ Έࠐ·Ε͍ͯΔ 56 ਤͷҾ༻ݩɿIUUQTLVTUPNJ[FJP
՝ɿΠϝʔδͷཧํ๏͕ܾ·͍ͬͯͳ͍ 57
ͱʹ͔͘(JU0QT ▌(JU)VCʹ%PDLFS'JMFΛQVTIˠ$JSDMF$*ͰϏϧυˠ2VBZJPʹ Ξοϓϩʔυ ▌%PDLFS3FHJTUPSZʹ2VBZJPΛબ l ϓϥΠϕʔτϦϙδτϦΛબͰ͖Δ l ηΩϡϦςΟνΣοΫ࣮ࢪͯ͘͠ΕΔ 58
՝ɿࢹ 59
1SPNFUIFVTͱ(SBGBOB ▌1SPNFUIFVT l 1VMMܕ l ϝτϦΫεऩू ▌(SBGBOB l ՄࢹԽ l
1SPNFUIFVTͱ૬ੑ͕ྑ͍ 60 ਤͷҾ༻ݩɿIUUQTQSPNFUIFVTJPEPDTJOUSPEVDUJPOPWFSWJFX
ଞʹ·ͩ·ͩ՝͕ͨ͘͞Μʂ 61
՝͕͍ͬͺ͍͚ͩͲָ͍͠Α 62
8F`SF)JSJOH 63
Appendix 64
*OEFYαΠζ͕όϥόϥͩͱͲ͏ͳΔ͔ • ҰͰಉ͡γϟʔυαΠζʹͳΔΑ͏ʹઃఆ͢Δ • σΧ͍*OEFYγϟʔυ͕ଟ͘ͳͬͯ͠·͏ʜ • γϟʔυ͕ҰʹͳΔΑ͏ʹઃఆ͢Δ • αΠζ͕ͲͰ͔͍γϟʔυ͕ग़དྷ্͕ͬͯ͠·͏ •
ӡ༻͕େม 65 … … … … ˡৗʹͷ*OEFY͕֤,VCFSOFUFTͷ/PEFͷ ϦιʔεΛ༗ͯ͠͠·͏Մೳੑ͕͋Δ
(BSPPOͷѻ͏JOEFYͷ࣮ଶௐࠪ ▌(BSPPO ͷυϝΠϯ ▌ݕࡧJOEFYͷαΠζ l (#ʹຬͨͳ͍ͷ͕େଟ l 5#͑ݸ
66
ઃܭͷ՝ 67
ΫϥελΛ͍ͭ͘ʹ͢Δ͔ʁ 68
ݱࡏͷڥ ▌υϝΠϯɿ ▌αʔϏεɿ,JOUPOF (BSPPO .BJMXJTF l ֤αʔϏεͷ֤υϝΠϯͰ*OEFY ▌.BY*OEFYʜ 69
Ϋϥελʹ*OEFYҎ্ೖΕΔͱύ ϑΥʔϚϯε͕Լ͢Δݱ͕ݟड͚ΒΕ ͨ 70
71
72
F#BZz5PEBZ UIFSFBSF &MBTUJDTFBSDI DMVTUFSTBOE OPEFTz 73
͡Ό͋҆৺ʜ 74
ઃܭͷ՝ 75
ͦͷଞܾΊͳ͚Ε͍͚ͳ͍͜ͱ ▌/PEFͷ ▌$16ͷίΞɺϝϞϦ ▌ϘϦϡʔϜαΠζ 76
ϦιʔεΛແବʹফඅͨ͘͠ͳ͍ 77
ύϑΥʔϚϯεʹӨڹΛٴ΅ͨ͘͠ͳ͍ 78
79
͞Βʹ 80
αʔόʔ αʔόʔ αʔόʔ 81 1PE 1PE 1PE 1PE &4ͷ/PEF &4ͷ/PEF
&4ͷ/PEF &4ͷ/PEF ࢄPOࢄ
82
ਖ਼ղ͕Θ͔Βͳ͍ 83