251001_部門説明資料_DAS.pdf

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1. ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 1 データ・AIテクノロジー&サービス部 2025/１０/01 部門説明資料
2. ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 2 部門長紹介 データ・AIテクノロジー&サービス部 部長 経歴 大手SIer WEBエンジニア 大手百貨店グループ 全社分析基盤（BI／MA／CRM）システム担当 ホテル・予約サービス企業 データトランスレイター（ITと営業・マーケをつなぐ） 地元長崎の交通企業 地方創生PJでデータ活用推進 ARI 入社（2021.12～） 趣味 ゴルフ
3. ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 3 部門の役割 クラウドネイティブ アプリ開発 ACN1 ACN2 BIS サービス開発 研究開発 RDS クラウドネイティブ インフラ構築 CTS ACN3 データ分析・ AI開発 DAS データ分析・データ基盤・AIシステムの構築・提供 クラウドインフラ構築 クラウドシステム開発 モダナイズされたクラウドネイティブシステムの構築・提供 プロダクトサービス提供・AIシステム研究開発 システム開発としての立ち位置 データ活用・コンサルとしての立ち位置 データの活用 データ活用 データガバナンス 売上拡大 可視化 コスト削減 業務効率化 戦略立案 現状把握 予測分析 シミュレーション AI活用 データ組織運営 全社ルール策 定
4. ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 4 部門の役割 AI 駆動開発 クラウド活用総合支援サービス データ・AI活用総合支援サービス クラウドの守護神 “クナリス” データ・AIの女神 “デタリス” 全知全能の神“ゼウス”のように、 雲の上で力強くテクノロジーでビジネスを革新する 知恵を司る女神“アテネ”のように、 インテリジェンスによりビジネスを最適化へ導く
5. ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 5 部門の役割 - dataris（デタリス） 概要 「データをビジネスに活用したい」 「全社的にデータ活用推進する組織 を立ち上げたい」 「データ利用のルールを定めたい」 dataris-Consulting データ・AI活用コンサルティング データガバナンス支援 「データ収集・加工の手間を軽減し たい」 「データのサイロ化を解消したい」 dataris-DataPlatform データ分析基盤構築 「意思決定の精度をあげたい」 「データにもとづくアクションを考 えたい」 「データ活用推進する自動処理を作 りたい」 dataris-Analytics BI導入・ダッシュボード作成 データ分析(予測分析) データ活用のための自動化処理 「DXで何をやっていいのかわからない」 「データ活用のイメージがわかない」 「DX/データ活用のロードマップが描けない」 dataris-DataSprint データスプリント データ活用企画支援 dataris-AI AI活用・導入 生成Ai活用 「AIを使って業務効率化したい」 「生成AIを使って業務効率化した い」 dataris（Data AI Tactics ARI Sustainability）は、お客様のデータドリブン経営をフルレンジでサポートします AI・数理最適化・モダンデータスタックなどの最新クラウドテクノロジーと、人が持つインテリジェンスを融合することでデータが持つ無限の価 値をデザインしますビジネスと課題のモデル化、最適化で、創造的なビジネスゴールをデザインし、課題解決と意思決定を加速させ、ビジネス をサスティナブルに革新し続けます。
6. ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 6 使っている技術要素 インフラ データ連携 DWH データレイク データ加工 可視化 AWS Azure GA 統合基盤 その他 実績多数 注力技術 実績多数 データ活用
7. ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 7 案件事例
8. ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 8 事例紹介 サマリー dataris-Consulting ⚫ 大手製造業 DWHによるデータ最適化モデリング ⚫ 大手自動車会社 全社統合分析によるマスタモデリング構想 ⚫ 大手玩具会社 グループ各社のデータ統一可視化によるモデリング検討 ⚫ 大手製造業 DWHによるガバナンスチームビルディング支援 ⚫ 大手コンビニ データ収集基盤の製品選定PoC支援 1 dataris-DataPlatform ⚫ 大手レコード会社 Domo導入による全社データ収集・可視化基盤構築 ⚫ 準大手建設会社 全社データ分析基盤構築(データレイクハウス構築) ⚫ 大手商社 脱Excel＆マクロ チーム報告のDX化基盤構築 ⚫ 大手自動車メーカ 車載機不具合解析基盤構築 ⚫ 不動産保証業 全社データ分析基盤PoC環境構築(2か月) ２ dataris-Analytics ⚫ フランスベッド社 在庫最適化分析、ThoughtSpot導入検証 ⚫ 飲料配達業者 顧客分析(優良顧客・離反顧客分析) ⚫ 大手エネルギー会社 Domo導入によるExcelからのBI化 ⚫ 大手レコード会社 Domo導入による全社データ収集・可視化基盤構築 ⚫ 大手旅行会社 BI移行(QlickView→Domo) ⚫ 大手レコード会社 Domo導入による内製化支援 ⚫ 製造メーカー 担当者異動によるDomo内製化支援(研修・レクチャー) ⚫ 大手電力会社 コールセンターモニタリング可視化システム構築・運用 dataris-AI ⚫ 大手新聞メディア 活字情報からの特定要素の抽出 4 データ基盤構築、データベース移行、 ソリューション入替、自動化 BI導入、BI移行、データ分析支援(予測分析含む)、内製化支援 データガバナンス、データモデリング、DMO構想支援、 データスプリント（データ活用ロードマップ、PoC支援） 3
9. ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 9 ブリヂストン株式会社様 タイヤ物流DX データ活用でラストワンマイルの最適化というゴール ブリヂストンの「物流の2024年問題」に向けた構造改革において、datarisチームが物流のコストを見える化し、 構造改革のための基礎データを取得。 最適な配送サービスの形を目指す！
10. ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 10 フランスベッド株式会社様 レンタル事業DX データ活用で介護レンタル事業を大幅改善 datarisチームによるDX支援で、福祉用具のレンタルビジネスにおける在庫データを見える化し、データドリブンで原価率を大幅に低減。 数億レベルの体質改善を実現！ 東京都小平市にある「フランスベッド メディカレント東京」は、レンタル事業を運営す るメディカル事業本部と都内全域の福祉用具レンタル商品のメンテナンスを行う サービスセンターが併設されており、福祉用具の洗浄・消毒・メンテナンスだけでな く、倉庫を含む配送拠点や東京地区の業務を集約するセンター機能も持つ、全国21 箇所あるメンテナンスセンターの中でも、まさにメディカル事業の中心拠点となって います。
11. ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 11 商社様 DX推進データ基盤構築 • 全世界に散らばる拠点に対してをExcelのフォーマットを配布し、入力してもらったファイルを送り返してた後に、 Excelマクロにてデータ集計・加工を行い、月次報告MTGを実施していた • 収集プロセスを簡素化、ExcelマクロからBI化して、モダナイズされたMTGを実施したい 報告フォーム 各種マスタ AWS S3 Lambda snowflake dbt(データ加工） Raw層 Mart層 正規化 Raw層 部会報告資料 BIレポート AWS QuickSight Looker 報告フォーム 各種マスタ フォーマット 配布 入力 本部で集約 返信 マクロ実行 部会報告資料 修正があればやり直し アップロード ダウンロード 直背r参照 【商社】全社DX推進データ基盤構築 プ ロ ジ ェ ク ト 内 容 概 要
12. ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 12 建設会社様 全社データ活用基盤(データレイクハウス)構築 概 要 プ ロ ジ ェ ク ト 内 容 【建設】全社データ基盤構築 • 全社的なデータ活用を推進したいが、データがバラバラで統合したい • 構造データ、半構造データ、非構造データを管理してデータ活用につなげたい • 部署単位で、公開/非公開のデータが分かれており、細かくデータ参照権限の付与を制御したい データソース ETL DWH 構造化 データ 半構造化 データ 非構造化 データ データ活用 基幹データ （社内システム） センサーデータ 画像データ 音声データ SaaSデータ (営業データ等) エクセルデータ Asteria Fivetran AWS S3 snowflake dbt(データ加工) snowpipe Exporotary (BI) AI・機械学習
13. ©AR Advanced Technology All Rights Reserved. 13 飲食チェーン様 データ分析基盤構築 プ ロ ジ ェ ク ト 内 容 概 要 【飲食チェーン】データ分析基盤構築 • 様々なデータをスピーディ(なるべくリアルタイム)且つ、コスト最適化を図りつつデータ活用可能なマネージド・サーバレスなジョブ実行基盤 • その上で、過剰スペックとならず、セキュリティ、ガバナンスを考慮したアーキテクチャ、管理プロセスを実現。 • 連携先拡大を見据えたREST APIの実装、ページネーション処理の実装 • 環境は全てAWS CDKを利用してソフトウェアとして制御
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