AI 事業者ガイドラインを読むために

AI 事業者ガイドラインを読むために Asei Sugiyama

自己紹介杉山阿聖 (@K_Ryuichirou) Research Lead @ Citadel AI Google
Developer Expert @ Cloud AI MLSE 主査機械学習図鑑, 事例でわかる MLOps 共著

ガイドラインとの関わり「生成 AI 実践ガイドと企業事例集」で「AI 事業者ガイドライン」と「機械学習品質マネジメントガイドライン」に言及産総研のガイドライン作成に協力中その他もろもろ

免責事項本発表（本資料）は、AI事業者ガイドライン等の一般的な理解および技術的・実務的な知見の共有を目的とするものであり、個別の事案・事象に対する法的な助言を提供するものではありません。具体的な法務・コンプライアンス判断につきましては、貴社法務部門や顧問弁護士等の専門家へご相談ください。

TOC ガイドラインを書く人の気持ち <AI 事業者ガイドラインの特徴企業内でのガイドラインの活用方法まとめ

ガイドラインを書く人の気持ちガイドラインとは標準 (Standard) とはガイドラインの目的: 活用推進

ガイドラインとは (ざっくり) 要求事項 (Requirement) ではなく推薦事項 (Recommendation) "みんなで合意して、組織が決めたもの" は標準
(Standard) "どっかの機関が主張しているもの" はガイド (Guide) 機械学習品質マネジメントガイドラインは規範を示すもの (Normative) 機械学習品質マネジメントガイドライン - 成果公開 | デジタルアーキテクチャ研究センター | 産総研 https://www.digiarc.aist.go.jp/publication/aiqm/guideline-rev4.html

標準 (Standard) とは (JIS Z 8002) 与えられた状況において最適な程度の秩序を達成することを目的に、諸活動又はその結果に関する規則、指針又は特性を、共通的に、かつ、繰り返し使用するために定める文書であって、
合意によって確立され、かつ、公認機関によって承認されたもの日本産業標準調査会：ＪＩＳＣ関係用語と略語集https://www.jisc.go.jp/dictionary/#50K04

AI 事業者ガイドライン経産省・総務省が発行 (ガイド) 指針を示す (Normative) マルチステークホルダーで検討 (?) 本ガイドラインは、AI の安全安心
な活用が促進されるよう、我が国における AI ガバナンスの統一的な指針を示す。 AI事業者ガイドライン（METI/経済産業省） https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/20260331_report.html

ガイドラインの目的: 活用推進ガイドラインは明確な線を定めるものではない標準 (Standard) の中の一部がそれをやるむしろ活用を推進するのが目的

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AI 事業者ガイドラインの特徴ソフトローリスクベースアプローチアジャイルガバナンスリスクマネジメントリビングドキュメント

ソフトロー法的な拘束力を持たないもの EU AI Act はハードローリスクベースアプローチ AI に関する画一的な対策ではなく産業分野や利用形態におけるリスクの大きさによって対策の程度を変えるアプローチ
分野や利用形態の特定が重要

アジャイルガバナンスルールの厳格な運用ではなく学習と継続的改善を中心においたガバナンス (筆者の解釈) 継続的改善に基づくガバナンスは ISO/IEC 42001 (AI
マネジメント) でも採用 AI事業者ガイドライン（METI/経済産業省） https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/2026033

リスクマネジメントリスクがあるからダメではなく、リスクを許容可能に抑える AI事業者ガイドライン（METI/経済産業省）https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/20260331_report.html

リビングドキュメント基本的に毎年更新 AI事業者ガイドライン検討会（METI/経済産業省） https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/index.htm

TOC ガイドラインを書く人の気持ち AI 事業者ガイドラインの特徴企業内でのガイドラインの活用方法 <まとめ

企業内でのガイドラインの活用方法 3線モデル 3線モデルの限界 1.5 線 (イネイブルメント)

3線モデル第1ライン: 顧客への製品やサービスの提供第2ライン: リスクの管理の支援第3ライン: 内部監査 IIAの３ラインモデル：３つのディフェンスラインの改訂
https://www.iiajapan.com/leg/pdf/data/iia/2020.07_1_Three-Lines-ModelUpdated-Japanese.pdf

3線モデルの限界 1線は AI セーフティや AI ガバナンスがわからない 2線は AI を事業に活用する際のリスクが分からない

AI ガバナンス対立ではなく協調特定の専門知識やツールを開発チームに提供解決できるよう能力的な支援生成 AI
実践ガイドと企業事例集 - Citadel AI https://citadelai.com/ja/news/2026/04/03/gen-ai-practical-guide/

まとめガイドラインの目的は活用推進で、推奨事項を明確にし規範を示す AI 事業者ガイドラインはアジャイルガバナンスを採用しており、学習と継続的改善を中心に据えているリスクベースアプローチでは、画一的な規制ではなく、産業分野や利用形態にあわせた対策が求められているリスクマネジメントでは、リスクがあるからダメなのではなく、リスクを把握して許容可能な範囲に抑えることが大事 AI
の時代においては 1 線と 2 線が協業し、1 線部門が AI を活用できるよう支援することが大事

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